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T 검증, 아노바2025.05.111. T 검증 T 검증은 집단 간 차이를 우연히 발생할 수 있는 오차와 비교하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. T 검증을 하기 위해서는 집단 간 평균 차이가 크고 집단 내 편차가 작아야 합니다. T 검증은 변량분석과 동일한 논리를 사용하며, 집단 수가 적거나 변량의 동질성 가정이 충족되지 않아도 사용할 수 있습니다. 2. 변량분석(ANOVA) 변량분석은 집단 간 차이를 집단 내 편차와 집단 간 편차로 분해하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석은 독립변인이 범주형일 때 사용하며, 사후검정으로 Scheffe 검정과 ...2025.05.11
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표준점수 계산하는 방법 소개 (선택과목 표준편차 정상분포 백분위 유불리 계산방법)2025.04.301. 표준점수의 개념 표준점수는 원점수로 표현하는 것이 아니라 학생의 점수가 집단의 평균(average)에서 얼마나 멀리 떨어져 있는가를 표시한 점수입니다. 이것은 곧 표준편차로 표시한 점수인 것이다. 따라서 최소한 학생의 점수와 함께 학생이 속한 집단의 평균치, 점수의 분산도를 측정하는 표준편차 등의 자료가 있어야 합니다. 2. 표준점수의 유용성과 한계 표준점수는 수험생이 그 집단에서 차지하는 상대적(relative) 위치를 표시해 주는 장점이 있습니다. 따라서 특정 집단에서 우수한 수험생을 선발하려고 하는 경우에는 유용하게 사용...2025.04.30
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무작위 표본추출의 방법 다섯 가지2025.01.141. 단순 무작위 표본추출 단순 무작위 표본추출은 통계학에서 가장 기본적이고 간단한 표본추출 방법 중 하나이다. 이 방법은 모집단 내의 모든 구성원이 동등한 확률로 표본에 포함될 수 있도록 무작위로 선택되는 방식을 의미한다. 이 방법은 모집단이 작고 각 구성원 간의 차이가 없을 때 가장 효과적으로 사용된다. 2. 계통 무작위 표본추출 계통 무작위 표본추출은 모집단 내의 모든 구성원이 일정한 순서로 배열되어 있는 경우에 사용되는 표본추출 방법이다. 이 방법은 모집단 내의 각 구성원들을 일정한 간격으로 선택하여 표본을 형성하는 것으로,...2025.01.14
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
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보건통계학 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물2025.01.261. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼짐 정도 중간고사는 30점 만점, 기말고사는 70점 만점이다. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도가 동일하다고 할 때, 기말고사의 표준편차는 15점이다. 2. 3할 타자의 안타 확률 3할 타자가 5회 타석에 들어섰을 때 안타를 1회 이하 칠 확률은 0.528이다. 3. 표준정규분포의 확률 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z가 1보다 큰 값을 가질 확률은 0.16이다. 4. 정규분포의 확률 어떤 인구집단에서 몸무게의 분포가 평균 65kg, 표준편차 4kg인 정규분포라고 할 때, 그 집단에서 몸무게가 ...2025.01.26
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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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층화임의추출법과 집락추출법의 개념과 장단점2025.01.161. 층화임의추출법 층화임의추출법은 모집단을 여러 개의 층으로 나누고 각 층에서 무작위로 표본을 추출하는 방법이다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 반영하여 더 정확한 결과를 도출할 수 있다. 층화임의추출법의 주요 장점은 표본의 대표성이 높아 통계적 신뢰도가 높다는 점이다. 또한, 각 층의 특성을 독립적으로 분석할 수 있어 상세한 분석이 가능하다. 그러나 층화임의추출법은 층을 구분하고 표본을 추출하는 과정이 복잡하고 시간이 많이 든다는 단점이 있다. 2. 집락추출법 집락추출법은 모집단을 여러 개의 집락으로 나누고, 무작위로 선택된...2025.01.16
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외생변수 통제방법 중, 외적 통제방법 6가지 설명2025.05.011. 외생변수 통제방법 1) 대조군 설정: 특정 처치에 따른 효과를 찾아내기 위해서는 처치를 가한 집단(실험군)과 그렇지 않은 집단(대조군)을 두고 서로 특정결과를 비교하여 효과를 검증하게 된다. 2) 환경통제: 연구환경이 모든 대상자에게 일관적으로 조성될 수 있도록 환경적 요인에 대한 올바른 규명과 효과적인 통제가 이루어져야 한다. 3) 시간적 고려: 연구의 주제에 따라 시간요인이 연구 결과에 중요한 영향을 미치기도 하기 때문에 시간적 고려가 이루어져야 한다. 4) 동일한 처치: 실험연구의 경우에는 대상자들에게 적용되는 처치의 내...2025.05.01
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기초 통계학 이론 정리2025.01.121. 통계학의 기본 개념 통계학은 자료라고 불리는 양적 정보를 해석하기 위한 방법을 연구하는 학문입니다. 기술통계는 자료를 조직화하고 요약하는 절차이며, 추론통계는 표본에 근거하여 모집단에 관한 추론을 하는 방법입니다. 모수통계와 비모수통계, 단변량 통계와 다변량 통계 등 다양한 통계 방법이 있습니다. 2. 측정과 척도 측정은 어떤 특성에 수치를 질서 있게 할당하는 것이며, 측정 척도에는 크기, 등간격, 절대영점의 속성이 있습니다. 척도의 유형에는 비율척도, 등간척도, 서열척도, 명명척도 등이 있습니다. 3. 변인의 특성 변인은 각...2025.01.12
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샘플링 방법 중 확률샘플링의 특징과 실제 방법들2025.01.141. 확률샘플링 확률샘플링은 모집단으로부터 표본을 추출하는 방법이 확률적인 절차로 이루어지는 것으로, 모집단의 사례 모두 표본으로 추출될 기회를 가지며, 추출될 확률을 정확히 알고 표집하는 방법이다. 확률샘플링의 장점은 비확률 샘플링에 비해 보다 대표성이 있는 표본을 얻을 수 있고, 표본오차를 계산할 수 있다는 것이다. 2. 단순 무작위 샘플링 단순 무작위 샘플링은 확률표집법 중에서 가장 기본적인 유형으로 모집단의 각 요소가 표본으로 뽑힐 확률이 동일하다는 원리를 가지고 있다. 장점은 모집단의 모든 요소가 동등하게 추출될 확률을 가...2025.01.14
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