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명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 11주차 강의내용

"명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 11주차"에 대한 강의내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.10.10 최종저작일 2020.09
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명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 11주차 강의내용
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    소개

    "명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 11주차"에 대한 강의내용입니다.

    목차

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    본문내용

    재고 정책은 두 가지로 분류할 수 있다 : Quantity-based & time based

    Quantity-based(Continuous Review) Inventory Model 수량에 기반한 재고 모델
    - 인벤토리 포지션(재고수준, 수량)이 끊임없이 지속되는 것을 가정한다. 즉 품절은 고려하지 않는다.
    - 그 어떤 시점에서도 재고 수준을 측정할 수 있어야하기 때문에 실시간으로 재고량 최신화가 되어야 한다.
    - 재고량이 0이 되면 즉시, 한 번에 보충된다. 이 때 보충은 EOQ만큼 이루어진다.
    - 재고 보충을 위해 발주 이후 수령까지 소모되는 시간을 replenishment lead time이라고 한다,
    - Replenishment lead time 때문에 재고 수준이 0이 되기 전에 발주를 넣어야 한다.
    - 이러한 방법을 Quantity-based system 이라고 부르는 이유는 재 주문을 위한 의사결정이 필요하기 때문이다.
    - 필연적으로 남은 재고 수량을 파악하는 것도 필요하다. -> 하루 평균 판매량을 통해 replenishment lead time동안 예상되는 수요량을 예측한다. 재고가 이 개수만큼 남았을 때 주문을 하면 된다.
    - 이 수량이 남은 순간을 reorder point(재 주문시점)라고 이야기하며, 재고를 보충하는데 소요되는 시간을 충족하는 재고량 찾기로 결정된다.
    - 재 주문점을 위한 공식은 아래와 같다

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 수량기반 재고모델(Quantity-based Inventory Model)
      수량기반 재고모델은 특정 재고 수준에 도달했을 때 발주하는 방식으로, 수요가 불규칙한 환경에서 매우 효과적입니다. 이 모델의 장점은 재고 부족으로 인한 기회손실을 최소화할 수 있다는 점입니다. 특히 EOQ(경제적 주문량) 개념을 활용하면 발주비용과 보관비용의 균형을 맞출 수 있습니다. 다만 수요 예측이 부정확하거나 리드타임이 길어지면 안전재고를 과도하게 유지해야 하는 단점이 있습니다. 현대의 IoT 기술과 결합하면 실시간 모니터링을 통해 더욱 정교한 관리가 가능해질 것으로 예상됩니다.
    • 2. 시간기반 재고모델(Time-based Inventory Model)
      시간기반 재고모델은 정기적인 주기로 재고를 검사하고 발주하는 방식으로, 정규적인 공급망 관리에 적합합니다. 이 모델의 강점은 발주 일정이 예측 가능하여 공급자와의 협력이 용이하고, 여러 품목을 함께 발주할 수 있어 운송비를 절감할 수 있다는 점입니다. 반면 수요 변동이 큰 제품의 경우 재고 부족이나 과잉 보관이 발생할 수 있습니다. 특히 계절성이 있는 상품이나 유행 상품에는 제한적일 수 있으므로, 수량기반 모델과 혼합하여 사용하는 것이 효율적입니다.
    • 3. 재고데이터 정확도 관리
      재고데이터 정확도는 효율적인 재고관리의 기초이며, 부정확한 데이터는 과잉 발주나 재고 부족을 초래합니다. 정기적인 실사(Physical Inventory Count)와 시스템 데이터의 대조를 통해 오차를 최소화해야 합니다. 바코드, RFID 등 자동화 기술의 도입은 인적 오류를 크게 줄일 수 있습니다. 또한 데이터 입력 시점의 표준화와 직원 교육도 중요합니다. 클라우드 기반 재고관리 시스템을 활용하면 실시간 데이터 동기화가 가능해져 정확도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.
    • 4. 창고 물품보관 위치전략
      창고 물품보관 위치전략은 작업 효율성과 비용 절감에 직접적인 영향을 미칩니다. ABC 분석을 통해 회전율이 높은 상품을 접근하기 쉬운 위치에 배치하면 피킹 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 무게, 크기, 온도 요구사항 등을 고려한 구역 배치는 작업 안전성을 높입니다. 슬로우 무빙 상품은 창고 상층부에, 패스트 무빙 상품은 하층부에 배치하는 것이 효율적입니다. 자동화 창고 시스템과 AI 기반 최적화 알고리즘을 활용하면 보관 위치를 동적으로 조정하여 전체 운영 효율을 극대화할 수 있습니다.
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