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명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 7주차 강의내용

"명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 7주차"에 대한 강의내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.10.10 최종저작일 2020.09
명지대 산업경영공학과 생산계획 통제
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명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 7주차 강의내용
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    소개

    "명지대학교 산업경영공학과 생산계획 및 통제 7주차"에 대한 강의내용입니다.

    목차

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    본문내용

    [주어진 데이터]
    Forecast : 예측 값
    Customer Orders : 실 주문량

    [구해야 하는 데이터]
    PAB : 기간이 완료된 시점에서의 재고량
    ATP : 얼마나 많은 물품 수량이 고객에게 배정되지 않고 남아있는가?
    MPS = MS

    - 2주차까지는 DTF에 의해 고객의 주문량만 고려될 것이다.
    - DTF와 PTF 사이(3~12주차)의 PAB는 수요예측 값이나 실 주문량 중 더 큰 값을 채택하여 계산할 것이다. 그 근거는 다음과 같다 :

    • 예상 수요가 더 클 경우, 앞으로 고객 주문이 이루어 질 것임을 의미한다.
    • 고객 주문량이 더 많을 경우 수요 예측치가 낮게 잡힌 것이다. S&OP 계획으로 인해 미래에 자원 문제가 발생할 수 있으므로 MPS 예측치를 높여서는 안 된다.
    • DTF와 PTF 사이(3~12주차)에는 공급량의 변동이 제한적이다

    참고자료

    · 없음

  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 마스터스케줄(Master Schedule, MS)
      마스터스케줄은 생산계획의 핵심 기초로서 수요예측과 실제 주문을 통합하여 생산 일정을 결정하는 중요한 도구입니다. MS는 전체 공급망의 효율성을 좌우하며, 정확한 마스터스케줄 수립을 통해 재고 최적화, 납기 준수, 생산 효율성을 동시에 달성할 수 있습니다. 다만 수요 변동성이 큰 환경에서는 마스터스케줄의 안정성과 유연성 사이의 균형을 맞추기가 어려우며, 이를 위해서는 정기적인 검토와 조정이 필수적입니다. 특히 글로벌 공급망 환경에서 마스터스케줄의 신뢰성은 전체 비즈니스 성과에 직결되므로 데이터 정확성과 예측 정확도 향상에 지속적인 투자가 필요합니다.
    • 2. 고객 영향력에 따른 생산 전략(MTS, ATO, MTO, ETO)
      고객 영향력에 따른 생산 전략의 선택은 기업의 경쟁력을 결정하는 중요한 의사결정입니다. MTS는 빠른 납기와 낮은 비용이 장점이지만 재고 부담이 크고, MTO는 고객 맞춤형이지만 긴 리드타임이 단점입니다. ATO와 ETO는 이 둘의 중간 형태로 산업 특성에 따라 선택되어야 합니다. 현대 기업들은 단일 전략보다는 제품 특성과 시장 상황에 따라 여러 전략을 혼합하여 사용하는 추세입니다. 이러한 다양한 전략의 효과적인 운영을 위해서는 정확한 수요 예측, 유연한 생산 시스템, 그리고 효율적인 공급망 관리가 필수적입니다.
    • 3. Available-to-Promise(ATP) 논리
      ATP는 고객 주문에 대한 신뢰할 수 있는 납기 약속을 제공하는 핵심 메커니즘으로, 현재 재고와 미래 생산 계획을 기반으로 실제 약속 가능한 수량을 결정합니다. ATP 논리의 정확성은 고객 만족도와 기업의 신뢰성에 직결되며, 부정확한 ATP는 과다 약속이나 과소 약속으로 인한 손실을 초래합니다. 효과적인 ATP 운영을 위해서는 마스터스케줄의 정확성, 실시간 재고 정보, 그리고 정확한 리드타임 관리가 필수적입니다. 특히 다중 채널 판매 환경에서는 ATP 정보의 실시간 공유와 동기화가 중요하며, 이를 통해 고객 서비스 수준을 향상시킬 수 있습니다.
    • 4. PAB(Projected Available Balance) 계산 방법
      PAB는 마스터스케줄 수립의 기초가 되는 중요한 계산 지표로, 현재 재고에서 미래 수요를 차감하고 계획된 생산을 더하여 각 기간별 예상 가용 재고를 산출합니다. PAB 계산의 정확성은 안전재고 수준 결정, 생산 계획 수립, 그리고 ATP 결정에 영향을 미칩니다. PAB가 음수가 되는 구간은 재고 부족을 의미하므로 생산 계획 조정이 필요하며, 이를 통해 납기 준수와 재고 최적화를 동시에 달성할 수 있습니다. 다만 PAB 계산에 사용되는 수요 예측과 리드타임의 정확성이 매우 중요하므로, 정기적인 데이터 검증과 계산 방법의 개선이 필수적입니다.

  • 자료후기

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