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디지털통신시스템설계실습 4주차2025.05.091. 나이퀴스트 주파수 나이퀴스트 주파수는 원신호의 최대 주파수를 2배한 값으로, 이 이상의 주파수로 샘플링하면 원신호를 복원할 수 있다. 본 과제에서는 원신호의 최대 주파수가 4Hz이므로, 나이퀴스트 주파수는 8Hz이다. 2. 샘플링 주파수 나이퀴스트 주파수 이상으로 샘플링하면 원신호를 잘 복원할 수 있지만, 나이퀴스트 주파수 미만으로 샘플링하면 애리어싱이 발생하여 원신호의 정보가 손실된다. 따라서 샘플링 주파수는 나이퀴스트 주파수 이상으로 설정해야 한다. 3. 시간영역 및 주파수영역 분석 시간영역에서는 원신호, 샘플링 신호, 복...2025.05.09
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진동 신호의 시간 및 주파수 영역 해석, Auto-correlation과 Spectral density 만점 레포트2025.05.111. 진동 현상 산업 현장에서 진동현상은 공학적 제품을 설계할 때 제품의 성능을 결정하는 중요한 요소로 고려되고 있다. 우수한 제품을 생산하기 위해서 엔지니어는 진동현상에 대한 분석, 측정, 제어 능력이 필요하다. 2. 시간 영역 및 주파수 영역 분석 본 실험에서는 function generator와 signal analyzer를 이용하여 진동 신호의 시간 영역(time domain)과 주파수 영역(frequency domain) 해석을 수행하였다. 주파수 분석기(signal analyzer)의 사용이 필수적이라 할 수 있으며, 시...2025.05.11
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신호및시스템(건국대) 13주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 자료는 신호 및 시스템 과목의 13주차 과제에 대한 내용입니다. 다양한 수학적 개념과 공식을 활용하여 신호 및 시스템의 특성을 분석하고 있습니다. 주요 내용으로는 라플라스 변환, 주파수 응답, 시간 영역과 주파수 영역 간의 관계 등이 포함되어 있습니다. 1. 신호 및 시스템 신호 및 시스템은 전자공학, 통신공학, 제어공학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 신호는 정보를 전달하는 물리량이며, 시스템은 입력 신호를 처리하여 출력 신호를 생성하는 장치나 구조를 의미합니다. 이 두 개념은 밀접하게 연관되...2025.01.17
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ECG 분석 방법2025.05.051. ECG 신호 ECG(심전도) 신호는 심장에서 발생하는 전기적 신호를 기록한 것으로, 심장 박동의 순차적인 전기적 신호를 나타낸다. ECG 신호에는 P, Q, R, S, T 파형이 나타나며, 이는 심장의 생리학적 및 임상학적 상태와 관련되어 있다. ECG 신호는 심장과 심혈관 질환 진단 및 예후 관측에 사용된다. 2. ECG 신호 처리 ECG 신호에는 기저선 잡음, 근잡음, 전력선 잡음 등 다양한 잡음이 포함되어 있어, 이를 제거하기 위해 low pass filter와 high pass filter를 사용한다. 또한 증폭기(am...2025.05.05
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신호및시스템(건국대) 11주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 자료는 신호 및 시스템 과목의 11주차 과제에 대한 내용입니다. 다양한 수학적 공식과 개념들이 다루어지고 있으며, 이를 통해 신호 및 시스템 분야의 기본적인 이해를 높일 수 있습니다. 주요 내용으로는 푸리에 급수, 주파수 영역 분석, 시간 영역 분석, 선형 시불변 시스템 등이 포함되어 있습니다. 1. 신호 및 시스템 신호 및 시스템은 전자공학, 통신공학, 제어공학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 신호는 정보를 전달하는 물리량이며, 시스템은 입력 신호를 처리하여 출력 신호를 생성하는 장치나 구조를...2025.01.17
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제어공학 ) 라플라스 변환 성질 5가지 이상 서술 설명2025.01.241. 라플라스 변환의 선형성 라플라스 변환은 선형 연산자이므로, 두 함수의 선형 결합에 대한 라플라스 변환은 각 함수의 라플라스 변환의 선형 결합과 같다. 이 성질은 시스템의 입력이 여러 신호의 결합으로 이루어질 때, 각 신호에 대한 라플라스 변환을 개별적으로 수행한 후, 그 결과를 결합하여 전체 시스템의 응답을 구하는 데 유용하다. 2. 시간 영역에서의 이동 라플라스 변환은 시간 이동 성질을 갖고 있다. 이는 시간 영역에서의 신호가 t0만큼 지연되었을 때, 주파수 영역에서는 그 신호의 라플라스 변환에 e^{-st0} 가 곱해지는 ...2025.01.24
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진동 신호의 시간 및 주파수 영역 해석, Auto-correlation과 spectral density2025.05.061. 푸리에 변환 푸리에 변환은 모든 주기 함수를 일련의 sine, cosine 함수들의 합으로 표현할 수 있다는 이론이다. 이를 통해 시간 영역에서의 신호가 주파수 영역에서는 어떻게 해석되는지 이해할 수 있다. 2. auto-correlation auto-correlation 함수는 불규칙 신호의 통계적 특성을 나타내는 함수로, 신호가 어느 정도 빠르게 변화하고 있는지를 보여준다. 이를 통해 불규칙 신호의 특성을 분석할 수 있다. 3. power spectral density power spectral density는 auto-c...2025.05.06
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Understanding the Time-Frequency Characteristics of LTI systems2025.01.221. LTI 시스템의 시간-주파수 특성 이해 LTI 시스템의 시간-주파수 특성을 이해하고 LTI 시스템의 주파수 응답 특성에 따른 입력 및 출력 신호 특성을 분석하는 실험을 수행했습니다. 실험 1에서는 다중 주파수 정현파 입력 신호에 대한 출력 신호를 분석하여 각 LTI 시스템의 주파수 응답 특성을 추정했습니다. 실험 2에서는 오디오 파일을 입력 신호로 사용하여 샘플링 주파수 변화에 따른 출력 신호의 특성 변화를 관찰했습니다. 이를 통해 LTI 시스템의 시간-주파수 특성을 이해할 수 있었습니다. 1. LTI 시스템의 시간-주파수 특...2025.01.22
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제어공학1 ) 라플라스 변환의 성질을 5가지 이상 서술하고 설명2025.01.241. 라플라스 변환의 선형성 성질 라플라스 변환의 선형성 성질은 두 함수의 선형 결합에 대한 라플라스 변환이 각 함수의 라플라스 변환의 선형 결합과 동일하다는 것을 의미합니다. 이 성질은 복잡한 시스템에서 여러 입력 신호가 동시에 작용할 때, 각각의 입력 신호에 대한 라플라스 변환을 구한 후 이를 결합함으로써 전체 시스템의 라플라스 변환을 쉽게 구할 수 있게 해줍니다. 이는 특히 시스템의 응답 분석이나 합성 과정에서 매우 유용합니다. 2. 라플라스 변환의 시간 이동 성질 시간 이동 성질은 함수가 시간 t에서 이동된 경우 그 라플라스...2025.01.24
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[중앙대학교 전기회로설계실습] A+ 결과보고서 12. 수동소자의 고주파특성측정방법의 설계2025.05.031. 수동소자의 고주파 특성 측정 이 실험은 저항, 커패시터, 인덕터의 고주파 특성을 측정하는 회로를 설계하고 실험을 통하여 등가회로를 이해하며 이들 소자들이 넓은 주파수 영역에서 어떻게 동작하는지 실험적으로 이해하는 것을 목적으로 한다. 실험 결과, 커패시터는 약 4MHz 이상의 고주파 영역에서 인덕터처럼 동작하며, 인덕터는 약 150kHz 이상의 고주파 영역에서 커패시터처럼 동작하는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해 수동소자의 등가회로와 고주파 특성을 이해할 수 있었다. 1. 수동소자의 고주파 특성 측정 수동소자의 고주파 특성...2025.05.03
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