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[충남대] 생태학실험 - 춘천댐의 5년간의 수질 변수 간의 상관관계분석 및 회귀분석 시행과 TSI 분석2025.01.131. 수질 변수 간 상관관계 분석 최근 산업화에 따른 인구의 도시 집중화 현상으로 도심 하천의 오염이 심각한 수준에 이르러 하천의 중요성이 크게 부각되고 있다. 특히 우리나라의 경우 가정 및 도심에서 배출되는 대부분의 생활하수, 산업 폐수 및 축산 폐수 등의 각종 영양염류 및 유해 화합물이 하상에 퇴적되면서 이화학적 수질오염 및 수생태계의 교란을 가져오고 있다. 이에 본 실험에서는 춘천댐의 5년간(2018~2022년) 수질 변수들 간의 상관관계 분석과 회귀분석을 수행하여 변수들 간의 상호 연관성을 고찰하였다. 2. 부영양화 지수(T...2025.01.13
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변수의 종류와 변수 간의 관계 설명2025.04.291. 변수의 의미 변수의 의미를 살펴보면 사회현상을 설명하기 위하여 설정하게 되어지는 가설의 핵심 구성요소는 변수라고 할 수 있다. 가설을 설정하고 나면 가설에서 설정한 변수 간의 인과관계가 실제로도 그렇게 나타나는지 경험적으로 확인함으로써 가설을 검증하는 절차를 밟게 된다. 2. 변수의 종류 변수에는 ① 다른 변수를 변화시키는 독립변수와 ② 이런 독립변수에 따라 변화되어지는 종속변수, ③ 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 결정 요인으로 이들 두 변수간의 중간 역할을 하는 매개변수, 그리고 ④ 종속변수와 독립변수의 관계를 혼동시키...2025.04.29
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변수(독립변수, 종속변수)의 개념과 목적 변수의 기능에 따른 분류2025.01.081. 변수의 개념과 분류 변수는 연구과정에서 중요한 역할을 수행하며, 독립변수와 종속변수로 나뉘어진다. 독립변수는 연구자가 조작하는 변수로 다른 변수에 영향을 미치는 원인이 되며, 종속변수는 독립변수에 의해 영향을 받는 변수로 연구자가 측정하고자 하는 변수이다. 변수는 목적에 따라 설명 변수, 예측 변수, 제어 변수, 결과 변수 등으로 분류할 수 있다. 2. 독립변수와 종속변수의 정의와 차이점 독립변수는 결과에 영향을 미치는 원인이 되는 변수이고, 종속변수는 독립변수에 따라 값이 변하는 변수이다. 이러한 개념은 연구 설계 및 분석에...2025.01.08
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사회복지조사를 인과관계로 조사하는 이유와 인과관계의 개념 및 구성요건2025.05.111. 인과관계의 개념 인과관계란 한 사건이나 현상이 다른 사건이나 현상을 일으키는 관계를 의미한다. 즉, 원인과 결과 사이의 상호작용을 분석하여 어떤 요인이 어떤 결과를 초래하는지를 파악하는 것이다. 사회복지조사에서 인과관계를 조사하는 이유는 클라이언트가 가지고 있는 문제를 파악하여 그 문제에 대해서 어떻게 개입할 것인지 결정하기 위함이다. 어떤 현상에 대한 원인이 무엇인지를 살펴야 하며, 사회복지 개입은 결과가 되는 문제에 개입하는 것이 아니라 그 문제의 원인에 개입하는 것이기 때문이다. 2. 인과관계의 3요소 인과관계의 3요소는...2025.05.11
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변수의 종류와 변수 간의 관계 설명2025.05.071. 변수의 의미 변수는 사회 현상을 설명하기 위해 설치된 가설의 핵심 요소로, 가설에 설정된 변수 간 인과관계가 실제로 나타났는지 경험적으로 확인하고 가설 검증 절차를 진행한다. 변수에는 독립변수, 종속변수, 파라미터, 외생변수 등이 있다. 2. 변수의 종류 변수에는 다른 변수를 변경하는 독립변수, 이들 독립변수에 따라 변화하는 종속변수, 독립변수와 종속변수의 결정요인이 되는 파라미터, 종속변수와 독립변수의 관계를 혼동하는 외생변수 등이 포함된다. 독립변수와 종속변수의 개념은 인과관계 분석에서 중요하다. 3. 변수 간의 관계 변수...2025.05.07
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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명2025.01.211. 변수의 개념 변수는 개념의 경험적인 상대역이며, 변수와 개념은 구분되지 않고 사용되고 있다. 개념은 추상적인 것이고 변수는 그것에 관련한 일종 조작화를 말한다. 모든 개념이 변수라고 할 수는 없으나, 모든 변수는 개념이다. 변수는 변이의 성질을 가지고 있는 개념이며, 둘 이상의 변수 값을 지닌다. 2. 변수의 분류 변수는 질적 변수와 양적 변수로 나누어지며, 변수들 사이의 관계에 따라 독립변수, 종속변수, 매개변수, 선행변수 등으로 나누어 볼 수 있다. 이해하는 것은 설문지 작성에 중요하다. 3. 제3의 변수 제3의 변수에는 ...2025.01.21
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심슨의 역설과 그 발생 원인 및 사례 분석2025.01.181. 심슨의 역설 심슨의 역설은 서로 다른 가중치를 적용하여 부품의 결과와 전체적인 분석 결과 사이의 불일치가 발생하는 현상을 말한다. 이는 확률 변수 간의 상관관계에 의해 발생하며, 중요한 변수가 무시되거나 각 부품의 표본 크기나 비율에 가중치가 주어지지 않은 경우에 나타난다. 예를 들어 공대와 식품영양학과의 합격률 차이로 인해 전체 합격률이 달라지는 사례를 통해 심슨의 역설을 설명할 수 있다. 2. 심슨의 역설 발생 원인 심슨의 역설은 통계학적 관점에서 확률 변수 간의 상관관계에 의해 발생한다. 예를 들어 T와 S 사이의 기존 ...2025.01.18
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상관과 회귀 분석2025.11.131. 상관분석 상관분석은 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계적 방법입니다. 피어슨 상관계수를 통해 -1에서 1 사이의 값으로 표현되며, 양의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수도 증가하는 관계를, 음의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 관계를 나타냅니다. 상관계수의 절댓값이 클수록 두 변수 간의 관계가 강합니다. 2. 회귀분석 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 함수적 관계를 파악하고 예측하는 통계적 기법입니다. 선형회귀는 가장 기본적인 형태로, 최소제곱법을 이용하여 데이터에 가장 잘 맞는 직...2025.11.13
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상관연구와 실험연구의 비교 및 관계2025.11.151. 상관연구 상관연구는 자연 상태에서 여러 변수 사이의 상관관계를 조사하는 방법으로, 변수를 통제하거나 조작하지 않고 사건, 현상, 변인들 사이의 경향성이나 관계 패턴을 규명하는 연구방법이다. 장점은 연구 과정이 유연하고 많은 변수의 상호관계를 동시에 연구할 수 있으며 일부 변수 정보로 다른 변수를 예측할 수 있다는 점이다. 단점은 변수의 인과관계를 규명할 수 없다는 점이다. 2. 실험연구 실험연구는 통제된 상황에서 독립변인을 인위적으로 조작하고 그것이 종속변인에 미치는 영향을 측정 및 분석하는 연구방법이다. 변수 사이의 인과관계...2025.11.15
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인과관계를 증명하기 위해 필요한 세 가지 조건을 제시하고, 각 조건의 개념을 설명하세요2025.05.131. 인과관계 인과관계는 어떤 변수가 원인(cause)으로 작용을 해서 다른 변수의 변화나 발상이 결과로서 나타나는 관계를 의미한다. 사회과학에서 사용하는 인과관계는 결정론적이 아닌 확률적으로 표현된다. 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 요인은 독립변수 이외에도 있을 수 있고, 여러 요인들을 완벽하게 통제할 수 없기 때문이다. 2. 인과관계 증명에 필요한 세 가지 조건 1. 상관관계(공변성): 원인이 되는 현상이 변화하면 결과적인 현상도 함께 변화해야 한다. 두 변수 간 공변성이 있어야 한다. 2. 시간적 우선성: 원인이 되는 현상이...2025.05.13
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