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민간경비 산업의 인력수요예측

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최초등록일 2015.03.24 최종저작일 2009.06
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민간경비 산업의 인력수요예측
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국경호경비학회
    · 수록지 정보 : 한국경호경비학회지 / 19호
    · 저자명 : 김상호

    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 이론 및 선행연구 고찰
    Ⅲ. 수요예측모형 적용
    Ⅳ. 분석종합 및 결론

    초록

    민간경비 산업에서의 인력수요 예측은 협력 치안이 강조되는 현실에서 치안 정책과 관련된
    주요 의사결정의 기초가 된다는 정책기능과 함께 장래 사회 구성원들의 올바른 진로선택에
    도움을 줄 수 있도록 하는 정보기능도 수행한다는 점에서 정확한 예측이 요구되는 분야이다.
    이에 최근 산업분야의 인력수요에서 보다 신뢰성 있는 수요예측을 위해 널리 활용되고 있는
    ARIMA 모형을 이용하여 민간경비 산업에서의 인력 수요를 예측해 보았다.
    본 연구에서는 과거 33년 치 연도별 시계열 자료를 이용하여 향후 5년 동안의 민간경비
    인력 수요를 예측하였다. ARIMA 모형 설정의 기본 절차인 모형 식별 - 모수 추정 - 모형
    적합성 진단을 통해 ARIMA(0, 2, 1) 모형을 최종모형으로 선정하였다. 이에 따라 민간경비
    인력 수요를 예측한 결과 향후 5년 동안 지속적인 증가 현상을 확인할 수 있으며 그 증가폭
    또한 전년 대비 최소 1.3%에서 최대 3.8%까지에 이를 것으로 전망할 수 있었다.
    본 연구 결과를 토대로 경찰과 관련 업체에서의 향후 바람직한 대응전략들에 대하여 검토해
    보았다.

    영어초록

    Manpower demand forecasting in private security industry can be used for both
    policy and information function. At a time when police agencies have fewer resources
    to accomplish their goals, forming partnership with private security firms should be
    a viable means to choose. But without precise understanding of each other, their
    partnership could be superficial.
    At the same time, an important debate is coming out whether security industry
    will continue to expand in numbers of employees, or level-off in the near future. Such
    debates are especially important for young people considering careers in private
    security industry.
    Recently, ARIMA model has been widely used as a reliable instrument in the many
    field of industry for demand forecasting. An ARIMA model predicts a value in a
    response time series as a linear combination of its own past values, past errors, and
    current and past values of other time series.
    This study conducts a short-term forecast of manpower demand in private security
    industry using ARIMA model. After obtaining yearly data of private security officers
    from 1976 to 2008, this paper are forecasting future trends and proposing some policy
    orientations.
    The result shows that ARIMA(0, 2, 1) model is the most appropriate one and
    forecasts a minimum of 137,387 to maximum 190,124 private security officers will
    be needed in 2013.
    The conclusions discuss some implications and predictable changes in policing and
    coping strategies public police and private security can take.

    참고자료

    · 없음
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