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미세먼지와 기상정보 기반의 AHP 분석을 통하여 태양광 발전소 최적입지선정에 대한 사례연구

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최초등록일 2023.04.05 최종저작일 2017.12
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미세먼지와 기상정보 기반의 AHP 분석을 통하여 태양광 발전소 최적입지선정에 대한 사례연구
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    서지정보

    · 발행기관 : 대한안전경영과학회
    · 수록지 정보 : 대한안전경영과학회지 / 19권 / 4호
    · 저자명 : 이건주, 이기현, 강성우

    목차

    Abstract
    1. 서 론
    2. 선행연구
    2.1 태양광 발전량 예측에 관한 연구
    2.2 태양광 발전의 경제성에 관한 연구
    2.3 발전환경과 발전효율에 관한 연구
    2.4 AHP를 활용한 태양광 발전소 입지선정에 대한 연구
    3. 연구방법론
    3.1 계층적 구조 설정
    3.2 각 평가요소별 쌍대비교를 위한 설문조사
    3.3 평가요소 및 평가요소별 대안간 쌍대비교 실시
    3.4 각 대안의 가중치 결정
    3.5 최종 의사결정
    4. 사례연구
    4.1 활용 데이터 소개
    4.2 영향요인 선정
    4.3 AHP를 활용한 입지순위 결정
    5. 결론
    6. References

    영어초록

    Solar energy has been known as a successful alternative energy source, however it requires a large area to build power generation facilities compared to other energy sources such as nuclear power. Weather factors such as rainy weather or night time impact on solar power generation because of lack of insolation and sunshine. In addition, solar power generation is vulnerable to external elements such as changes in temperature and fine dust. There are four seasons in the Republic of Korea hereby variations of temperature, insolation and sunshine are broad. Currently factors that cause find dust are continuously flowing in to Korea from abroad. In order to build a solar power plant, a large area is required for a limited domestic land hereby selecting the optimal location for the plant that maximizes the efficiency of power generation is necessary. Therefore, this research analyze the optimal site for solar power generation plant by implementing analytic hierarchy process based on weather factors such as fine dust. In order to extract weather factors that impact on solar power generation, this work conducts a case study which includes a correlation analysis between weather information and power generation.

    참고자료

    · 없음
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