인공지능 AI 시험범위 요약본 A+

소개

대학교 컴퓨터공학 전공 인공지능 시험범위 중간고사, 기말고사 전범위 정리본(93페이지)입니다.
인공지능의 윤리와 법 등 중요하지 않은 내용은 제외하고 빈출 핵심 개념들 위주로 정리했습니다.

목차

1. Chapter 01. 인공지능의 개요
1) 인공지능 소개
2) 인공지능의 중요성과 시장성
3) 인공지능 연대기
4) 인공지능의 분류(3가지)-지기구

2. Chapter 02. 인공지능의 발전
1) 규칙 기반 모델 (Rule-Based Model)
2) 지식 기반 모델과 전문가 시스템
3) 추천 시스템

3. Chapter 06. 인공지능 실현을 위한 기술
1) 인공지능 실현을 위한 기술 요소
2) 인공지능을 위한 HW 기술: GPU
3) 인공지능을 위한 네트워크 기술: 5G
4) 인공지능을 위한 인프라 기술: 클라우드
5) 인공지능을 위한 데이터 기술: IoT

4. Chapter 07. 빅데이터
1) 빅데이터의 이해
2) 빅데이터와 인공지능
3) 빅데이터 활용에 대한 규제와 딜레마(시험X)
4) 빅데이터의 개방

5. Chapter 08. 머신러닝
1) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계
2) 머신러닝을 사용하는 이유
3) 머신러닝의 분류(3가지)
4) 머신러닝 알고리즘의 유형(3가지)- 분군강
5) 머신러닝의 주요 도전 과제(3가지) - 데과유

6. Chapter 09. 인공신경망과 딥러닝
1) 인공신경망의 역사
2) 딥러닝의 개요
3) 딥러닝의 유형(6가지)

7. Chapter 10. 생성형 AI
1) 생성형 AI의 이해
2) 생성형 AI의 유형

본문내용

Chapter 01. 인공지능의 개요
1-1. 인공지능 소개
1. 인공지능 정의
인공지능: 인간의 지능적인 행동을 컴퓨터가 모방하도록 만든 기술
지능: 배우고, 이해하고, 판단하고, 문제를 해결하는 능력, 인간만 가진 고유 성질
프로그래밍: 발생할 수 있는 모든 케이스에 대해 사람이 프로그램으로 구현하고 행동
2. 인공지능의 목표
다트머스 컨퍼런스(1956): 인공지능 용어 최초 사용
3. [인공지능의 순기능 (3가지)] - 개자노
1. [노동대체]
a. 노동을 최소화하거나 대체함으로써 업무 효율성을 크게 증가
b. 예시) AMZN 키바 로봇, 로봇 바리스타
2. [자동화]
a. 반복적이고 규칙적인 업무를 로봇이 자동 수행
b. [RPA] 서비스: 보험금 청구 심사 시스템, 협동로봇
c. [RPA]란?
사람이 수행하던 규칙적이고 반복적인 업무 프로세스에 SW로봇을 적용하여
자동화
저렴한 비용으로 빠르고 정확하게 업무 수행하는 디지털 노동
3. [개인 능력 격차 완화]
a. 전문가만이 할 수 있었던 업무를 [로보 어드바이저]를 통해 비전문가도 쉽게 수행하
도록 도움
4. [인공지능 역기능(5가지)] - 멍법빈예편
1. [멍청한 AI(Dumb AI)]
a. 제대로 학습되지 않은 정보에 대해 잘못된 판단
2. [법적/윤리적 책임 소재 문제]
a. 현행법상 법적 권리나 의무 주체인 삶이 아니므로 법적 책임을 못물음
3. [빈부격차 심화]
a. 인공지능이 인간 일자리 대체
4. [예측 불가능한 AI]
a. 학습 안되면 추론 불가 → 엉뚱한 결과, 이세돌 vs 알파고
5. [편향된 데이터로 학습할 경우 AI도 편견이 생김]

참고자료

· 난생처음 인공지능 입문(2판),
· 핸즈온 머신러닝(3판)