정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

소개

정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

컴퓨터과학과 정보통신망4A

기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.
(1) 정의 및 필요성 (2) 장점과 문제점 (3) 활용될 수 있는 ICT (4) 결론

나름대로 최선을 다해 작성한 자료입니다.
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참고용이니 원본 그대로 제출하지 마시고
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구입자 여러분의 앞날에 행복과 행운이 항상
따르길 간절히 기원합니다. 홧팅^^

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론
1. 기계학습 정의 및 필요성
2. 기계학습 장점과 문제점
3. 기계학습 활용될 수 있는 ICT
4. 나의 제언

Ⅲ. 결 론

IV. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서 론

인공지능은 과학자들의 지속적인 연구 발전과 노력속에 지난 10년동안 비약적인 발전을 이루었다. 물론 과학의 모든 분야에서 장족의 발전을 이루었지만 특히 인공지능 분야는 보편적으로 판단하기를 인간이 지시하는 대로 움직이고 조작하기 때문에 인간의 지능을 뛰어넘을 수 없다고 생각했는데 가장 난해한 분야인 바둑에서 이세돌 9단에게 승리하게 됨으로서 새로운 인공지능분야의 발달을 이루는 계기가 되었다. 이러한 인공지능에 의한 바둑 기술의 발달은 딥러닝이 있었기에 가능했다고 볼 수 있다.
인공지능과 머신러닝을 기초로 한 제4차 산업혁명을 급격히 앞당기고 있으며 클라우드 네이티브의 시대를 맞이하고 있다. 최근 언급된 화두는 클라우드, 인공지능(AI), 딥런닝, 머신러닝 등 자주 나오고 있다. 기본적으로 대부분 영어에서 비롯된 말이기 때문에 그 뜻을 이해하기 쉽지 않지만 외래어를 자주 듣다 보면 귀에 익숙하여 최신 용어로 정착하게 된다.
필자는 기계학습과 관련하여 오늘의 날씨를 인공지능의 기계학습을 통하여 질문한 결과 정확하게 날씨를 예측하고 말하는 것을 직접 체험하였다. 기계학습의 원리는 결국 인공지능의 빅데이터 내에 축적된 정보와 노하우를 통하여 질문자가 원하는 정확한 답을 해주는 것이라고 볼 수 있다. 따라서 기계학습은 인공지능이 있어야만 가능한 것이다. 필자가 필요한 정보나 여러 가지 필요한 자료를 검색할 경우 다양한 데이터 저장을 통하여 신속하게 그 정보를 제공해 주는 장점이 있다. 이 장에서는 정보통신망4A 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하기로 하자

참고자료

· 공용(2020), 정보통신망, 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)조사하고 해당분야에 활용될 수있는 정보통신기술에 관하여 서술
· 구태언(2018), 미래는 규제할 수 없다 , 도서출판 클라우드나인.
· 박영숙, “유엔미래보고서 2045”, 교보문고, 2015
· 박종태, “인더스트리 4.0의 중심, 스마트 팩토리”, 테크M 이슈 & 트렌드, 2016
· 성낙환, “인공지능 기술의 걸음마가 시작되었다”, LGERI 리포트, 2012
· 양병찬, “로보틱스: 인공지능의 윤리”, 바이오토픽, 2015
· 웬델 월러치, 콜린 알렌, “왜 로봇의 도덕인가”, 메디치미디어, 2014
· 최계영, “인공지능: 파괴적 혁신과 인터넷 플랫폼의 진화”, KISDI Premium Report, 2015
· 한상기, “인공지능의 현재와 미래·산업계를 중심으로”, KISA Report Power Review, 2015