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최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술 - IT와경영정보시스템

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최초등록일 2023.12.29 최종저작일 2023.12
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최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술 - IT와경영정보시스템
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    소개

    IT와경영정보시스템
    최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오

    목차

    없음

    본문내용

    생성 AI란 generative AI를 뜻하는 것으로 텍스트나 오디오, 이미지 등 기존에 존재하는 콘텐츠를 활용하여 이와 유사한 콘텐츠를 새롭게 만들어내는 AI 기술을 말합니다. 기존의 AI가 인간이 지닌 학습 능력이나 상식 등을 흉내 냈다면 생성 AI는 새로운 창작물을 만들어낼 수 있기에 음악이나 그림 등 문화의 영역에도 활용할 수 있습니다.

    진현오(2022)는 AI를 활용하여 생성 디자인에 관한 연구를 통해 ‘제한적인 협소성의 한계를 확인하였고 이는 다양한 접근성과 학제 간 융합 프로세스로 극복할 수 있을 것’이라고 하였습니다. 이에 현재까지 연구된 생성 AI의 기술은 인간이 만들어낸 문화를 넘어서는 결과에 도달하지 못한 실정이라는 것을 알 수 있는 예중 하나라 할 수 있었습니다. 그러나 점차 AI 기술이 발전하고 있으며 이에 적용되는 기술도 보다 다양하고 정밀해지고 있다.

    참고자료

    · 쑨지에(2022). AI 이미지를 활용한 회화 작품 표현 연구 : 연구자의 작품을 중심으로. 호남대학교 대학원. 국내박사
    · 진현오(2022). AI 기반 생성디자인의 감성 어포던스 요소에 관한 연구. 부경대학교. 국내박사,
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 생성 AI의 정의
      생성 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이는 텍스트, 이미지, 음악, 코드 등 다양한 형태의 데이터를 만들어낼 수 있습니다. 생성 AI의 핵심은 패턴 인식과 확률 기반의 예측에 있으며, 이를 통해 인간이 직접 만들지 않은 새로운 결과물을 창출합니다. 기술적으로는 신경망 기반의 머신러닝 모델들이 주요 역할을 하고 있으며, 특히 트랜스포머 아키텍처의 발전이 현재의 생성 AI 혁신을 주도하고 있습니다. 생성 AI는 단순한 도구를 넘어 창의적 작업의 보조자로서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.
    • 2. 생성 AI와 문화산업의 기회
      생성 AI는 문화산업에 혁신적인 기회를 제공합니다. 영화, 음악, 게임, 출판 등 다양한 분야에서 제작 비용을 절감하고 창작 속도를 높일 수 있습니다. 특히 소규모 창작자들이 대규모 스튜디오 수준의 콘텐츠를 제작할 수 있게 되어 창작의 민주화가 이루어질 수 있습니다. 또한 개인화된 콘텐츠 생성으로 사용자 맞춤형 경험을 제공할 수 있으며, 새로운 예술 형식과 장르의 탄생도 가능합니다. 다만 이러한 기회를 최대한 활용하려면 윤리적 기준과 품질 관리 체계가 함께 구축되어야 합니다.
    • 3. 생성 AI의 한계와 인간 창작의 가치
      생성 AI는 기술적 한계를 가지고 있습니다. 학습 데이터에 의존하므로 진정한 창의성이나 혁신적 사고를 하기 어렵고, 맥락 이해와 감정 표현에서 부족함이 있습니다. 반복적이고 예측 가능한 결과물을 생성하는 경향이 있으며, 윤리적 판단이나 도덕적 책임을 질 수 없습니다. 반면 인간의 창작은 개인의 경험, 감정, 철학이 담겨 있으며, 사회적 메시지와 문화적 의미를 전달합니다. 인간 창작자는 새로운 가치관을 제시하고 사회 변화를 주도할 수 있습니다. 따라서 생성 AI는 보조 도구로서의 역할에 머물러야 하며, 인간의 창의성과 가치는 계속 존중받아야 합니다.
    • 4. 생성 AI와 저작권 문제
      생성 AI의 저작권 문제는 복잡하고 시급한 과제입니다. AI 학습에 사용된 저작물에 대한 원작자의 권리 보호, 생성된 결과물의 저작권 귀속, 상업적 이용 시 보상 문제 등이 얽혀 있습니다. 현재 법적 프레임워크가 명확하지 않아 분쟁이 증가하고 있으며, 국가별로 다른 규제 방식을 취하고 있습니다. 공정한 해결책을 위해서는 원작자의 권리를 보호하면서도 기술 발전을 저해하지 않는 균형이 필요합니다. 투명한 데이터 출처 공개, 적절한 보상 체계 구축, 국제적 협력을 통한 통일된 기준 마련이 중요합니다. 이는 창작자와 기술 개발자 모두를 보호하는 지속 가능한 생태계 구축을 위해 필수적입니다.
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