<현역의대생> 얼굴 및 신체 변화 징조 빅데이터화(아파치 하둡)_탐구보고서_물리(세특)

소개

"<현역 의대생> 과학중점학급_아파치 하둡을 활용한 얼굴 및 신체 변화 징조 빅데이터화 이해하기_탐구보고서"에 대한 내용입니다.

목차

1. 자신의 희망 진로와 관련 있는 융합 사례 소개
1) 자가진단
2) 컴퓨터 공학의 어플 개발
3) 빅데이터

2. 자신만의 해당 분야의 융합 아이디어
1) 아파치 하둡
2) 얼굴에 나타나는 질병 징조 빅데이터화
3) 신체 변화 징조 빅데이터화

3. 느낀점

본문내용

1.1 자가진단
초기의 질병을 효과적으로 관리하고 예방하기 위해서 여러 항목으로 구성된 자가진단표를 활용하여 건강 상태와 증상을 확인하는 것이다. 우울증부터 유방암, 다한증, 성조숙증 등 다양한 질병에서 활용이 가능하다. 대부분 질환은 꽤 진행된 상태에서 뚜렷한 증상을 보이기 때문에 예방과 조기 진단이 중요한 질병에서 강조된다. 신체의 변화, 가족력, 식습관, 생활 패턴 등을 체크하여 수치적으로 판단할 수 있다.

높은 의료 기술을 가지고 있는 우리나라는 코로나 19 위기를 계기로 의료 선진국으로 급부상하며 APP을 활용한 간편한 코로나 19 진단 방법을 세계에 수출하고 있다. 드라이브 스루, 자가진단앱 등 바쁜 현대인들이 손쉽게 질병을 판단할 수 있는 방법이 중요시되고 있다. 전염병뿐만 아니라 기저질환이나 다양한 질병에 확대 시행될 필요가 있다.

질병이 진전된 이후에 병원을 방문하는 것은 너무 늦은 것이 사실이다.

참고자료

· 없음