• AI글쓰기 2.1 업데이트
BRONZE
BRONZE 등급의 판매자 자료

30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기

"30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기"에 대한 내용입니다.
7 페이지
워드
최초등록일 2024.12.24 최종저작일 2024.03
7P 미리보기
30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기
  • 이 자료를 선택해야 하는 이유
    이 내용은 AI를 통해 자동 생성된 정보로, 참고용으로만 활용해 주세요.
    • 전문성
    • 실용성
    • 명확성
    • 유사도 지수
      참고용 안전
    • 📊 데이터마이닝의 모수적, 알고리즘적 접근법을 체계적으로 설명
    • 🔍 실제 와인 품질 데이터를 활용한 로지스틱 회귀모형 분석 제공
    • 💡 R 프로그래밍을 통한 실무적인 데이터 분석 방법론 학습 가능

    미리보기

    소개

    "30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기"에 대한 내용입니다.

    목차

    없음

    본문내용

    1. 데이터마이닝의 방법은 크게 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법으로 나뉜다. 모수적 모형 접근법은 단순 선형 회귀분석의 식인 Y=a+bx에서의 모수인 a 및 b를 기존의 데이터를 기반으로 추정하는 방법을 의미한다. 기본 모형 식이 존재하며, 이 때의 모수를 최대우도추정법 또는 최소제곱법 등의 방식을 이용하여 구한다. 결과가 복잡하지 않으며, 결과에 대한 해석이 용이한 편이다. 그러나 데이터가 가정한 식에 부합하지 않는 경우라면 정확도가 낮아질 수 있다는 단점이 존재하며, 로지스틱회귀모형 또는 선형회귀분석이 이에 해당한다. 임상팀에서 근무하면서 생존 분석과 관련된 자료를 많이 보는데, 이 또한 데이터마이닝의 모수적 모형 방법론 중 하나에 해당하며, 생존 시간의 데이터를 활용하여 예측모델을 만들 수 있다. 실제 경진대회에서 선정된 주제인 ‘3대 암 생존여부 및 생존일수 예측 모델’, 및 ‘조직학적 진단 및 건강정보 기반으로 암 병기 예측 모델 개발’을 살펴보면 이와 같은 예시가 적용됨을 알 수 있다.
    반면 알고리즘 접근방법은 말 그대로 알고리즘에 의하여 정해진 방법대로 결과를 계산하며, 이를 분석하는 방법을 의미한다. 정해진 방식으로 데이터를 학습한다는 특징이다. 이 때, 데이터가 많이 복잡하더라도 알고리즘 접근방법을 적용할 수 있다. 그러나 알고리즘의 방법, 속성 등을 제대로 이해하지 못한 상태에서 남용하는 경우에는 과도 적합 (over-fitting)을 할 수 있다는 단점이 있으며, 해석이 상대적으로 어렵다. 예시로는 부스팅(boosting), 랜덤포레스트(random forest), 배깅(bagging), 신경망모형 및 의사결정나무 등이 있다. 특히 넷플릭스 OTT 서비스의 경우 알고리즘 접근법을 사용하여 사용자의 기록 등을 분석하여 맞춤형 추천을 제공한다.

    참고자료

    · 장영재·최상범·한승봉 공저, 2023, R컴퓨팅, 한국방송통신대학교 출판문화원
    · [12월 8일 병원계 이모저모①] 국립암센터, 보라매, 세브란스, 충북대, 좋은삼선병원 등 소식 (medicalworldnews.co.kr)
    · 넷플릭스 알고리즘 분석 결과->캐릭터·스토리 주요 기준 - CCTV뉴스 - 신동훈 기자 (cctvnews.co.kr)
    · 장영재·김현중·조형준 공저, 2023, 데이터 마이닝, 한국방송통신대학교 출판문화원
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 데이터마이닝 방법론
      데이터마이닝 방법론은 데이터로부터 유의미한 정보와 패턴을 추출하는 일련의 과정입니다. 이 방법론은 다양한 기술과 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축합니다. 데이터마이닝은 기업의 의사결정 지원, 고객 행동 분석, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 데이터마이닝 방법론은 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석, 모델링, 모델 평가 및 배포 등의 단계로 구성됩니다. 각 단계에서 적절한 기술과 알고리즘을 선택하는 것이 중요하며, 도메인 지식과 통계적 이해가 필요합니다. 데이터마이닝 방법론은 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하여 조직의 경쟁력을 높일 수 있습니다.
    • 2. 모수적 모형 접근법
      모수적 모형 접근법은 데이터에 대한 가정을 바탕으로 모델을 구축하는 방식입니다. 이 접근법은 데이터가 특정 분포를 따른다고 가정하고, 그 분포의 모수를 추정하여 모델을 만듭니다. 대표적인 모수적 모형으로는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 시계열 분석 등이 있습니다. 모수적 모형은 데이터에 대한 가정이 충족되는 경우 효과적이며, 모수 추정을 통해 모델의 해석이 용이합니다. 그러나 현실 세계의 데이터는 복잡하고 다양한 특성을 가지므로, 모수적 가정이 충족되지 않는 경우 모델의 성능이 저하될 수 있습니다. 따라서 데이터의 특성을 잘 파악하고, 적절한 모수적 모형을 선택하는 것이 중요합니다.
    • 3. 알고리즘 접근방법
      알고리즘 접근방법은 데이터에 대한 가정 없이 데이터 자체의 특성을 활용하여 모델을 구축하는 방식입니다. 이 접근법은 데이터 마이닝, 기계 학습, 딥 러닝 등의 기술을 활용하며, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등의 알고리즘을 사용합니다. 알고리즘 접근방법은 복잡한 비선형 관계를 모델링할 수 있고, 데이터의 특성을 잘 반영할 수 있습니다. 또한 모수적 모형에 비해 데이터에 대한 가정이 적어 다양한 상황에 적용할 수 있습니다. 그러나 모델의 해석이 어렵고, 과적합 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 적절한 알고리즘 선택, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 평가 등의 과정이 중요합니다.
    • 4. 방송통신대 상담게시판 데이터 분석
      방송통신대 상담게시판 데이터 분석은 학생들의 다양한 문의와 요구사항을 파악하고 개선 방안을 도출하는 데 활용될 수 있습니다. 이를 통해 학생들의 만족도를 높이고 학교 운영의 효율성을 제고할 수 있습니다. 데이터 분석 시 학생들의 질문 유형, 주요 관심사, 응답 시간 등을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 자주 묻는 질문에 대한 FAQ 구축, 상담 인력 및 시간 배분 최적화, 학생 지원 서비스 개선 등의 방안을 마련할 수 있습니다. 또한 학생들의 의견을 수렴하여 교육 프로그램 및 행정 서비스 개선에 활용할 수 있습니다. 이처럼 방송통신대 상담게시판 데이터 분석은 학생 중심의 대학 운영을 위한 중요한 기반이 될 것입니다.
    • 5. 와인품질 데이터 분석
      와인품질 데이터 분석은 와인 생산 및 판매 과정에서 중요한 의사결정을 지원할 수 있습니다. 이를 통해 소비자의 선호도를 파악하고, 와인 품질 향상을 위한 생산 공정 개선, 마케팅 전략 수립 등이 가능합니다. 와인품질 데이터에는 와인의 화학적 성분, 관능적 특성, 가격, 판매량 등 다양한 정보가 포함됩니다. 이 데이터를 분석하여 와인의 품질 요인을 파악하고, 소비자 선호도와의 관계를 모델링할 수 있습니다. 또한 와인 품질과 가격, 판매량 간의 상관관계를 분석하여 적정 가격 책정 전략을 수립할 수 있습니다. 이처럼 와인품질 데이터 분석은 와인 산업의 경쟁력 제고와 소비자 만족도 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 데이터마이닝의 두 가지 주요 접근 방법을 상세히 설명하고, 실제 데이터를 활용하여 구체적인 분석 과정을 보여주고 있다. 방송통신대 상담게시판 데이터와 와인 품질 데이터에 대한 분석 결과를 통해 데이터마이닝 기법의 실용성을 잘 보여주고 있다.
    • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

      해피캠퍼스 FAQ 더보기

      꼭 알아주세요

      • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
        자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
        저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
      • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
        파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
        파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
    문서 초안을 생성해주는 EasyAI
    안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
    저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
    - 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
    - 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
    - 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
    이런 주제들을 입력해 보세요.
    - 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
    - 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
    - 작별인사 독후감
    해캠 AI 챗봇과 대화하기
    챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
    2025년 12월 29일 월요일
    AI 챗봇
    안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
    9:23 오전