2023_아주대_기계공학기초실험_통계처리와 측정오차 보정_만점 결과보고서

소개

2023년 아주대학교 기계공학기초실험의 통계처리와 측정오차 보정 실험 결과보고서입니다. 해당 보고서는 만점을 획득했습니다. 다른 분들께서도 도움을 받았으면 좋겠습니다.

목차

1. 실험 목적
2. 실험 이론
3. 실험 장치 및 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결 론

본문내용

1. 실험 목적
통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터로부터 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 방대한 데이터가 있으면, 이를 잘 가공하여 새로운 정보 혹은 유의미한 결과를 이끌어내는 것으로서, 여론조사, 월별 전력 사용량, 코로나 감염자 수, 더 나아가 AI기술에서의 적용까지 다양한 영역에서 활용되고 있다. 따라서 이번 실험에서는 모집단에서 뽑아낸 표본 집단을 기준으로 모집단의 정보를 파악하는 것을 배운다. 이를 위해 측정 오차 및 통계, 분포도를 이해한다. 또한 엑셀을 통하여 자료 분석법과 오차 보정법에 대해서 실습한다. 정확한 값을 모르거나 정의할 수 없기에 오차를 알아본다.
2. 실험 이론
1) 모집단과 표본
모집단: 통계처리의 전체 대상, 관찰대상에 대한 모든 측정치가 포함된 자료집단
표본: 모집단에서 통계처리를 위해 선정된 개체, 모집단의 일부분 우리가 접하는 통계의 결과는 대부분 표본이다. 모집단에 속한 모든 관찰대상에 대한 자료
수집이 어려울 뿐만 아니라 자료를 분석하는 데 소요되는 시간이 많기 때문이다. 따라서 모집단 중 일부만 조사하여 나온 결과를 바탕으로 모집단의 정보를 추정한다.
ex) 여론 조사의 모집단: 5천만명의 국민, 표본: 지역, 나이, 성별에 따라서 모집단을 대표할 수 있는 개체를 만든다.
2) 연속형 자료와 이산형 자료
연속형 자료: 연속적인 형태로 얻어지는 자료, 수치적인 의미가 있으며 소수점으로 표현할 수 있다. Ex) 몸무게, 길이, 시간, 온도 등
이산형 자료: 물건의 개수 등 셀 수 있는 자료, 수치적인 의미는 가지고 있으나 소수점으로 표현할 수 없다. ex) 불량품의 수, 사고 건수, 차량 대수 등
3) 평균값: 산술평균, 기하평균, 조화평균

참고자료

· 김동권 외 7명, (2016), 기계공학실험, 초판, 한티미디어, 27~54p
· 한국가스공사_월별 일평균 천연가스 생산량, 공공데이터포털,
· https://www.data.go.kr/data/15049908/fileData.do