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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망2025.05.161. 새로운 산업 혁명, AI의 시작 ChatGPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 광범위한 질문에 높은 정확도로 응답할 수 있다는 점에서 호평을 받고 있습니다. 의료, 금융, 고객 서비스를 포함한 많은 산업은 다양한 프로세스를 자동화할 수 있고 개선할 수 있는 잠재력에 의해 ChatGPT를 채택하기 시작했습니다. 2. 생성형 AI 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 ...2025.05.16
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하노버메세2025.01.241. 하노버 메세 하노버 메세는 독일 하노버에서 개최되는 세계 최대 규모의 산업 박람회입니다. 1947년 이후 매년 개최되며, CES, 모바일 월드 콩그레스와 함께 3대 첨단 기술 전시회 중 하나로 꼽힙니다. 주요 전시 내용은 인더스트리 4.0, 스마트 제조, 지속 가능한 생산 공정, 자율적이고 효율적인 물류 생산을 위한 무선 통신 기술, 산업용 에너지 및 디지털 에너지, AI 및 머신러닝 등입니다. 2. 인공지능과 머신러닝 하노버 메세에서는 인공지능과 머신러닝 기술이 주요 주제로 다루어집니다. 엔지니어링 분야의 AI 기반 디지털 ...2025.01.24
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아마존 Amazon 성공비결과 아마존 기업전략 사례연구2025.01.241. 아마존 기업소개 아마존은 1994년 법인 설립 이후부터 2024년 현재까지 미국을 대표하는 명실상부한 글로벌기업으로 성장하였다. 온라인 디지털사업 만으로는 수익을 창출하기 어려웠던 시기에 인터넷의 급속한 성장 속에서 온라인 판매의 가능성을 본 제프 베조스가 아마존닷컴을 통해 전자상거래 서비스를 처음으로 도입하였다. 2. 아마존의 성공비결 아마존의 성공요인을 분석해보면 시장진입의 선점과 가격, 고객중심의 전략을 하였는데 아마존은 최초로 '닷컴'을 회사명에 사용하여 최초 온라인 서적으로 강력한 브랜드 이미지를 구축할 수 있었다는 ...2025.01.24
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방송통신대학교 파이썬프로그래밍기초 출석수업과제2025.01.261. 문제 해결 과정 문제 해결을 위한 계산 우선순위를 정하고 이후 문제를 해결합니다. 입력 과정에서 문제를 인지하고, 연산 과정을 통해 해결 방법을 도출한 후 출력 단계에서 결과를 내는 과정으로 이루어집니다. 2. 폰 노이만 구조 컴퓨터의 기능에 따라 5가지로 나뉩니다. 입력 장치, 기억-저장 장치, 제어 장치, 연산 장치, 출력 장치입니다. 입력 장치를 통해 컴퓨터에 명령을 내리거나 데이터를 입력할 수 있고, 기억-저장 장치에 데이터와 결과를 저장할 수 있습니다. 제어 장치는 컴퓨터 시스템의 작동을 제어하고 조정하며, 연산 장치...2025.01.26
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4차 산업혁명 시대의 인적자원 과잉인력 대책2025.01.171. 4차 산업혁명의 정의 및 주요 특징 4차 산업혁명은 인더스트리 4.0이라고도 하며, 로봇공학, 인공지능, 사물인터넷과 같은 첨단 기술을 사용하여 제조 및 서비스 부문이 지속적으로 변화하는 것을 의미한다. 4차 산업혁명의 주요 특징으로는 디지털 시스템과 물리적 시스템의 통합, 운영 최적화를 위한 빅데이터 및 고급 분석의 사용, 일상적인 작업의 자동화 증가 등이 있다. 2. 4차 산업혁명이 인적 자원에 미치는 영향 4차 산업혁명은 노동 시장에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 모두 미쳤다. 새로운 기술이 데이터 과학, 엔지니어링, ...2025.01.17
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디지털 트윈2025.05.061. 디지털 트윈 정의 디지털 트윈은 물리적인 제품이나 공정 등의 디지털 복제를 만들고, 이를 활용하여 다양한 시나리오나 예측을 수행할 수 있도록 하는 기술을 말한다. 2. 디지털 트윈 사용 현황 데이터 중심의 의사결정을 지원하고 업무 프로세스 자동화를 통한 생산성과 효율성을 높이며, 새로운 비즈니스 모델을 창출할 것으로 기대를 모으고 있다. 4차 산업혁명의 주요 기술 중 하나이며, 기술 촉발의 시기에 많은 기대와 각광을 받았고 부풀려진 기대의 정점에 올라 다수의 기업에서 다양한 성공과 실패 사례를 만들어 내었다. 현재는 환멸단계로...2025.05.06
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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)2025.01.241. 데이터 과학 데이터 과학은 방대한 데이터를 수집, 처리, 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정을 연구하는 학문입니다. 데이터 과학은 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 기반으로 유의미한 통찰을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결합니다. 데이터 과학은 데이터 엔지니어링, 데이터 분석, 모델링, 시각화, 그리고 결과 해석의 과정을 포함하여 기업이 데이터를 통해 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕습니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스는 데이터를 기반으로 특정 문제를 분석하고, 그에 대한 ...2025.01.24
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건축시공학 _ 용어 및 분석2025.05.051. Lean 건설 Lean 건설은 낭비를 최소화하는 가장 효율적인 건설 생산시스템을 의미합니다. LPS 개념을 건설산업에 적용하여 지속적으로 작업 프로세스를 개선하고 낭비를 최소화하거나 제거하는 것을 목표로 합니다. Lean 건설의 주요 원리는 가치의 구체화, 가치흐름맵핑, 흐름생산, 당김생산, 완성 등 5단계로 구성됩니다. Lean 건설을 통해 공사 참여자 간 신뢰성 및 유대관계 형성, 원활한 공사 진행, 생산성 향상, 공사비 절감 및 공기 단축 등의 효과를 기대할 수 있습니다. 2. BTO BTO(Build-Transfer-O...2025.05.05
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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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경영정보시스템(MIS) 개념의 발전과정2025.01.221. 경영정보시스템(MIS) 발전 단계 경영정보시스템(MIS)의 발전 단계는 기업이 어떤 상황에서 어떤 시스템을 활용했느냐에 따라 1단계 - 단순 자료처리 중심(1950년대 중반~1960년대 초), 2단계 - 경영정보 제공의 중요성 부각(1960년대 중반), 3단계 - 의사결정 지원의 필요성 부각(1970년대 초반), 4단계 - 사무자동화 및 정보 통신 기술의 보급(1980년대 초반), 5단계 - 인공지능에 대한 관심 고조(1980년대 중반), 6단계 - 정보기술의 전략적 가치에 대한 인식 확대(1980년대 후반), 7단계 - 인터...2025.01.22
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