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비트코인 채굴의 에너지 소비와 환경적 문제2025.01.231. 비트코인 채굴의 개념과 과정 비트코인 채굴은 네트워크 내의 새로운 거래를 검증하고, 이를 블록체인에 추가하는 과정을 의미합니다. 채굴자는 비트코인 네트워크의 분산된 컴퓨팅 능력을 활용해 복잡한 수학적 문제를 해결함으로써 새로운 블록을 생성하고, 그 대가로 새로운 비트코인을 보상으로 받습니다. 비트코인의 채굴 과정은 작업 증명(Proof of Work, PoW) 방식을 기반으로 하며, 이는 매우 에너지 집약적입니다. 2. 비트코인 채굴의 에너지 소비 현황 비트코인 네트워크는 현재 전 세계적으로 막대한 양의 전력을 소비하고 있습니...2025.01.23
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AI 블록체인 보안기술 동향 대학원생2025.04.271. 인공지능과 블록체인 기술 동향 최근 인공지능과 블록체인 기술이 발전하면서 이 두 기술의 융합을 통해 새로운 산업이 등장하고 있다. 특히 보안 분야에서 인공지능과 블록체인 기술이 결합되어 보안 제품 및 서비스가 개발되고 있다. 인공지능 기술은 기계학습, 딥러닝, 인공신경망 등의 기술을 활용하여 데이터를 분석하고 스스로 학습할 수 있는 능력을 가지고 있다. 블록체인 기술은 분산원장 기술을 기반으로 하여 데이터의 무결성과 투명성을 보장할 수 있다. 이러한 두 기술의 융합을 통해 보안 분야에서 새로운 돌파구를 마련할 수 있을 것으로 ...2025.04.27
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[A+레포트] 비트코인의 보안성 및 사이버 공격 위험2025.01.231. 비트코인의 보안 모델 비트코인의 핵심 보안 모델은 블록체인 기술에 기반을 둔 탈중앙화 구조에서 출발한다. 작업 증명(PoW) 방식, 해시 함수와 암호화 기술, 합의 알고리즘 등이 비트코인의 보안성을 보장한다. 2. 비트코인 블록체인의 보안 메커니즘 비트코인 블록체인은 트랜잭션 확인 과정, 블록체인의 불변성 보장, 분산 원장 시스템, P2P 네트워크 등을 통해 보안성을 확보한다. 3. 비트코인 네트워크의 사이버 공격 유형 51% 공격, 더블 스펜딩 공격, 시빌 공격, 이클립스 공격 등 다양한 사이버 공격이 비트코인 네트워크를 위...2025.01.23
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형사사법절차 인공지능 알고리즘의 딜레마 - 역사적 부정의와 시정적 정의의 관점에서2025.01.291. 형사사법절차 인공지능 알고리즘 최근 형사사건에 대한 언론보도가 늘어나면서 피고인의 구체적인 양형이 세간에 알려지고 있다. 이에 따라 형벌의 양과 종류에 큰 관심이 집중되고 있으며, 양형 기준의 일관성을 요구하는 목소리가 높아지고 있다. 이에 대한 대안으로 '인공지능 판사'에 대한 관심이 높아지고 있지만, 인공지능 알고리즘의 공정성 문제가 제기되고 있다. 본 연구는 형사사법절차에 인공지능 알고리즘이 도입될 때 생기는 공정성 문제를 법철학적 관점에서 검토하고자 한다. 2. COMPAS 알고리즘 COMPAS(Correctional ...2025.01.29
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블록체인 기술의 혁신2025.01.221. 블록체인 기술의 개념과 역사 블록체인은 정보를 블록 단위로 저장하고, 이러한 블록들을 체인 형태로 연결하여 분산 네트워크에 분산 저장하는 기술이다. 이 기술은 2008년 사토시 나카모토라는 가명의 인물이 비트코인을 발표하면서 처음 소개되었다. 블록체인은 탈중앙화, 투명성, 변조 불가능성과 같은 특성을 가지고 있어 데이터 관리와 거래의 신뢰성을 크게 향상시켰다. 2. 블록체인의 핵심 원리와 구성 요소 블록체인은 분산 원장, 합의 알고리즘, 암호화 기술 등 여러 요소가 결합하여 작동하는 복잡한 시스템이다. 분산 원장은 모든 참여자...2025.01.22
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AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14
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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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[과학기술의철학적이해] 다큐멘터리(Naturally Obsessed) 심층 감상문 (A+)2025.04.251. 상식적 과학관과 비알고리즘적 과학 다큐멘터리를 보고 과학이 실험을 많이 필요로 한다는 생각은 '상식적 과학관'에 속한다고 볼 수 있다. 하지만 수업에서 배운 바와 같이 현실에서 과학은 비알고리즘적 성격을 띠며, 실험 자체도 과학자의 이론, 믿음, 배경에 따라 다르게 해석될 수 있다. 따라서 과학의 성격을 상식적 과학관에 입각해 일반화한 것은 수정이 필요하다. 2. 과학적 창의성 과학자가 노력파라는 생각은 '과학적 창의성'과 연관 지을 수 있다. 창의적 과학 연구를 위해서는 선행 연구를 완벽히 소화하고 활용하는 '수렴적 사고'가...2025.04.25
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공학윤리 AI 쟁점 정리(로봇세 도입, 인공지능 면접관, AI 알고리즘 공정성)2025.01.041. 인공지능(AI)의 정의와 장단점 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터에서 인공적으로 구현한 기술입니다. 장점으로는 빠른 연산 속도와 대량의 데이터 처리가 가능하지만, 단점으로는 감정, 윤리적 판단과 같은 측면에서 아직 한계가 존재하며 보안 문제가 있습니다. 2. 로봇세 도입에 대한 찬반론 로봇세 도입에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 로봇세를 내면 로봇 산업이 위축되어 기술 혁신과 산업 발전을 저해할 수 있다는 반대 의견이 있습니다. 반면, 로봇의 성능이 인간을 대...2025.01.04
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