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주식의 기대수익률, 위험, 최적투자자산의 적용

"주식의 기대수익률, 위험, 최적투자자산의 적용"에 대한 내용입니다. 위더스 학점은행제 경영학사 재무관리 과목 A+ 받았습니다.
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최초등록일 2023.04.17 최종저작일 2023.02
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주식의 기대수익률, 위험, 최적투자자산의 적용
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    소개

    "주식의 기대수익률, 위험, 최적투자자산의 적용"에 대한 내용입니다.

    위더스 학점은행제 경영학사 재무관리 과목 A+ 받았습니다.

    목차

    Ⅰ. 서론
    1. 개별자산의 평균과 분산
    2. 지배원리와 최적증권의 선택

    Ⅱ. 본론

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    불확실성하에서의 투자결정이론에는 기대효용 극대화 이론과 평균-분산 모형이 있다. 기대효용이란 투자안으로부터 얻게 되는 미래 효용의 확률분포의 평균이다. 효용을 특정 함수로 표현하는 것이 어렵고 번거로워서 구체적인 효용함수의 형태와 무관하게 수익률 분포의 특성만을 이용하여 의사결정하기 위하여 평균-분산 모형이 필요하다.

    1. 개별자산의 평균과 분산
    가. 수익률의 개념
    수익률이란 투자액 1원에 대하여 어느 정도의 성과를 얻었는지를 나타내는 상대적인 개념이다. 특히 주식에서 수익은 자본이득과 현금배당이 있다.

    나. 위험의 개념
    주식에 투자한 경우 미래에 얼마만큼의 수익이 발생할지 불확실하다. ‘불확실하다’는 것은 위험이 있는 상황이라는 말이며, ‘위험’이란 곧 미래의 변동가능성이라고 할 수 있다. 위험은 분산(평균과 떨어진 정도)으로 구한다. 미래수익률의 확률분포가 있을 때, 각 실현가능수익률과 기대수익률의 차이를 말한다.

    참고자료

    · 네이버증권, “삼성전자”, https://finance.naver.com/item/sise.naver?code=005930
    · 네이버증권, “SK하이닉스”, https://finance.naver.com/item/coinfo.naver?code=000660
    · 네이버증권, “LG화학”, https://finance.naver.com/item/coinfo.naver?code=005935
    · 교안, p34-39.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 개별자산의 평균과 분산
      개별자산의 평균과 분산은 포트폴리오 구성에 있어 매우 중요한 요소입니다. 평균은 자산의 기대수익률을 나타내며, 분산은 자산의 위험 정도를 나타냅니다. 평균이 높고 분산이 낮은 자산일수록 투자자에게 더 매력적일 것입니다. 그러나 현실에서는 높은 수익률을 가진 자산의 경우 위험도 높은 경우가 많습니다. 따라서 투자자는 자신의 위험선호도에 맞추어 적절한 자산 포트폴리오를 구성해야 합니다. 개별자산의 평균과 분산을 고려하여 최적의 포트폴리오를 구성하는 것이 중요합니다.
    • 2. 지배원리와 최적증권의 선택
      지배원리와 최적증권의 선택은 포트폴리오 구성에 있어 핵심적인 요소입니다. 지배원리는 자산 간의 상관관계를 고려하여 위험을 최소화하는 원리입니다. 즉, 자산 간 상관관계가 낮을수록 포트폴리오의 위험이 낮아집니다. 최적증권의 선택은 지배원리에 따라 자산을 선별하는 것으로, 개별자산의 특성과 포트폴리오 전체의 위험-수익 특성을 고려하여 최적의 자산을 선택하는 것입니다. 이를 통해 투자자는 자신의 위험선호도에 맞는 최적의 포트폴리오를 구성할 수 있습니다. 지배원리와 최적증권의 선택은 포트폴리오 구성에 있어 매우 중요한 요소라고 할 수 있습니다.
    • 3. 기대수익률과 위험 계산
      기대수익률과 위험 계산은 포트폴리오 구성에 있어 필수적인 요소입니다. 기대수익률은 자산의 미래 수익 전망을 나타내며, 위험은 자산의 변동성을 나타냅니다. 투자자는 자신의 위험선호도에 따라 기대수익률과 위험의 적절한 균형을 찾아야 합니다. 일반적으로 높은 기대수익률을 얻기 위해서는 높은 위험을 감수해야 합니다. 따라서 투자자는 자신의 투자목적과 위험선호도를 고려하여 최적의 포트폴리오를 구성해야 합니다. 기대수익률과 위험 계산은 포트폴리오 구성에 있어 매우 중요한 요소이며, 투자자는 이를 면밀히 분석하여 의사결정을 내려야 합니다.
  • 자료후기

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