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[2024-1학기 국민대학교 자동차융합실험] MyRio QUBE-Servo 활용 자동제어 실험(A+)

국민대학교 자동차융합대학 필수교과목인 자동차융합실험- MyRio QUBE-Servo 활용 자동제어 실험보고서입니다. 2024년-1학기 수강하였으며 A+ 받았습니다. 참고하셔서 시간도 아끼시고 좋은 성적 얻으시길 바랍니다.
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최초등록일 2024.12.18 최종저작일 2024.04
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[2024-1학기 국민대학교 자동차융합실험] MyRio QUBE-Servo 활용 자동제어 실험(A+)
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    • 📊 PD 제어 및 밸런스 컨트롤의 심층적인 분석 내용
    • 🎓 대학 수준의 전문적인 자동차융합실험 실습 보고서

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    소개

    국민대학교 자동차융합대학 필수교과목인 자동차융합실험- MyRio QUBE-Servo 활용 자동제어 실험보고서입니다.
    2024년-1학기 수강하였으며 A+ 받았습니다.

    참고하셔서 시간도 아끼시고 좋은 성적 얻으시길 바랍니다.

    목차

    없음

    본문내용

    Second order syste
    1. 식(1.8)의 폐루프 전달함수와, 그림 1.1에서 사용된 K(steady-state gain = 23rad/(V-s)), t(time constant = 0.13s) 를 이용하여 감쇠비와, 고유진동수를 구하라.
    기본적인 2차 전달함수는 다음과 같은 형태를 가진다

    < 중 략 >

    피크타임 t_p의 경우 오차율이 6.77%가 나왔으며 데이터가 작은 값임을 고려하면 오차율이 작게 나왔다고 할 수 있다. PO의 경우 오차율이 10.34%가 나왔으며 피크타임에 비해 상대적으로 높게 나타났다. t_p 와 PO모두 실험값이 이론값에 비해 작게 나왔다. 이러한 오차의 원인들은 3-2에서 설명하겠다.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. Second order system
      Second order systems are an important class of dynamic systems that are widely used in various engineering applications. These systems are characterized by a second-order differential equation, which describes the relationship between the input and output variables. The behavior of a second-order system is determined by its natural frequency and damping ratio, which govern the system's response to input signals. Understanding the properties and analysis of second-order systems is crucial for designing and optimizing control systems, mechanical systems, and other engineering applications. By studying the transient and steady-state responses, as well as the stability and performance characteristics of second-order systems, engineers can develop effective solutions to a wide range of problems, from control of mechanical systems to the design of electronic circuits. The analysis of second-order systems provides a solid foundation for understanding more complex dynamic systems and is an essential topic in the field of control theory and system dynamics.
    • 2. PD control
      PD (Proportional-Derivative) control is a fundamental control algorithm that is widely used in various engineering applications, such as robotics, process control, and automotive systems. The PD controller combines a proportional term, which is proportional to the error between the desired and actual values, and a derivative term, which is proportional to the rate of change of the error. This combination of proportional and derivative actions allows the PD controller to provide both stabilizing and damping effects, making it effective in improving the transient response and reducing the steady-state error of a system. The PD controller is relatively simple to implement and can be tuned to achieve the desired system performance. However, it is important to carefully select the appropriate proportional and derivative gains to ensure stability and optimal performance. PD control is often used as a starting point for more advanced control strategies, such as PID (Proportional-Integral-Derivative) control, and its understanding is crucial for the design and implementation of effective control systems in a wide range of applications.
    • 3. Balance control
      Balance control is a critical aspect of many engineering systems, particularly in the field of robotics and mechatronics. Maintaining balance is essential for the stable and efficient operation of various devices, from bipedal robots to self-balancing vehicles. Balance control involves the use of sensors, actuators, and control algorithms to continuously monitor and adjust the system's position and orientation to counteract the effects of external disturbances and maintain a desired equilibrium state. This requires the integration of various disciplines, such as control theory, dynamics, and sensor technology. Effective balance control strategies often employ advanced techniques, such as state estimation, feedback control, and optimization algorithms, to ensure robust and reliable performance. The development of balance control systems has been a significant challenge in the field of robotics and has led to numerous advancements in areas like humanoid robotics, self-balancing scooters, and other dynamic systems. Mastering the principles of balance control is crucial for the design and implementation of innovative and practical engineering solutions that can operate in complex and challenging environments.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      자동제어 이론을 실제 실험 장치를 통해 확인하고 분석한 실험 보고서로, 이론적 분석과 실험 결과 비교, 오차 원인 분석 등이 잘 설명되어 있다.
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