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2023_아주대_기계공학기초실험_통계처리와 측정오차 보정_만점 결과보고서2025.01.221. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터로부터 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 방대한 데이터가 있으면, 이를 잘 가공하여 새로운 정보 혹은 유의미한 결과를 이끌어내는 것으로서, 여론조사, 월별 전력 사용량, 코로나 감염자 수, 더 나아가 AI기술에서의 적용까지 다양한 영역에서 활용되고 있다. 2. 모집단과 표본 모집단: 통계처리의 전체 대상, 관찰대상에 대한 모든 측정치가 포함된 자료집단 표본: 모집단에서 통계처리를 위해 선정된 개체, 모집단의 일부분 우리가 접하는 통계의 결과는 대부분 표본이다. 모집단에 속...2025.01.22
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변수와 척도: 범주형 척도와 연속형 척도2025.01.181. 척도의 개념 척도는 데이터를 수집하고 해석하는 과정에서 필수적인 도구로, 관찰된 현상에 일정한 규칙에 따라 기호나 숫자를 부여하는 것을 의미한다. 이는 추상적인 개념을 경험적으로 관찰 가능하도록 변환하여, 질적 속성을 계량적으로 표현할 수 있게 한다. 척도는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 네 가지로 나뉘며, 각각의 척도는 데이터를 정리하고 해석하는 방식에 중요한 영향을 미친다. 2. 범주형 자료: 명목척도와 서열척도 범주형 자료는 데이터가 명확한 구분이나 범주로 나뉘는 경우를 말하며, 주로 질적인 특성을 가진다. 명...2025.01.18
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.05.091. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 4가지(명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)를 실제적인 예를 들어 설명하고, 이를 수량의 의미를 기준으로 두 가지(범주형 자료와 연속형 자료)로 대별하여 설명하였다. 명목척도와 서열척도는 범주형 자료에 해당하며, 등간척도와 비율척도는 연속형 자료에 해당한다. 각 척도의 특징과 분석 방법을 자세히 기술하였다. 1. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 이해는 통계 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 각 척도의 특성을 이...2025.05.09
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사규 및 자료관리 지침(표준)2025.05.161. 사규 사규는 회사 경영활동에 영향을 미치는 활동, 요구, 절차를 기술한 문서로서 매뉴얼, 관리표준, 기술표준으로 구분된다. 매뉴얼은 품질, 환경, 사업연속성 및 안전보건 방침을 규정하고 관련 시스템 요소들에 관한 업무절차를 개괄적으로 기술한 문서이며, 관리표준은 일련의 업무활동에 대한 책임과 권한, 절차 등을 세부적으로 정한 문서이고, 기술표준은 생산하는 제품과 직접, 간접적으로 관련되는 기술적인 사항을 규정한 것이다. 2. 자료 자료는 업무 또는 관리 수행기준이 되는 외부출처 문서로서 고객 기술표준(MS, ES, 원가표준 등...2025.05.16
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변수와 척도: 범주형 척도와 연속형 척도의 개념 및 적용 사례2025.04.271. 척도의 개념 척도는 사람 혹은 사물 등 관측 대상의 특성을 수량화하기 위해서 단위나 규칙을 가지고 특성에 숫자를 부여한 것이다. 즉, 질적자료를 양적 자료로 변환시키는데 사용하는 도구이다. 척도는 관측 대상의 속성을 측정하여 그 값이 숫자로 나타나도록 일정한 규칙을 정해 바꾸는 도구이다. 2. 범주형 척도 범주형 척도를 나타내는 척도로는 명목 척도와 서열척도가 있다. 명목척도는 조사대상의 소속여부나 대상의 분류를 위해서 숫자나 기호를 부여하는 척도이다. 서열척도는 측정 대상들 간의 순위관계를 나타내 주는 척도이다. 3. 연속형...2025.04.27
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모집단과 표본의 관계 설명2025.01.101. 모집단과 표본의 관계 모집단은 특정한 정보를 얻고자 하는 전체 대상 혹은 집합을 의미하며, 표본은 연구자가 측정하거나 관찰한 결과들의 집합입니다. 모집단 전체를 대상으로 전수조사를 하는 것은 비효율적이므로, 연구자들은 표본을 측정하거나 관찰하여 모집단을 추정하게 됩니다. 모집단의 특성으로는 모평균, 모분산, 모표준편차 등이 있고, 표본집단의 특성으로는 표본평균, 표본분산, 표본표준편차 등이 있습니다. 2. 도수분포표와 히스토그램 도수분포표는 자료의 분포를 몇 개의 구간으로 분할하고, 각 구간에 포함되는 자료의 개수를 정리한 표...2025.01.10
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자료구조 자료와 정보의 개념을 실생활에서 접할 수 있는 사례를 들어서 설명하고, 행우선배열 열우선배열 차이점, 큐와 스택의 차이점 설명2025.04.271. 자료구조, 자료와 정보의 개념 자료와 정보의 관계를 살펴보면 자료를 컴퓨터가 처리하여 정보로 변환하는 과정을 거치게 된다. 자료는 관찰과 측정을 통해 수집된 값 혹은 사실로 실제로 접할 수 있는 것에 대해 물리적인 단위로 표현한 내용이다. 정보는 자료를 가공한 결과로 특정한 상황에 대해 결정이나 판단에 사용하도록 가공 혹은 분류되어 정리되고 정돈된 자료의 2차 처리 결과물이다. 자료구조는 데이터가 조직적으로 관리됨으로써 구조적으로 표현할 수 있는 방식과 이를 구현하기 위해 필요한 기능을 수행할 수 있는 기술이다. 2. 행우선배...2025.04.27
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C언어로 구현한 배열과 구조체의 차이점 설명 및 성적 처리 프로그램2025.01.171. 배열 배열은 동일한 자료형을 갖는 데이터들을 연속적인 메모리 공간에 저장하기 위한 자료구조입니다. 배열의 각 요소는 인덱스라는 숫자로 식별되며, 이를 통해 데이터에 빠르게 접근할 수 있습니다. 배열은 반복 루프와 결합하여 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해 줍니다. 2. 구조체 구조체는 서로 다른 자료형을 가진 데이터들을 하나의 단위로 묶기 위해 사용됩니다. 구조체 내의 각 요소들은 멤버 또는 필드라고 불리며, 각각이 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다. 구조체는 여러 유형의 데이터를 관련성 있게 그룹화하는 데 유용...2025.01.17
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확률변수와 확률분포의 개념 설명2025.05.141. 확률변수 확률은 특정한 사건이 발생할 가능성을 0과 1로 표현한 값이다. 확률은 객관적 확률과 주관적 확률로 구분되며, 고전적 확률 관점에서는 경험적 자료가 없어도 논리적 추론과 계산으로 선험적 확률을 구할 수 있다. 주관적 확률은 간접적 자료와 수집 자료를 활용하여 표본을 정리하고 사건 발생 확률을 정의한 다음 공준을 구하는 방식을 채택한다. 2. 확률분포 확률분포는 단일변량 확률분포, 결합확률분포, 주변확률분포, 조건부확률분포로 구분할 수 있다. 이러한 확률분포는 확률 덧셈법칙, 여확률법칙, 곱셈법칙, 통계적 독립성 등의 ...2025.05.14
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관찰일지2025.01.281. 관찰일지 관찰일지는 영유아의 발달과 행동을 관찰하고 기록하는 것입니다. 이를 통해 영유아의 성장과 발달 과정을 이해하고 적절한 교육 및 보육 활동을 계획할 수 있습니다. 관찰일지에는 영유아의 일상생활, 놀이 활동, 발달 특성 등이 포함되며, 이를 토대로 영유아의 개별적인 요구와 특성을 파악할 수 있습니다. 2. 영유아 관찰일지 영유아 관찰일지는 영유아의 발달과 행동을 체계적으로 관찰하고 기록하는 것입니다. 이를 통해 영유아의 성장과 발달 과정을 이해하고 개별적인 요구와 특성을 파악할 수 있습니다. 관찰일지에는 영유아의 일상생활...2025.01.28
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