이동 어레이에서 비회전 신호의 ML 기반 도래각 추정 (ML-based Direction Estimation for Noncircular Signals in Moving Array)

서지정보

· 발행기관 : 대한전자공학회
· 수록지 정보 : 전자공학회논문지 / 58권 / 7호 / 49 ~ 55페이지
· 저자명 : 최양호

초록

ML(maximum-likelihood) 원리에 기초하여 센서 어레이(sensor array)에 입사하는 신호의 도래각을 추정하면 부공간(subspace)에 기초한 방식보다 좋은 추정성능을 보일 수 있다. 그러나 이 방식은 계산이 복잡한 다차원 문제를 다뤄야 하는데, 다차원 문제는 신호분리를 통해 반복적인 일차원 문제로 변환할 수 있다. 이동 어레이에서 비회전 신호(noncircular signals)가 도래할 때, 신호분리에 기초한 기존의 도래각 추정방법에서는 각 탐색 점에서 N×N 행렬의 고유분해가 필요하다. N은 추정에 사용한 샘플의 개수로, N이 크다면 그 계산량이 매우 커지게 된다. 본 논문에서는 N×N 행렬 대신에 2×2 행렬의 고유치를 구해 비회전 신호의 도래방향을 추정하는 방법을 제시한다. 2×2 행렬을 이용함에 따라 제시한 방법은 기존의 방법과 비교해서 계산량은 크게 감소하지만 추정성능은 동일하다.

영어초록

In the estimation of directions of signals arriving at a sensor array, maximum-likelihood (ML) based methods can provide better performance than subspace-based ones. However the ML-based estimation should deal with a multidimensional problem that is computationally expensive. The multidimensional problem can be transformed into iterative one-dimensional problems via signal separations. A signal separation based method, which estimates the directions of noncircular signals incident into a moving array, requires the eigendecomposition of an N×N matrix at each search point where N is the number of snapshots. If N is large the computational burden for the eigendecomposition would be huge. This paper proposes a method that estimates the directions by using matrices of size 2, rather than of size N. Though the computational load of the proposed method is significantly decreased by virtue of the use of 2×2 matrices, its estimation performance is the same as that of the existing one.

참고자료

· 없음