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통계실무 ) 1. 통계는 일상 속에서 많이 활용하고 있는데, 어느 분야에서 어떻게 활용되고 있는 설명하시오. 2. 우리가 모집단(population)에 대해 알아보기 위해 표본(Sample)을 조사하는데 그 이유가 무엇이라고 생각하는지 설명하시오.2025.04.261. 통계 활용 분야 통계는 제품의 기능개선 효과 여부를 설명하는데 많이 활용된다. 홈쇼핑방송의 화장품 광고에서 주름개선 화장품을 예로 들면, 50~60대 시험군을 30명을 대상으로 한달간 실험해본 결과, 제품 사용 전과 4주 사용 후, 주름, 피부수분, 광채, 피부 치밀도, 탄력의 개선율을 %로 제시하는 것을 볼 수 있다. 2. 표본 조사의 이유 모집단은 우리가 측정하고자 하는 집단 전체를 의미하지만, 모집단 전체를 조사하기에는 물리적 한계가 존재하므로 조사가 불가능에 가깝다. 이에 측정가능하며, 모집단을 대표할 수 있는 표본을 ...2025.04.26
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표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례2025.01.201. 표집의 개념 표집이란 모집단이 있을 때 그러한 모집단에서 표본을 추출하는 것을 의미한다. 연구자가 연구를 하고자 하는 모집단의 정보를 얻고자 하는 목적으로 개별적인 관측을 선택하는 통계적 수행의 한 과정에 해당하고 동시에 가설을 검증하는 일부에 해당한다. 2. 확률적 표집법 확률표집은 모집단이 있고 그러한 모집단을 구성하는 요소들이 표본으로 추출될 가능성이 모두 일정하게 하는 방법을 말한다. 확률표집에는 단순무작위 표본추출, 층화표본추출, 군집 표본추출 등이 있다. 3. 비확률적 표집법 비확률표집에는 편의 표본추출과 할당 표본...2025.01.20
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추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위해 만족해야 하는 가정2025.01.161. 정규성 가정 모수적 통계를 적용하기 위해서는 데이터가 정규분포를 따라야 한다는 가정이 필요하다. 이는 데이터가 평균을 중심으로 좌우 대칭적이고 종형 곡선을 그리는 분포를 따른다는 것을 의미한다. 정규성 가정은 특히 t-검정, ANOVA, 회귀 분석 등에서 중요하다. 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우, 이러한 모수적 방법의 결과는 신뢰할 수 없게 된다. 정규성 검정은 Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등 다양한 방법으로 수행할 수 있다. 2. 등분산성 가정 등분산성 가정은 여러 그룹의 데이터가 동일한 분산을 가진다는 것을 의미...2025.01.16
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2024년 1학기 방송통신대 통계학개론 출석대체과제물2025.01.251. 히스토그램 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 2. 상자그림 상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값 등을 한눈에 볼 수 있는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 상자그림을 그릴 수 있습니다. 3. 다섯수치요약 다섯수치요약은 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 평균값, 제3사분위수, 최댓값을 나타내는 통계량입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 다섯수치...2025.01.25
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광운대 영어와 통계 정리 추정2025.05.091. 추정 기술통계 표본으로부터 통계량(평균, 분산, 표준편차)를 구하고 통계량 차이를 파악하는 것을 의미합니다. 2. 추론통계 표본을 통해 모집단의 성격을 파악하고, 모수를 특정 수치(점 추정) 또는 수치의 범위(구간 추정_신뢰구간이용)로 추정하는 것을 의미합니다. 3. 추정치 모수를 추정하기 위해 표본 관찰값에서 도출한 통계량(평균, 분산, 표준편차 등)을 의미합니다. 4. 추정량 표본을 모두 설명할 수 있는 방식(공식, 함수식)으로 표현된 추정값을 의미합니다. 5. 점 추정 모수를 특정 수치로 추정하는 방법이지만, 오차를 동반...2025.05.09
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제주특별자치도 개별관광(FIT) BC카드 빅데이터 내국인관광객의 데이터 특성 및 사고유형별 교통사고 데이터 분석2025.01.201. 제주도 개별관광 소비패턴 2015-2016년 제주도 개별관광 소비패턴 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터는 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 양적 자료와 이산 자료, 서열 자료 등의 특성을 가지고 있습니다. 중심경향치 분석 결과, 평균은 16476.42, 중간값은 18264.56, 분산은 837.92, 표준편차는 70.57로 나타났습니다. 2. 2019년 사고유형별 교통사고 데이터 2019년 사고유형별 교통사고 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터 역시 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 질적 자료와 이산 자...2025.01.20
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표본 추출의 개념과 목적, 유형에 대한 논의2025.01.081. 표본추출의 개념과 목적 표본추출은 모집단을 정확하게 파악하기 위해 전체를 조사하기 어려운 경우 일부를 대표적으로 선정하여 조사하는 방법입니다. 표본추출의 목적은 적은 비용으로 모집단을 대표할 수 있는 표본을 선정하여 모집단의 특성을 정확하게 추정하는 것입니다. 표본추출을 통해 모집단에 대한 대표성과 정확성을 확보할 수 있습니다. 2. 표본 추출의 기본 개념 표본추출에 관련된 기본 개념으로는 전대상, 모집단, 요소, 표집단위, 표집틀, 관찰단위, 분석단위, 모치수, 통계치, 편이, 표집오차, 신뢰수준, 표집분포, 표준오차 등이 ...2025.01.08
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기초부터 고급통계 이론정리2025.05.101. 추론통계 추론통계는 모집단의 확실하지 않은 어떤 특성을 표본을 통하여 추론하는 과정입니다. 한정된 수의 표본에서 얻은 정보를 근거로 모집단에 대해 결과를 일반화하거나 결론을 내립니다. 추론통계는 통계적 추정과 가설검정이라는 두 가지 방법으로 이루어집니다. 통계적 추정은 표본의 특성을 분석하여 모집단의 특성을 추정하는 것이며, 가설검정은 모집단의 특정 현상에 대한 예상 혹은 주장이 옳은지 그른지를 표본 자료를 이용하여 판단하는 과정입니다. 2. 통계적 추정 통계적 추정은 표본에서 구한 통계량으로 모집단의 모수를 추정하는 것입니다...2025.05.10
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오.2025.05.121. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 수집한 데이터를 설명, 요약, 묘사하는 기법으로 정의할 수 있다. 데이터의 집중화 경향과 분산도에 대한 방법으로 분류되며, 평균, 최빈값, 중앙값, 사분위 값, 표준편차 등의 측정 방식이 사용된다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 객관적으로 나타내는 것이 목적이다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본에서 얻은 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 방법이다. 표본의 특성을 모집단에 적용하여 모집단의 특성을 예측하는 것이 목...2025.05.12
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식물 군집 조사 및 분석을 위한 예비 레포트2025.01.061. 생태계의 구성 요소 생태계는 생물 구성 요소와 비생물 구성 요소로 구분할 수 있다. 생물 구성 요소는 다시 독립영양 구성 요소와 종속영양 구성 요소로 나뉘며, 비생물 구성 요소는 에너지 흐름과 물질 순환으로 구분된다. 이러한 생태계의 구성 요소에 대해 설명하고 있다. 2. 식생 조사 방법 식생 조사 방법에는 전수조사와 표본조사가 있다. 전수조사는 모든 대상을 조사하는 방법으로, 식물의 크기가 작을 때 사용하기에 적절하다. 표본조사는 표본집단 조사를 통해서 결과를 예측하는 방법으로, 식물의 크기가 클 때 사용하기에 적절하다. 3...2025.01.06
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