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인천대학교 나노바이오실험(1) A 자료) 1. Sampling, Spreading, Cell Counting

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최초등록일 2024.02.14 최종저작일 2023.03
인천대 나노바이오실험 나바실 sampling
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인천대학교 나노바이오실험(1) A 자료) 1. Sampling, Spreading, Cell Counting
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    • 📊 CFU 계산 및 미생물 샘플링 과정을 체계적으로 설명
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    소개

    ✔ 인천대학교 나노바이오실험(1) '1. Sampling, Spreading, Cell Counting' 자료입니다.
    ✔ 나노바이오실험(1) 과목은 23년 1학기에 A0를 받았습니다. 해당 레포트는 20점 만점에 18점을 받았고, 감점 요인에 맞추어 수정하거나 표기하였습니다.
    ✔ 표절률에 문제가 될 수 있으니 자료를 그대로 제출하지 마시고, 참고 용도로 사용하시길 바랍니다.
    ✔ 실험은 학기마다 약간씩 다르게 진행하기 때문에, 실험 수업에서 알려준 작성 필수 요소에 맞추어 작성하시고, 부가적으로 참고하시는 것을 추천드립니다. 제 답안 또한 오류가 있을 수 있고, 수업마다 채점 기준 또한 다르니 순수 정답 보다 과정을 위주로 확인하시면 충분히 도움 될 것 같습니다.

    목차

    1. 실험 일시 및 장소
    2. 실험 도구
    3. 이론
    4. 실험 목표
    5. 실험 방법
    6. 결과
    7. 고찰
    8. 출처

    본문내용

    2. 실험 도구
    - Sample : 화장실 변기에서 취함, 흙
    - 실험 기자재 : 마이크로 피펫 & 마이크로 피펫 팁 (1000 μL, 200 μL), tube (10 mL, 50 mL), tube rack, vortex mixer, clean bench, 페트리 접시, 도말봉, 알코올램프, 라텍스 장갑
    - 시약 : PBS, LB 배지, 알코올

    3. 이론
    ① Sampling
    검사, 측정, 분석 등을 위해 대상이 되는 물질에서 그 일부를 채취하여 조사하는 것으로, 실험의 필요성에 맞는 적절한 sample을 구하여야 한다.
    ② Serial dilution
    미리 결정한 비율에 따라 순차적으로 희석하는 방법이다. 미생물의 수를 측정할 때 시료를 10배 씩 단계적으로 희석하는 것이며, 희석한 시료를 적절한 배지에 배양하여 colony를 형성하는 미생물의 수를 측정한다. 이후 희석 배수를 곱하여 시료에 있는 미생물의 수를 구하는 것이다. 희석한 시료 속 균의 농도를 낮추어 배양한 후 colony가 30~300개가 되면 수를 세어 CFU를 통해 희석 전 시료의 세균 수를 계산할 수 있다.
    ③ CFU(Colony-Forming Unit)
    CFU = 평균 집락수 × 희석배율 × 1/(사용한 시료량(mL)) (CFU/mL or CFU/g)
    미생물학에서, 눈에 보이는 박테리아나 균류의 숫자를 측정하는 것이다. 액체에서는 CFU/mL, 고체에서는 CFU/g의 단위를 사용한다. 집락의 수가 셀 수 없을 정도로 많을 때는 TNTC(Too Numerous To Count)로 표시하며 집락의 수가 측정 가능 할 때는 TFTC(Too Few To Count)로 표시한다.

    참고자료

    · 실험 미생물학, 라이프사이언스, 2013 : 2장 미생물 배양
    · 최신 미생물학 실험, 고려의학, 2017 : 4장 미생물의 배양 (배지, 평판배지 분리배양)
    · 미생물학 실험, Aifred Brown, 동화기술, 2015 : part5 배양 방법

  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. Sampling
      Sampling is a fundamental concept in various fields, including scientific research, quality control, and data analysis. It involves selecting a subset of a population or a larger set of data to make inferences or draw conclusions about the entire population or dataset. Proper sampling techniques are crucial for ensuring the validity and reliability of research findings and decision-making processes. The key aspects of sampling include the selection of a representative sample, the determination of an appropriate sample size, and the implementation of unbiased sampling methods. Depending on the research objectives and the characteristics of the population, different sampling techniques, such as random sampling, stratified sampling, or cluster sampling, may be employed. Effective sampling strategies can help researchers or analysts overcome the practical limitations of studying an entire population, while still providing accurate and meaningful insights. By carefully designing and executing sampling procedures, researchers can make informed decisions, test hypotheses, and draw reliable conclusions from the available data. Furthermore, the concept of sampling is not limited to scientific research; it is also widely used in various industries, such as quality control, market research, and public health monitoring, to ensure the efficient and cost-effective assessment of product quality, consumer preferences, or disease prevalence. Overall, the understanding and application of sampling techniques are essential for generating reliable and actionable insights from data, ultimately contributing to the advancement of scientific knowledge, the improvement of products and services, and the informed decision-making process.
    • 2. Serial dilution
      Serial dilution is a widely used technique in various scientific disciplines, particularly in microbiology, biochemistry, and analytical chemistry. It involves the systematic dilution of a sample or solution to obtain a series of samples with decreasing concentrations of the target analyte or microorganism. The primary purpose of serial dilution is to enable the quantification or enumeration of a specific component within a complex mixture. By creating a series of dilutions, researchers can accurately measure the concentration or number of the target substance, which is often essential for various applications, such as: 1. Microbial enumeration: In microbiology, serial dilution is used to determine the number of viable microorganisms (e.g., bacteria, fungi) in a sample by counting the number of colony-forming units (CFUs) on agar plates. 2. Enzyme activity assays: In biochemistry, serial dilution is employed to measure the activity of enzymes by testing their ability to catalyze a specific reaction at different substrate concentrations. 3. Analytical quantification: In analytical chemistry, serial dilution is used to prepare calibration standards for the quantification of target analytes, such as drugs, toxins, or environmental pollutants, using techniques like spectrophotometry or chromatography. The accuracy and precision of serial dilution are crucial, as the results can directly impact the reliability of subsequent analyses and the validity of research findings. Careful attention to factors such as pipetting technique, volume measurements, and the use of appropriate diluents is essential to ensure the integrity of the dilution series. Overall, serial dilution is a powerful and versatile technique that enables researchers to obtain quantitative information about the concentration or abundance of specific components within complex systems, contributing to the advancement of scientific knowledge and the development of various applications in diverse fields.
    • 3. CFU (Colony-Forming Unit)
      CFU, or Colony-Forming Unit, is a fundamental concept in microbiology that is used to quantify the number of viable microorganisms in a sample. It is a widely used method for enumerating the population of bacteria, fungi, or other microorganisms in various applications, such as food safety, environmental monitoring, and clinical diagnostics. The CFU is determined by counting the number of colonies that develop on a solid growth medium, such as agar plates, after inoculating the sample and allowing the microorganisms to grow and form visible colonies. Each colony is assumed to have originated from a single viable cell or a clump of cells, and the number of colonies is used to calculate the concentration of the microorganisms in the original sample. The CFU method is advantageous because it provides a direct measure of the number of viable microorganisms, which is often more relevant than the total cell count, as it reflects the population of cells that are capable of growth and reproduction. This information is crucial in various contexts, such as: 1. Food microbiology: Determining the microbial load in food samples to assess quality, safety, and shelf-life. 2. Environmental monitoring: Quantifying the presence of indicator organisms (e.g

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