연속적 동년배집단 자료분석 모형의 탐구

서지정보

· 발행기관 : 공주교육대학교 초등교육연구원
· 수록지 정보 : 교육논총 / 49권 / 1호
· 저자명 : 임시혁

목차

I. 서 론
II. 모형의 설정
III. 유목내 상관
IV. 적합도 검증
IV. 평균성장곡선의 추정
V. 집단효과(학교효과)의 산출 및 비교
VI. 요약 및 결론
참 고 문 헌

초록

본 연구에서는 종단적 연구에서 각 연령 또는 학년 별로 연구대상자 집단을 동시에 선정하여 측정한 연속적 동년배집단
(successive cohorts) 자료를 분석할 수 있는 다층모형 설정방법과 분석, 그리고 그 해석에 대한 방법론을 제시하였다. 다층모형
설정의 필요성을 점검하는 유목내 상관(intraclass correlation)을 각 수준에서 산출하고 각 수준 별 독립변수가 관찰 자료를 얼
마나 잘 설명하는가를 점검할 수 있는 적합도 지수를 제시하였다. 그리고 각 학교의 평균성장곡선, 전체 학교의 평균성장곡선
을 추정하였으며, 마지막으로 전 학년에 걸친 평균과 성장률에 대한 학교 효과를 산출하는 모형을 제시하였다.

영어초록

In this paper, the methodology of formulation, analysis, and interpretation on data analysis models for
successive cohorts using three-level multilevel models are suggested. Student outcome was modeled by
student background in the first-level model. In the second-level model, parameters of the first-level model,
which represented the adjusted school mean and background effect, were modeled by school-grade. As a
result, parameters of the first-level were separated into two groups of components: entire-grade average
components and growth components. In the third-level model, long-run average components and growth
components were modeled as a function of school-level variables which represented school context.
At each level, intraclass correlations were derived for justification of the implementation of multilevel
model and η² form indexes for examining goodness-of-fit.
In addition, mean growth curve for each school, overall mean growth curve were derived and finally the
evaluation strategies of school effect on these parameters were suggested.

참고자료

· 없음