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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 5-10, 5-11

"Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 5-10, 5-11"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2024.09.26 최종저작일 2018.01
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 5-10, 5-11
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    • 🏭 제조 및 공항 시뮬레이션의 실무적 모델링 제공
    • 📊 Arena 소프트웨어를 활용한 구체적인 시뮬레이션 사례 분석
    • 🔍 복잡한 프로세스의 정량적 성능 평가 방법론 제시

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    소개

    "Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 5-10, 5-11"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 문제 요약 설명
    2. Arena 모형 (캡쳐화면)
    3. 시뮬레이션 결과 요약
    4. 결론

    본문내용

    [연습 문제 5-10]
    - 4개의 서로 다른 부품들을 생산하는 제조 설비를 위한 재공품 저장 장소 모델
    - 부품별 재고 비용은 다음과 같음
    (Type, 비율, 재고비용)=(1,20,5.5),(2,30,6.5),(3,30,8),(4,20,10.5)
    - 부품들이 도착하고 떠나면서 재고 비용은 변동 된다.
    - 부품들의 도착시간 간격은 TRIA(1.25,2,2.8), 첫 번쨰 부품 도착 시간 0, 모든 단위 분이다.
    - 2 대의 크레인이 부품을 저장하거나 불출, UNIF(1.25,2.9)
    - 부품 불출 요구 도착시간은 TRIA(1.25,2,2.8),부품도착 과정과는 독립적으로 이루어지며,
    첫 번째 도착시간은 0
    - 만약 이용 가능한 부품이 없다면 요구는 만족되지 않는다.
    - 모든 부품 불출은 크레인을 사용하는 데 있어 부품저장보다 우선순위가 높다.
    - 물건을 불출하는 데에도 부품의비용에 따라서 비산 붚품에 우선순위가 주어진다.

    [연습 문제 5-11]
    - 공항에서 세관 직원의 수와 그들이 가방을 조사해야 할 승객들의 수에 관한
    특별한 정책을 세우려고 한다.
    - 비행기에 도착하는 승객의 수는 240~350까지 일양분포를 따른다.
    - 세관에 도착하는 고객의 도착시간 간격은 EXPO(0.2) ,첫번째 승객은 시간 0에 도착한다,
    모든 시간 단위는 분이다.
    - 2명의 관세 직원들은 가방을 조사하지 않을 고객에게 할당, 서비스시간 EXPO(0.56)
    - 가방을 조사하는 의사결정은 고객이 정규 세관 대기행렬에 들어올 때 결정된다.
    - 의사결정은 임의의 수가 평균 7.0인 포아송 분포로부터 발생. 이 때 수가 0이 되는 것을
    피하기 위해 1이 증가되고, 계수가 시작된다.
    - 계수기가 발생된 숫자에 도달하면 불운한 승객은 가방을 조사한다.
    - 새로운 검색 숫자가 발생되고, 이러한 과정은 반복
    - 가방을 조사하는 프로세스에는 한명의 직원이 할당. 서비스시간 EXPO(3)
    - 20회 반복 실행하여라.

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 제조 설비 재공품 저장 장소 모델
      제조 설비 재공품 저장 장소 모델은 제조 공정의 효율성과 생산성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 적절한 저장 장소 모델을 통해 재공품의 안전한 보관, 재고 관리, 그리고 생산 흐름의 최적화를 달성할 수 있습니다. 이를 위해서는 제품의 특성, 생산 공정, 공간 활용도 등을 고려한 체계적인 저장 장소 모델이 필요합니다. 또한 자동화 기술과 데이터 분석을 활용하여 실시간 재고 관리와 최적화된 배치를 구현할 수 있습니다. 이를 통해 제조 기업은 생산 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있을 것입니다.
    • 2. 공항 세관 직원 및 승객 가방 검사 정책
      공항 세관 직원 및 승객 가방 검사 정책은 국가 안보와 공공 안전을 위해 매우 중요합니다. 이를 통해 불법 물품 반입, 테러 위협 등을 사전에 차단할 수 있습니다. 하지만 동시에 승객의 사생활 보호와 편의성 제고를 고려해야 합니다. 따라서 검사 절차의 투명성과 공정성을 확보하고, 첨단 기술을 활용하여 신속하고 효율적인 검사를 수행해야 합니다. 또한 승객의 불편을 최소화하기 위해 검사 방식을 지속적으로 개선하고, 직원 교육을 통해 전문성과 고객 서비스 마인드를 강화해야 할 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      두 문제 모두 실제 상황을 잘 반영하고 있으며, 시뮬레이션을 통해 효과적인 분석이 이루어졌습니다. 결과를 바탕으로 현실적인 개선 방안이 제시되었습니다.
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