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알고리즘의 개념을 심화해서 제시하고 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예2025.01.251. 알고리즘의 의미 알고리즘은 컴퓨터가 따라 할 수 있도록 문제를 해결하는 절차나 방법을 자세히 설명하는 과정이다. 문제 해결을 위한 절차를 뜻하며, 컴퓨터뿐만 아니라 종이나 다른 매체를 이용해 일정한 절차를 통해 문제를 해결하는 것 역시 알고리즘이 될 수 있다. 2. 알고리즘의 기본 구조 알고리즘은 '논리(logic)'와 '제어(control)'를 통해 이루어지며, 5가지 조건(입력성, 출력성, 명확성, 유한성, 효율성)을 만족해야 한다. 컴퓨터 프로그램은 입력한 정보만 그대로 처리하기 때문에 정확한 동작과 처리 과정을 명확하게...2025.01.25
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인공지능을 활용한 금융사기 예방 솔루션2025.01.041. 인공지능을 활용한 금융사기 예방 금융사기는 현대 사회에서 심각한 경제 범죄이며, 특히 보이스피싱이 기승을 부리고 있습니다. 보이스피싱 피해금의 환급률이 낮고 피해 회복이 어려워 예방이 중요합니다. 인공지능 기반의 솔루션을 개발하면 금융거래 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 거래를 탐지하고 사전에 예방할 수 있습니다. 인공지능은 기계학습을 통해 정확도를 높이며, 실시간 경고와 대응으로 금융사기 피해를 막을 수 있습니다. 이를 통해 금융기관의 고객 신뢰도 향상에도 기여할 수 있습니다. 1. 인공지능을 활용한 금융사기 예방 인공지능...2025.01.04
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적, 사회적 문제2025.01.201. 인공지능 기술 도입으로 비즈니스 혁신 사례 의료 및 건강관리 분야, 금융 분야, 교통 분야, 소비자 행동 분석, 농업 분야 등에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였다. 이를 통해 인공지능 기술이 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 하고 있음을 보여주었다. 2. 인공지능으로 우려되는 윤리적, 사회적 문제 개인정보 침해, 인공지능 이미지 합성범죄 증가, 자율주행 인공지능 시스템의 책임 문제, 인공지능의 편향성 문제 등 인공지능 기술 발전에 따른 윤리적, 사회적 문제를 설명하였다. 이러한 문제들에 대한 관심...2025.01.20
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빅데이터가 민주주의에 미치는 영향2025.01.031. 빅데이터와 민주주의 빅데이터 기술의 발전으로 인해 민주주의에 긍정적인 영향과 부정적인 영향이 모두 나타나고 있습니다. 긍정적인 면으로는 정치인들이 빅데이터를 활용하여 유권자들의 의견을 더 잘 파악할 수 있게 되었고, 이를 통해 정책 결정 과정에서 국민의 의견을 더 잘 반영할 수 있게 되었습니다. 하지만 부정적인 면으로는 정치인들이 빅데이터를 악용하여 유권자들의 의견을 조작하거나 특정 집단을 타겟으로 하는 등의 문제가 발생하고 있습니다. 이에 따라 빅데이터의 투명성과 윤리성을 높이기 위한 법적, 제도적 장치가 필요할 것으로 보입...2025.01.03
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인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
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2024 국내기업 HR 동향과 전망의 시사점과 의견2025.01.201. 기술 발전과 인공지능의 대중화 2023년 챗GPT와 같은 생성형 AI 기술이 등장하면서 HR 분야에서도 AI 기술의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 이는 IT 지식이 없는 사람들도 쉽게 접근할 수 있다는 점에서 의미가 큽니다. 2. 경제 전망과 HR 정책의 변화 경제 성장률이 낮을 것으로 예상됨에 따라 HR 정책은 비용 절감과 생존에 중점을 두게 될 것입니다. 과거의 단순한 다운사이징이나 복지 축소에서 벗어나, 불필요한 소모성 업무를 제거하고 조직의 성장을 위한 새로운 방식을 제시해야 합니다. 3. 2024년 HR 혁신 어젠...2025.01.20
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성공한 기업의 모집과 선발에 대한 사례 분석 및 시사점2025.05.021. 성공적인 기업의 모집과 선발 전략 성공적인 기업은 채용과 선발을 핵심 인재 관리 전략으로 삼고 있으며, 강력한 고용주 브랜드 구축, 데이터 기반 의사결정, 다양성과 포용성 중시, 혁신적인 채용 방법 사용, 엄격한 선발 프로세스 구현 등의 전략을 활용하고 있다. 2. Google의 채용 및 선발 사례 Google은 엄격한 채용 및 선발 프로세스를 가지고 있으며, 다양성 확보를 위한 노력을 기울이고 있다. 이는 자격 증명보다는 지원자의 기술과 능력을 우선시하고 다양한 인력을 확보해야 한다는 시사점을 제공한다. 3. 아마존의 채용 ...2025.05.02
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인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
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현대사회에서 제기되고 있는 인권 관련 쟁점 중 하나를 들어 설명한 후, 이에 대한 본인의 견해를 밝히시오2025.01.261. 인공지능 기술이 만들어낸 새로운 인권 침해 딥페이크와 디지털 성착취는 현대 사회에서 인공지능 기술의 발전과 함께 더욱 복잡하고 은밀하게 나타나는 인권 침해의 중심에 있다. 딥페이크 기술을 악용해 만들어진 성적 영상이 유포되면, 그 영상 속 인물로 잘못 인식된 피해자는 심각한 명예 훼손을 겪는다. 또한 디지털 성착취는 청소년들을 대상으로 한 성적 착취물이 온라인에서 제작되고 무차별적으로 유포되는 것을 말한다. 이는 단순한 온라인 범죄가 아니라, 청소년의 인권을 심각하게 침해하는 범죄이다. 2. 기술 발전의 양면성: 편리함과 악용...2025.01.26
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2023 예비창업패키지 합격 사업계획서2025.01.031. 소셜 매칭 데이팅 앱 서비스 소셜 매칭 데이팅 앱 서비스는 기존 소셜 디스커버리 앱들이 해결하지 못했던 '신뢰' 문제를 해결하고자 합니다. 추천코드를 통해 사용자의 신원을 확인하고 신뢰를 형성할 수 있도록 하였습니다. 또한 사회적 유사도 기반의 매칭 알고리즘을 통해 사용자들이 원하는 목적에 맞는 친구를 추천받을 수 있습니다. 이를 통해 외로움과 고독감을 해소하고자 합니다. 1. 소셜 매칭 데이팅 앱 서비스 소셜 매칭 데이팅 앱 서비스는 현대 사회에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 서비스는 사람들에게 새로운 만남...2025.01.03
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