• AI글쓰기 2.1 업데이트
BRONZE
BRONZE 등급의 판매자 자료
리포트 / 공학/기술

공학경제 3장 문제풀이

공학경제 3장 일부 문제풀이입니다. 실제 해답과 다를 수 있으니 이 부분 확인하시길 바랍니다.
24 페이지
파워포인트
최초등록일 2023.01.27 최종저작일 2020.03
공학경제 솔루션 공학경제 솔루션 산업공학
24P 미리보기
공학경제 3장 문제풀이
상세정보 자료후기 0 자주묻는질문

  • 미리보기

    소개

    공학경제 3장 일부 문제풀이입니다.

    실제 해답과 다를 수 있으니 이 부분 확인하시길 바랍니다.

    목차

    1. 3.S1
    2. 3.S3
    3. 3.S4
    4. 3.S5
    5. 3.4
    6. 3.5
    7. 3.11
    8. 3.12
    9. 3.14
    10. 3.16
    11. 3.17
    12. 3.18
    13. 3.19
    14. 3.20
    15. 3.21
    16. 3-1: 목재운송

    본문내용

    의사결정변수
    각 농작물 재배량
    귀리 재배량 X1, 보리 재배량 X2, 옥수수 재배량 X3

    의사결정기준
    농작물 총 수익 최대화
    Max P= 500X1+600X2+950X3

    제약조건
    노동 최대시간의 제약(최대 6500시간)
    50X1+60X2+105X3 <= 6500
    가용 비료량의 제약(최대 200)
    1.5X1+2X2+4X3 <= 200
    각 의사결정변수 비음
    X1>=0, X2>=0, X3>=0

    4. 스프레드시트 모형 수립









    5. 최적해
    X1=100, X2=25, X3=0
    총 이익=65000


    의사결정변수
    각 인치 별 막대 개수
    60, 12, 18, 24, 40인치 각각 X1, X2, X3, X4, X5

    의사결정기준
    최소한의 60인치 막대 개수
    Min X1

    제약조건
    60인치 막대 개당 12인치 5개
    X1-5*X2 >= 0
    60인치 막대 개당 12인치 3개, 24인치 1개
    X1-3*X2-X4 >= 0
    60인치 막대 개당 12인치 2개, 18인치 2개
    X1-2*X2-2*X3 >= 0
    60인치 막대 개당 12인치 1개, 24인치 2개
    X1-2*X2-2*X4 >= 0
    60인치 막대 개당 12인치 1개, 40인치 1개
    X1-X2-X5 >= 0
    60인치 막대 개당 18인치 1개, 40인치 1개
    X1-X3-X5 >= 0

    각 최소 요구량
    X1>=12, X2>=25, X3>=52, X4>=45,X5>=30

    각 의사결정변수 비음의 조건
    X1, X2, X3, X4, X5 >= 0


    참고자료

    · 공학경제 제3판 | 조성구,홍성조,윤병운 | 교우사 | 2017.09.05

  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 농작물 재배량 최적화
      농작물 재배량 최적화는 농업 생산성 향상을 위해 매우 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 토지, 기후, 자원 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 재배량을 산출할 수 있습니다. 이를 통해 농가의 수익을 높이고 식량 안보에도 기여할 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 지역별 특성을 충분히 반영해야 하며, 농민들의 의견을 적극 수렴하여 실제 현장에 적용할 수 있도록 해야 할 것입니다.
    • 2. 막대 생산량 최적화
      막대 생산량 최적화는 제조업 분야에서 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 원자재 투입, 공정 효율, 수요 예측 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 생산량을 산출할 수 있습니다. 이를 통해 제조 비용을 절감하고 재고 관리를 효율화할 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 제품 특성, 시장 변화, 공급망 등 다양한 요인을 종합적으로 고려해야 하며, 실제 현장 적용을 위한 지속적인 모니터링과 개선이 필요할 것입니다.
    • 3. 제품 수송 최적화
      제품 수송 최적화는 물류 효율성 향상을 위해 매우 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 운송 경로, 차량 배치, 재고 관리 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 수송 계획을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 운송 비용을 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 실시간 교통 상황, 기상 정보, 고객 요구사항 등 다양한 요인을 반영해야 하며, 지속적인 모니터링과 개선이 필요할 것입니다.
    • 4. 수업 입찰 최적화
      수업 입찰 최적화는 교육 분야에서 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 강사 정보, 수강생 수요, 강의 내용 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 수업 입찰 전략을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 교육 기관의 수익을 높이고 학생들의 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 교육 정책, 강사 역량, 학생 특성 등 다양한 요인을 반영해야 하며, 윤리적 측면에서도 고려해야 할 사항이 있을 것입니다.
    • 5. 자원 배분 최적화
      자원 배분 최적화는 다양한 분야에서 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 예산, 인력, 시설 등 다양한 자원을 효율적으로 배분할 수 있습니다. 이를 통해 조직의 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 각 부서의 요구사항, 우선순위, 상호 의존성 등 다양한 요인을 고려해야 하며, 의사결정 과정의 투명성과 공정성을 확보해야 할 것입니다.
    • 6. 제품 생산 최적화
      제품 생산 최적화는 제조업 분야에서 매우 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 원자재 투입, 공정 효율, 설비 가동률 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 생산 계획을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 제조 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 제품 특성, 시장 수요, 공급망 등 다양한 요인을 종합적으로 고려해야 하며, 실제 현장 적용을 위한 지속적인 모니터링과 개선이 필요할 것입니다.
    • 7. 자산 투자 최적화
      자산 투자 최적화는 금융 분야에서 매우 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 시장 동향, 경제 지표, 포트폴리오 구성 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 투자 전략을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 투자 수익을 극대화하고 위험을 최소화할 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 윤리적 투자 원칙, 규제 환경, 고객 성향 등 다양한 요인을 반영해야 하며, 투자 의사결정 과정의 투명성과 설명 가능성을 확보해야 할 것입니다.
    • 8. 공간 임대 최적화
      공간 임대 최적화는 부동산 분야에서 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 입지, 시설, 임대료 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 공간 임대 전략을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 공간 활용도를 높이고 임대 수익을 극대화할 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 지역 특성, 경쟁 환경, 고객 선호도 등 다양한 요인을 반영해야 하며, 공정성과 투명성을 확보해야 할 것입니다.
    • 9. 직원 배치 최적화
      직원 배치 최적화는 인적 자원 관리 분야에서 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 직원의 역량, 선호도, 업무 특성 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 직원 배치 계획을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 직원의 만족도와 생산성을 높일 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 개인정보 보호, 공정성, 다양성 등 윤리적 측면을 충분히 고려해야 하며, 직원들의 의견을 적극 수렴하여 실제 현장에 적용할 수 있도록 해야 할 것입니다.
    • 10. 광산 제품 수송 최적화
      광산 제품 수송 최적화는 광업 분야에서 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 운송 경로, 차량 배치, 재고 관리 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 수송 계획을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 운송 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 광산 지형, 기상 조건, 도로 상황 등 광산 특유의 요인을 반영해야 하며, 안전성과 환경 영향 등을 종합적으로 고려해야 할 것입니다.
    • 11. 투자 포트폴리오 최적화
      투자 포트폴리오 최적화는 금융 분야에서 매우 중요한 과제입니다. AI 기술을 활용하여 자산 수익률, 위험도, 상관관계 등 다양한 요인을 고려하여 최적의 투자 포트폴리오를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 투자 수익을 극대화하고 위험을 최소화할 수 있습니다. 다만 AI 모델 개발 시 시장 변동성, 규제 환경, 고객 성향 등 다양한 요인을 반영해야 하며, 윤리적 투자 원칙과 투명성을 확보해야 할 것입니다.

  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 의사결정 최적화 문제에 대한 실용적인 접근법을 제공하며, 관련 이론과 실습 사례를 상세히 다루고 있습니다.

    • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

      해피캠퍼스 FAQ 더보기

      꼭 알아주세요

      • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
        자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
        저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
      • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
        파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
        파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
    • 정가
      2,000원
      판매자스토어판매자스토어 자료문의자료문의 링크복사 링크복사
      • 지식판매자
        만히 B
      • 페이지
        24 페이지 파워포인트
      • 최초등록일
        2023.01.27
      • 최종저작일
        2020.03

    찾으시던 자료가 아닌가요?

    지금 보는 자료와 연관되어 있어요!
    왼쪽 화살표
    오른쪽 화살표
    판매자 설정표지
    판매자 설정표지
    판매자 설정표지
    판매자 설정표지
    판매자 설정표지
    판매자 설정표지
    판매자 설정표지
    판매자 설정표지
    판매자 설정표지
    문서 초안을 생성해주는 EasyAI
    안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
    저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
    - 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
    - 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
    - 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
    이런 주제들을 입력해 보세요.
    - 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
    - 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
    - 작별인사 독후감
    “EasyAI 가 작성한 문서 초안은 완벽하지 않을 수 있습니다"
    EasyAI 이동하기
    해캠 AI 챗봇과 대화하기
    챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
    2026년 01월 13일 화요일
    AI 챗봇
    안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
    9:02 오전