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어린잎 적양무가루를 첨가한 우리밀 쿠키의 제조조건 최적화 (Optimization of the Preparation of Domestics Wheat Cookies by Addition of Red Radish (Raphanus sativus L.) Sprout Powder)

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최초등록일 2025.02.11 최종저작일 2013.08
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어린잎 적양무가루를 첨가한 우리밀 쿠키의 제조조건 최적화
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국식품과학회
    · 수록지 정보 : 한국식품과학회지 / 45권 / 4호 / 441 ~ 450페이지
    · 저자명 : 천춘진, 김영호, 오종철, 김진곤, 유현희

    초록

    본 연구는 어린잎 적양무가루를 첨가한 과자류 개발을 위해 회전중심합성계획법에 따라 어린잎 적양무가루, 버터, 설탕의 양을독립변수로 하여 우리밀 쿠키를 제조하여, 품질 특성을 조사하고, 반응표면분석법을 이용하여 최적배합비를 구하였다.
    이화학적 특성과 물성 중 L값(명도)는 quadratic 모델이 채택되었고, a값(적색도), b값(황색도), 퍼짐성, 경도는 linear 모델이 채택되었다. 관능적 특성인 색, 외관, 조직감, 향, 맛, 전체적 기호도는 quadratic 모델이 채택되었다. 관능특성 검사 결과 외관은 어린잎 적양무가루 첨가량의 증가에 따라 감소하고, 조직감은 버터첨가량의 증가에 따라 증가하였다. 향, 맛, 전체적 기호도는 설탕첨가량이 증가함에 따라 중심점(40 g) 부근까지는 급격히 증가하다가 그 이후부터는 약간씩 증가하였다. 그 외 다른 관능검사 항목에서는 어린잎 적양무가루, 버터, 설탕 첨가량에 의해 증가하다가 감소하는 경향을 볼 수 있었다. 관능적 기호도 중 맛은 버터 첨가량이 어린잎 적양무가루나 설탕 첨가량 보다 영향이 컸Table 6. Analysis of predicted model equation for the sensory properties of cookie added with red radish sprout (X1), butter (X2) and sugar (X3) Response Polynomial equation Model R2 1) F-value p-value2) Color Y= −4.5259+0.6749X1+0.1421X2+0.1907X3+0.0028X1X2 −0.0014X1X3 +0.0004X2X3 −0.0781X1 2 −0.0013X2 2 −0.0023X3 2 Quadratic 0.9524 22.25 <0.0001*** Lack of Fit (F=3.30 , p-value=0.1081) Appearance Y= −0.6048+0.1795X1+0.0995X2+0.1268X3+0.0044X1X2 +0.0004X1X3 +0.0007X2X3 −0.0555X1 2 −0.0012X2 2 −0.0018X3 2 Quadratic 0.9353 16.06 <0.0001*** Lack of Fit (F=3.73 , p-value=0.0822) Texture Y= −0.0271+0.3834X1+0.0755X2+0.0514X3+0.0028X1X2 −0.0049X1X3 +0.0005X2X3 −0.0676X1 2 −0.0007X2 2 −0.0012X3 2 Quadratic 0.9018 10.21 0.0006*** Lack of Fit (F=2.26 , p-value=0.1963) Flavor Y= +2.0769+0.1261X1+0.0351X2+0.0885X3+0.0075X1X2 −0.0005X1X3 +0.00002X2X3 −0.0315X1 2 −0.0006X2 2 −0.0007X3 2 Quadratic 0.8447 6.04 0.0048** Lack of Fit (F=3.98 , p-value=0.0778) Taste Y= −3.9729+0.0904X1+0.2035X2+0.1422X3+0.0046X1X2 +0.0072X1X3 +0.0001X2X3 −0.07111X1 2 −0.0018X2 2 −0.0018X3 2 Quadratic 0.9486 25.52 <0.0001*** Lack of Fit (F=8.63 , p-value=0.0168* ) Overall quality Y= −0.8480+0.2931X1+0.1092X2+0.0749X3+0.0013X1X2 −0.0064X1X3 +0.0005X2X3 −0.06281X1 2 −0.0010X2 2 −0.0014X3 2 Quadratic 0.9270 14.10 0.0001*** Lack of Fit (F=4.85 , p-value=0.054) 1)R2 is coefficient of determination 2)*p<0.05, **p<0.01, ***p<0.001으며, 그 외, 색, 외관, 조직감, 향과 전체적 기호도는 어린잎 적양무가루의 영향이 버터나, 설탕에 대한 영향보다 컸다. 관능특성 검사 결과 중 유의성이 있었던 모든 항목의 최대값을 목표범위를 충족시키는 최적의 배합량은 어린잎 적양무가루 5.15 g, 버터 64.84 g, 설탕 47.18 g으로 산출되었다.

    영어초록

    The purpose of this study was optimization of the conditions for mixing different amounts of red radish (Raphanus sativus L.) sprout powder, butter, and sugar when baking domestic wheat cookies prepared using red radish sprout powder. Response surface methodology, with a central composite design comprising 5 levels and 3 variables, was used to identify the best possible combination of amounts of red radish sprout powder (X1), butter (X2), and sugar (X3).
    The physical and mechanical properties of each of the 20 samples analyzed, including color L (p<0.001), color a (p<0.01),color b (p<0.001), spread ratio (p<0.001), and hardness (p<0.01), differed significantly. The results of sensory evaluations,including color (p<0.001), appearance (p<0.001), texture (p<0.001), flavor (p<0.01), taste (p<0.001), and overall quality (p<0.001) also differed significantly among the samples. The optimal compositional ratios were 5.15 g for the red radish sprout powder, 64.84 g for the butter, and 47.18 g for the sugar.

    참고자료

    · 없음
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