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인적자원관리2공통 최근에는 조직의 인적자원관리HR분야에 인공지능 AI이 도입된 사례선정조직과 구성원미치는 영향분석한후 나아갈방향제시하시오00

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한컴오피스
최초등록일 2024.03.04 최종저작일 2024.03
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인적자원관리2공통 최근에는 조직의 인적자원관리HR분야에 인공지능 AI이 도입된 사례선정조직과 구성원미치는 영향분석한후 나아갈방향제시하시오00
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    과제정보

    학과 경영학과, 무역학과 학년 2학년
    과목명 인적자원관리 자료 8건
    공통 최근에는 조직의 인적자원관리 분야에도 인공지능(AI)이 도입되고 있다. HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하시오.

    소개

    인적자원관리2공통 최근에는 조직의 인적자원관리HR분야에 인공지능 AI이 도입된 사례선정조직과 구성원미치는 영향분석한후 나아갈방향제시하시오00

    무역학과 인적자원관리2공통

    최근에는 조직의 인적자원관리 분야에도 인공지능(AI)이 도입되고 있다. HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하시오.

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    목차

    Ⅰ. 서 론

    Ⅱ. 본 론
    1. 인공지능 도입사례
    1) 삼성등 대기업 도입
    2) 자기소개서 인공지능 검토
    3) 챗봇(chatbot)의 활용
    2. HR분야에 인공지능조직 및 구성원에게 미치는 영향
    3. 인적자원관리HR분야에 인공지능 나아갈 방향

    Ⅲ. 결 론-나의 제언

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    Ⅰ. 서 론

    제4차 산업혁명에 따른 기존의 1차 산업과 2차 산업 등의 급속한 붕괴가 진행되고 있다. 최근 UN보고서에 의하면 제4차 산업혁명이 본격적으로 진행될 경우 현재 직업의 60~70%가 사라지게 될 것으로 보고 있다. 그런 가운데 새로운 유망직종으로 제 4차 산업혁명의 시기에 맞춰 인공지능(AI)가 세간에 화두로 떠오르고 있다. 인공지능(AI)은 전세계 4차산업 혁명의 시대를 맞이하여 매우 빠른 속도로 각 산업에 뿌리를 내리고 있다. 인류가 생성형 인공지능과 공존하고 이를 활용하여 미래를 준비할 수 있도록 생성형 인공지능 시대에서 인류는 어떤 일을 할 수 있고 또 어떤 능력을 배워야 할지에 대한 방향을 제시해 주고 있다. 인공지능이 신입사원부터 퇴사를 준비하는 임직원까지 관리하는 시대를 맞이하고 있다. 인적자원(HR) 분야에서 AI가 업무 효율성 제고, 핵심 인재 선별, 교육 및 퇴사 등에 있어 모든 인사권을 관리하고 통제하고 있다. HR은 기업 내에서도 가장 보수적인 부서로 모든 인적관리를 행하는바 사람의 할 일을 AI가 대신해 주고 있어 시간과 비용을 절감함과 동시에 효율성을 높이면서 HR 부서 가치를 끌어올리고 있다.
    인공지능을 활용한 인적자원관리에 가장 먼저 들어간 대표적인 기업이 삼성그룹이다. 과거 관상을 보아 인사고과에 반영한 기법에서 지금은 최고 수준의 인공지능을 활용한 인사고과에 반영하게 됨으로서 기업활동에 효율화를 꾀하고 있다.
    자기소개서의 경우 사람이 심사하는데 7일 걸릴 것을 인공지능을 활용하니 7시간 만에 마무리가 되었다고 한다. 그에 따른 인적관리에 있어서 인간이 한 일을 인공지능이 대신하고 있어 갈수록 그 쓰임이 확대될 것으로 보인다. 이 장에서는 인적자원관리2공통 최근에는 조직의 인적자원관리 분야에도 인공지능(AI)이 도입되고 있다. HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하기로 하자

    참고자료

    · 공용(2023), 레포트, AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안
    · 김성준 (2013). 빅데이터, 인재를 말하다. 인더비즈.
    · 김성준 (2018). 인재경영, 데이터사이언스를 만나다. 클라우드나인.
    · 김학수, 김성준, 김태진, & 이진규. (2011). 구조적 면접에서의 면접관 성격과 과정적 효과성간 관계에서 비구조적 면접 경험의 조절역할. 인사조직연구, 19, 99-134.
    · 노규성 (2014). 구글이 퇴사율 줄인 비결… 인사에도 빅데이터 접목. 한국경제.
    · 배성숙 (2018). 기업의 채용선발 도구로서 인적성검사와 NCS 직무능력평가에 관한 비교 연구.기업경영리뷰, 9(3), 103-121.
    · 양철민 (2018). 짜깁고 베낀 자소서… AI는 딱 보면 안다. 서울경제.
    · https://www.sedaily.com/NewsVIew/1RUKDBB7M3
    · 오인수, 서용원(2002). 구조화된 역량기반 채용면접 체계: 이론적 고찰과 개발 사례. 인적자원개발연구, 4(1), 49-75.
    · 이동인, 원호섭 (2015). 관리의 삼성, 올 신입사원 빅데이터로 뽑았다. 매일경제.
    · https://www.mk.co.kr/news/business/view/2015/12/1224326/
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 인공지능 도입 사례
      인공지능 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되고 있으며, 그 도입 사례는 점점 늘어나고 있습니다. 특히 고객 서비스, 의사결정 지원, 자동화 등의 영역에서 인공지능이 큰 역할을 하고 있습니다. 예를 들어 고객 상담 챗봇, 자동화된 의사결정 시스템, 생산 공정 최적화 등이 대표적인 사례입니다. 이러한 인공지능 기술의 도입은 기업의 생산성 향상, 비용 절감, 의사결정 속도 향상 등 다양한 이점을 가져다 줍니다. 다만 인공지능 기술의 윤리적 이슈, 데이터 보안, 일자리 감소 등의 우려 사항도 함께 고려되어야 할 것입니다. 따라서 인공지능 기술의 도입은 이러한 장단점을 균형있게 고려하여 신중하게 이루어져야 할 것입니다.
    • 2. 인공지능이 HR 분야에 미치는 영향
      인공지능 기술은 HR 분야에 다양한 영향을 미치고 있습니다. 먼저 채용 분야에서는 인공지능 기반의 지원자 스크리닝, 면접 평가, 성과 예측 등이 활용되고 있습니다. 이를 통해 채용 프로세스의 효율성과 객관성이 향상되고 있습니다. 또한 인공지능은 직원 관리 및 교육 분야에서도 활용되어, 개인별 맞춤형 교육 프로그램 제공, 성과 관리 및 피드백 자동화 등이 가능해지고 있습니다. 이와 함께 인공지능은 HR 의사결정 지원, 인력 수요 예측, 보상 체계 최적화 등에도 활용되고 있습니다. 이처럼 인공지능 기술은 HR 분야의 업무 효율성과 생산성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 다만 인공지능 기술의 편향성, 데이터 보안, 일자리 감소 등의 우려 사항도 함께 고려되어야 할 것입니다.
    • 3. HR 분야에서 인공지능의 발전 방향
      HR 분야에서 인공지능 기술은 지속적으로 발전할 것으로 예상됩니다. 먼저 채용 분야에서는 지원자 평가의 정확성과 객관성이 더욱 향상될 것입니다. 이를 통해 우수한 인재를 보다 효과적으로 선발할 수 있게 될 것입니다. 또한 직원 관리 및 교육 분야에서는 개인별 맞춤형 교육 프로그램과 성과 관리 시스템이 더욱 발전할 것입니다. 이를 통해 직원들의 역량 개발과 동기 부여가 강화될 것입니다. 한편 HR 의사결정 지원 분야에서는 인공지능 기반의 예측 모델이 고도화되어, 보다 정확한 인력 수요 예측과 보상 체계 최적화가 가능해질 것입니다. 이와 함께 인공지능 기술의 윤리적 활용, 데이터 보안, 일자리 영향 등에 대한 고려도 함께 이루어져야 할 것입니다. 결과적으로 HR 분야에서 인공지능 기술은 업무 효율성과 생산성 향상에 기여하는 동시에 다양한 사회적 영향에 대한 대응도 필요할 것으로 보입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      최근 HR 분야에서 인공지능 기술이 활용되고 있으며, 채용, 평가, 관리 등 다양한 영역에서 효율성과 정확성을 높이고 있다. 하지만 편향된 결과가 발생할 수 있어 윤리적 고려와 인간의 개입이 필요한 것으로 나타났다.
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