1. 두 변수가 상관관계가 있다는 것은 어떤 의미인가? 상관관계가 있다면 인과관계가 있다는 의미인가? 간략히 답하시오. 2. 회귀분석과 상관관계의 차이는 무엇인지 간략히 설명하시오. 3. 요인분석은 어떤 경우에 활용되는가? 요인분석을 활용하여 분석할 수 있는 경우의 예를 들어 요인분석을 간략히 설명해보시오.

소개

"1. 두 변수가 상관관계가 있다는 것은 어떤 의미인가? 상관관계가 있다면 인과관계가 있다는 의미인가? 간략히 답하시오. 2. 회귀분석과 상관관계의 차이는 무엇인지 간략히 설명하시오. 3. 요인분석은 어떤 경우에 활용되는가? 요인분석을 활용하여 분석할 수 있는 경우의 예를 들어 요인분석을 간략히 설명해보시오."에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ-1 상관관계
Ⅰ-2 회귀분석과 상관관계의 차이
Ⅰ-3 요인분석

Ⅱ-1 기술통계분석
Ⅱ-2 t-검정: 등분산 가정 두 집단
Ⅱ-3 상관관계분석
Ⅱ-4 회귀분석

본문내용

Ⅰ-1 상관관계
상관관계란 하나의 변수가 변함에 따라 다른 변수가 어떻게 변화하는가에 관한 것이 상관관계이다. 한 변수의 변화에 다른 변수가 전혀 관계가 없다면 상관관계가 없는 것이며, 다른 변수가 같은 방향으로 변화하면 정(+)의 상관관계가 있다고 하고, 다른 방향으로 변화하면 부(-)의 상관관계라고 한다. 그러나 상관관계가 있다고 해서 인과관계가 있다는 것은 아니다. 상관관계는 두 변수가 같은 방향으로 변화한다는 사실을 말해 줄 뿐 어느 변수가 원인 또는 결과라는 것을 의미하지는 않는다.

Ⅰ-2 회귀분석과 상관관계의 차이
상관관계분석은 독립변수와 종속변수의 개념이 없고 단순히 두 변수 간의 관계만 분석한다. 반면 회귀분석은 독립변수와 종속변수를 설정해 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석한다. 독립변수와 종속변수는 이론적 또는 논리적 타당성에 근거하여 원인이
된다고 추정되는 변수를 독립변수, 결과라고 생각되는 변수를 종속변수로 설정해야 한다. 그러나 종속변수와 독립변수를 설정하여 회귀분석을 실시하여 좋은 결과를 얻었다 해도 그 것이 두 변수간의 인과관계가 밝혀졌다고 할 수는 없다.

Ⅰ-3 요인분석
요인분석은 변수들 간 상호연관성을 분석하고 공통적으로 작용하고 있는 내재적 요인을 추출하여 전체 자료를 설명할 수 있도록 변수의 수를 줄이는 기법이다.
예를 들어 핸드폰을 구매시 중요하다고 생각하는 속성에 대해 10점 척도로 20명을 대상으로 조사한 결과로 요인분석을 할 수 있다.
결과값으로 첫 번째 공통요인이 55% 정도 설명해주고 두 번째 요인이 20%, 세 번째 요인이 15%를 설명하고 있다면 3개의 공통요인이 전체의 90%를 설명하므로 3가지 공통요인을 선정하는 것이 적절하다고 결론 내릴 수 있다. 그 다음으로 추출된 공통요인들의 해석인데 만약 첫 번째 공통요인으로 데이터속도, 터치반응속도, 배터리용량 등이면 이는 ‘성능’ 요인이라 할 수 있고, 두 번째 공통요인으로 색깔, 스크린디자인 등이면
‘디자인’ 요인이라 할 수 있고, 세 번째 공통요인으로 가격과 상관관계가 크다면 ‘가격’ 요인이라 할 수 있다.

참고자료

· 단행본 -김성영, 라선아 (2017) 마케팅조사
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