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일반화가능도 이론을 활용한 TTCT (도형 A형- 활동 2) 독창성 평가 방안 탐색

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최초등록일 2017.02.01 최종저작일 2016.09
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일반화가능도 이론을 활용한 TTCT (도형 A형- 활동 2) 독창성 평가 방안 탐색
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국창의력교육학회
    · 수록지 정보 : 창의력교육연구 / 16권 / 3호
    · 저자명 : 이진아, 한기순

    목차

    Ⅰ. 서 론
    Ⅱ. 연구방법
    Ⅲ. 연구결과
    Ⅴ. 결론 및 제언
    참고문헌

    초록

    본 연구에서는 다양한 분산오차를 다각도로 산출해낼 수 있는 일반화가능도 이론을 활용하
    여 TTCT 도형 A검사 독창성 항목 평가의 최적화 방안을 탐색하는 데 그 목적이 있다. 이를
    위하여 수도권 지역 대학생 273명을 대상으로 TTCT도형 A검사 활동2를 실시하여 정규형 버
    전과 간편형 버전으로 각각 채점을 하였다. 주요 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 두 가지
    채점기준에 의해 살펴본 각 요인들의 상대적 영향력 분석 결과 두 채점 방식은 공통적으로
    피험자와 문항의 상호작용에 의한 오차분산이 매우 큰 것으로 나타났으며, 채점자와 관련된
    오차 분산은 매우 낮게 나타났다. 둘째, 채점 방법에 따른 최적의 측정조건 탐색 결과 두 채
    점기준 모두 채점자 수를 늘리는 것은 효과가 미미했으며, 문항수의 경우는 기존보다 훨씬 많
    은 문항이 필요하다는 결과값이 도출되었다. 즉, 연구의 편의와 수월성을 위해 TTCT도형 A검
    사 활동2만을 활용하여 측정할 경우 정규형, 간편형 채점 모두에서 독창성 측정에 있어 연구
    결과의 왜곡을 초래할 가능성이 있음이 시사되었다. 더불어 향후 TTCT채점 방식의 최적화를
    위해 좀 더 심층적이고 다각적인 노력이 필요함이 시사되었다.

    영어초록

    This research aims to find ways to optimize TTCT originality scoring system, using the generalizability
    theory to identify origin of errors in various perspectives. For this, TTCT Figure A (only section 2) had
    been carried out on 273 university students in metropolitan areas and scored separately with both
    standard and simplified versions. The results are as follows. First, the results by two separate evaluation
    guidelines have indicated that both guidelines had shown significantly high error variance between its
    items and the subjects, whereas interrater reliability error turned out to be very low. Second, increasing
    the number of test scorer was ineffective in seeking the optimal condition of originality grading on both
    standard and simplified versions, but results of the study show that much more testing items are
    necessary for the test to be more effective. The result suggests that using only 10 items of the TTCT
    Section 2, for the sake of convenience, can result in distortion of test results both in standard and
    simplified scoring versions. The present study also suggests the need for deep and multi-angular research
    for the optimization of TTCT grading system using a more advanced statistical approach.

    참고자료

    · 없음
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