
총 385개
-
양자역학과 실생활2025.05.091. 양자역학 양자역학은 원자나 아원자 입자와 같은 아주 작은 규모로 물질과 에너지의 행동을 다루는 물리학의 매혹적인 분야이다. 양자역학은 매우 추상적이고 난해한 연구 분야이지만, 우리가 사용하는 기술에서부터 현실의 근본적인 본질을 이해하는 방법에 이르기까지 우리의 일상 생활의 많은 측면에 심오한 결과를 초래한다. 양자역학은 인과관계와 결정론에 대한 우리의 고전적 개념에 도전하며, 양자 입자가 한 번에 여러 상태로 존재할 수 있고 그들의 행동이 확실성보다는 확률에 의해 좌우된다는 특징을 가지고 있다. 2. 양자 컴퓨팅 및 암호화 양...2025.05.09
-
사회복지조사에서 표본추출의 중요성2025.01.041. 확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성 확률표본추출은 추출과정에 확률이론을 적용하여 표본을 추출하는 방법으로, 편향성을 줄이고 표본추출 오차를 추정할 수 있는 장점이 있습니다. 비확률표본추출은 확률표본추출을 적용하기 어려운 경우에 사용되며, 주로 조사 대상의 특성이나 조건에 따라 표본을 선택하는 방법들로 구성됩니다. 각 방법은 모집단의 특성과 조사 목적에 따라 적합한 방법을 선택해야 합니다. 2. 다양한 표본추출 방법의 특징과 의미 단순무작위 표본추출은 모든 개체가 동일한 확률로 선택되어 표본추출의 공정성을 보장합니다. 체...2025.01.04
-
푸아송 분포 유도 및 특징2025.01.141. 푸아송 분포 푸아송 분포는 거의 일어나지 않는 사건에 대한 분포로 적절합니다. n = 1000000, p = 0.00001 인 경우 이항분포로 계산하기 어려워 푸아송 분포를 사용할 수 있습니다. 푸아송 분포는 수많은 사건 중 특정한 사건이 발생할 확률이 매우 적은 경우에 사용되며, 예시로 단위 길이당 DNA 가닥의 돌연변이 수, 특정 지역에서 일어나는 교통사고 건수 등이 있습니다. 2. 푸아송 분포의 유도 푸아송 분포는 특정 지역에서 하루에 일어나는 교통사고의 평균 횟수 λ = 5일 때, 교통사고가 하루에 7번 일어날 확률을 ...2025.01.14
-
지역사회를 대상으로 한 연구 또는 조사 계획서2025.05.081. 지역사회복지계획 지역사회복지계획의 필요성과 목적, 이론적 배경, 현행 제도 등을 살펴보고, 지역주민의 복지 수요와 인식을 파악하기 위한 연구 계획을 수립하였다. 연구 방법으로는 문헌조사, 심층면접, 설문조사 등을 활용할 예정이다. 2. 표본추출방법 확률표본추출과 비확률표본추출 방법의 특성을 비교하고, 본 연구에서는 비확률표본추출 방법을 사용하고자 한다. 비확률표본추출의 장단점을 고려하여 지역주민 대상 설문조사와 전문가 심층면접을 계획하였다. 1. 지역사회복지계획 지역사회복지계획은 지역사회의 복지 수요와 자원을 파악하고, 이를 ...2025.05.08
-
확률표집과 비확률포집을 비교하여 서술해봅시다2025.04.261. 확률표집 확률 표본 추출의 장점은 두 가지 주요 방법으로 요약 될 수 있다. 첫째, 확률 표본 추출은 주요 표본 통계가 편향되지 않도록 보장한다. 둘째, 샘플 설계 및 샘플링을 통해 샘플링 또는 샘플링 오류를 추정할 수 있으며 이론적 근거를 제공한다. 즉, 확률 론적 수집에서 표본은 응답자의 자발적 참여 또는 접촉 잠재력이 아닌 통계 규칙에 따라 선택된다. 2. 비확률표집 비확률 샘플링 방법은 일반적으로 임의의 판단이나 조사자의 상황을 초래하여 편향된 샘플을 추출할 위험을 증가시킬 수 있다. 할당 샘플링은 무작위 샘플링의 가장...2025.04.26
-
구체적인 세특 예시로 나만의 생기부를 작성하세요. 이렇게만 따라 하면 됩니다.2025.01.291. 기상 모델링과 통계적 분석 기법 수학이 날씨 예측에 활용되는 과정을 탐구하며, 기상 모델링과 통계적 분석 기법을 이해하는 시간을 가졌음. 기상 데이터의 수집과 분석 방법을 학습하고, 이를 통해 날씨 예측에 사용되는 다양한 수학적 모델을 탐구하였음. 기상 모델링에서 사용되는 주요 방정식과 통계적 방법을 이해하기 위해, 나비에-스토크스 방정식과 같은 유체 역학 방정식과 확률론적 기법을 학습함. 기상 관측 데이터를 기반으로 한 예측 모델을 직접 만들어보며, 과거 기상 데이터를 분석하여 예측 정확도를 높이는 방법을 연구하였음. 2. ...2025.01.29
-
사회조사 표집방법의 이해와 활용2025.01.221. 표본추출 표본추출은 연구에 참여할 더 큰 모집단에서 개인, 단위 또는 요소의 하위집합을 선택하는 프로세스로 샘플링의 주요 목표는 전체 모집단에 대한 특성을 추론하거나 결론을 도출하는 데 사용할 수 있는 데이터를 수집하는 것이다. 전체 모집단을 연구하는 것은 종종 비실용적이거나 시간이 많이 걸리거나 비용이 많이 들기 때문에 샘플링은 사회조사에서 특히 중요한 부분이다. 2. 확률표본추출 확률샘플링 방법을 사용하면 모집단의 모든 구성원이 선택될 확률이 0이 아닌 것으로 알려져 있다. 이를 통해 결과를 전체 인구에 대해 통계적으로 일...2025.01.22
-
[학습심리학] 조작적 조건형성의 사례2025.04.251. 조작적 조건형성 조작적 조건형성은 유기체가 미리 규정된 행동을 실행한 뒤에야 비로소 강화가 일어나는 것을 의미합니다. 이러한 조작적 조건형성을 자기 자신에게 적용되었거나 적용될 수 있는 사례로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, 어릴 때 숙제를 다 하면 TV를 볼 수 있게 해주는 것과 같이 상대적으로 잘 일어나지 않는 행동(숙제)을 하도록 강화하기 위해 높은 확률로 일어나는 행동(TV 보기)을 강화물로 활용하는 경우입니다. 둘째, 대학생 때 조별과제 수업에서 조장을 맡으면 다른 과제가 없다고 하여 여러 학생들이 조장을 하게...2025.04.25
-
확률 통계적 설명의 의의2025.01.121. 과학적 설명 과학적 설명은 연역적 형태로 나타나며, 설명관계의 조건과 실험가능성의 조건을 충족해야 한다. 연역적 설명과 달리 통계적 설명은 전제가 주어졌을 때 설명되어야 할 사건이 필연적으로 발생한다는 것을 보이는 것이 아니라 그것이 발생할 가능성이 매우 높거나 아마도 거의 확실하다는 것을 보여준다. 이러한 통계적 설명은 보편명제 형식의 법칙과 구별되며, 귀납적 성격으로 인해 '설명되는 사건'의 발생을 설명하지 못한다는 한계가 있다. 2. 귀납의 원리와 통계적 설명 귀납의 원리는 '많은 수의 A가 다양한 조건의 변화 아래서 관...2025.01.12
-
서술형 문제 알기 쉽게 설명하기2025.04.271. 가외변인 가외변인이란 계획되지 않은 무관련 변인을 말한다. 연구자가 독립변인의 조작을 통해 종속변인의 변화를 측정하는 과정에 있어 가외변인이 종속변인에 영향을 미칠 수 있다. 이 경우 가외변인에 의한 종속변인의 변화는 독립변인과 종속변인 간의 정확한 관계를 파악하는 데 방해가 된다. 따라서 연구자는 연구를 진행하기 전에 종속변인에 영향을 미칠 수 있는 가외변인들을 살펴보고 가외변인의 영향을 최소화할 수 있도록 적절히 통제해야 한다. 2. 무선변산성확률과 유의도 수준 통계검증은 무선변산성확률과 유의도 수준에 의해 결정된다. 가설...2025.04.27