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변수의 유형을 4가지로 구분하고 그 예를 작성하시오.

직접 작성된 양질의 글입니다. 감사합니다. 주제: 변수의 유형을 4가지로 구분하고 그 예를 작성하시오.
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최초등록일 2023.03.14 최종저작일 2022.06
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변수의 유형을 4가지로 구분하고 그 예를 작성하시오.
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    소개

    직접 작성된 양질의 글입니다. 감사합니다.
    주제: 변수의 유형을 4가지로 구분하고 그 예를 작성하시오.

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 명목변수
    2. 서열변수
    3. 등간변수
    4. 비율변수

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    사회복지조사는 우리 사회 곳곳에 활용되는데 특히 사회복지조사를 통해 도출된 자료가 정부의 중요한 정책을 결정하는데 있어 근거자료로서 활용된다던지 지표로서 이용될 때가 많은데 이를 잘못했을 경우 복지 예산 낭비뿐만 아니라 혼란을 야기할 수도 있다는 점에서 사회복지조사에서 오류에 대한 검토는 매우 중요하다. 한 예로 가격조사기관인 한국물가정보와 한국물가협회에서도 물가 조사를 제대로 하지 않아 소비자 체감물가와 지표상 물간 간 격차를 크게 해 혼란을 야기한 바 있다. 이외에도 여론조사나 설문조사가 정확하게 이뤄지지 않아 신뢰성을 떨어뜨린 바 있다. 그 중에서도 많이 하는 실수 중 하나가 변수를 잘못 설정함에 따른 오류이다. 변수는 개체의 특성을 말하는 것으로 속성이 2가지 이상인 변수 값을 가지고 있을 때 변수라고 한다. 예를 들어 성이라는 것을 기준으로 했을 때 여성과 남성으로 분류될 수 있는데 이때 성은 변수로서 의미가 있다.

    참고자료

    · 최선희, 사회복지조사방법론, 공동체, 2018, pp.7~11.
    · “조사 잘못해 지표와 다른 체감물가” 정부, 관련기관 2곳 경고, 한국일보, 2020.01.10.확인.
    · https://www.hankookilbo.com/News/Read/202001011699787131
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 명목변수
      명목변수는 범주형 변수의 한 종류로, 변수의 값이 단순히 범주를 나타내는 역할을 합니다. 이 변수는 순서나 크기의 개념이 없으며, 단지 서로 다른 범주를 구분하는 데 사용됩니다. 예를 들어 성별, 직업, 혈액형 등이 명목변수의 대표적인 예입니다. 명목변수는 통계 분석 시 빈도 분석, 교차 분석 등의 방법으로 활용될 수 있으며, 변수 간 관계를 파악하는 데 유용합니다. 다만 명목변수는 순서나 크기 정보를 포함하지 않기 때문에 평균, 표준편차 등의 통계량을 계산할 수 없다는 한계가 있습니다.
    • 2. 서열변수
      서열변수는 명목변수와 달리 순서의 개념이 있는 변수입니다. 서열변수는 변수의 값이 순서를 나타내지만, 그 크기의 차이는 정확히 알 수 없습니다. 예를 들어 학력 수준(초등학교, 중학교, 고등학교, 대학교 등), 만족도 수준(매우 불만족, 불만족, 보통, 만족, 매우 만족 등)이 서열변수의 대표적인 예입니다. 서열변수는 명목변수보다는 통계 분석에 활용도가 높지만, 등간변수나 비율변수에 비해서는 분석의 한계가 있습니다. 서열변수를 분석할 때는 중앙값, 백분위수 등의 통계량을 활용하는 것이 적절합니다.
    • 3. 등간변수
      등간변수는 순서와 크기의 개념이 모두 있는 변수입니다. 등간변수의 특징은 변수 간 간격이 일정하다는 것입니다. 예를 들어 온도계의 섭씨 온도, IQ 점수, 연령 등이 등간변수의 대표적인 예입니다. 등간변수는 명목변수나 서열변수에 비해 통계 분석에 활용도가 높습니다. 등간변수를 활용하면 평균, 표준편차 등의 통계량을 계산할 수 있고, 상관분석, 회귀분석 등의 다양한 통계 기법을 적용할 수 있습니다. 다만 등간변수는 절대적인 영점이 없기 때문에 비율 개념이 없다는 한계가 있습니다.
    • 4. 비율변수
      비율변수는 등간변수의 특성에 더해 절대적인 영점이 존재하는 변수입니다. 비율변수는 순서와 크기의 개념이 있을 뿐만 아니라, 변수 간 간격이 일정하고 절대적인 영점이 있다는 특징이 있습니다. 예를 들어 나이, 소득, 키, 몸무게 등이 비율변수의 대표적인 예입니다. 비율변수는 통계 분석에 가장 활용도가 높은 변수 유형입니다. 비율변수를 활용하면 평균, 표준편차, 상관분석, 회귀분석 등 다양한 통계 기법을 적용할 수 있으며, 변수 간 비율 관계를 파악할 수 있습니다. 따라서 비율변수는 통계 분석에서 가장 강력한 변수 유형이라고 할 수 있습니다.
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      Ai 리뷰
      변수 유형에 대한 이해가 사회복지조사의 신뢰성과 객관성을 높이는 데 필수적이라는 점을 잘 설명하고 있습니다.
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