[마케팅조사] 회귀분석과 상관과계 , 요인분석

목차

없음

본문내용

1. 두 변수가 상관관계가 있다는 것은 어떤 의미인가? 상관관계가 있다면 인과관계가 있다는 의미인가? 간략히 답하시오.

두 변수가 상관관계에 있다는 것은 한 변수의 변화 방향과 다른 변수의 변화 방향이 일치하고 선형적 추세를 띠게 됨을 의미한다. 이때 두 변수의 변화 방향이 같으면 양(+)의 상관관계에 있다고 하고, 변화 방향이 다르면 음(-)의 상관관계에 있다고 하며, 전혀 관련이 없으면 상관관계가 없다고 한다.

2. 회귀분석과 상관관계의 차이는 무엇인지 간략히 설명하시오.

회귀분석은 상관관계를 검증하는 것이 아니라 인과관계를 검증하는 통계적 분석방법이다. 상관관계 검증은 통계적 상관관계 분석만으로도 할 수 있다. 앞서 인과관계와 상관관계의 차이점에 관해서 설명했듯이, 인과관계는 변수 간의 상관성을 넘어서 반드시 어떤 변수가 다른 변수에 영향을 미치는 관계가 존재한다. 상관관계 분석에서는 변수 간의 변화가 같은 방향인지 혹은 그 변화된 값들이 일정한 직선의 추세선에 집중돼 있는지만을 따진다. 그러나 회귀분석에서는 반드시 원인이 되는 독립변수와 결과가 되는 종속변수를 규명해야 하고, 그에 따라 어떤 변수가 다른 변수에 영향을 미치는지 그리고 얼마나 영향을 미치는지를 따진다. 따라서 회귀분석에는 여러 변수 가운데 무엇이 독립변수이고 무엇이 종속변수인지를 추정하는 것에서부터 타당한 근거가 있어야 한다.

참고 자료

김성영﹡라선아(2016). 마케팅조사. 한국방송통신대학교출판문화원.