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변수와 척도: 범주형 척도와 연속형 척도2025.01.181. 척도의 개념 척도는 데이터를 수집하고 해석하는 과정에서 필수적인 도구로, 관찰된 현상에 일정한 규칙에 따라 기호나 숫자를 부여하는 것을 의미한다. 이는 추상적인 개념을 경험적으로 관찰 가능하도록 변환하여, 질적 속성을 계량적으로 표현할 수 있게 한다. 척도는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 네 가지로 나뉘며, 각각의 척도는 데이터를 정리하고 해석하는 방식에 중요한 영향을 미친다. 2. 범주형 자료: 명목척도와 서열척도 범주형 자료는 데이터가 명확한 구분이나 범주로 나뉘는 경우를 말하며, 주로 질적인 특성을 가진다. 명...2025.01.18
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엔지니어링 DB 및 실습 보고서 및 발표(데이터, 코드, 보고서, 발표자료 포함)2025.01.291. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계를 위해 상권 분석에 필요한 정보들이 제시되었습니다. 상권의 유형, 이름, 위치, 면적 등의 기본 정보와 집객 시설 수, 아파트 수, 인구 수, 점포 수, 소득 및 지출 금액 등의 상권 분석 데이터가 필요합니다. 또한 점포 정보와 프랜차이즈 정보도 필요한 것으로 나타났습니다. 1. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 데이터 관리와 처리를 위한 핵심적인 요소입니다. 데이터베이스 설계 시 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 데이터 모델링을 통해 데이터의 구조와 관계를 명확히 정의해야 합...2025.01.29
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A+척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목 작성2025.05.151. 척도의 개념 척도는 관찰 대상 객체의 특성을 수치로 변환하기 위한 도구입니다. 정성적 데이터를 정량적 데이터로 변환하는 역할을 합니다. 척도에는 질적 척도(명목척도, 서열척도)와 양적 척도(등간척도, 비율척도)가 있습니다. 2. 척도의 기본 유형 명목척도는 단순한 분류를 위한 척도이며, 서열척도는 순위를 나타내지만 크기 차이는 알 수 없습니다. 등간척도는 등간 간격을 가지며 산술 연산이 가능하고, 비율척도는 절대 영점이 존재하여 비율 분석이 가능합니다. 3. 명목척도 설문항목 작성 성별, 직업, 종교 등 단순 분류를 위한 설문...2025.05.15
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서울대학교 보건통계학개론 1주차 과제답안2025.05.101. 기술통계학 기술통계학은 측정 및 실험으로부터 수집한 원시 데이터의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료가 지닌 의미를 파악하는 통계적 방법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 2. 추론통계학 추론통계학은 표본집단의 통계 데이터로부터 모집단의 특성을 추론하는 통계 기법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 3. 변수 변수는 데이터를 수집할 때 관찰 장소, 관찰자 및 이외의 관련 조건에 따라 다양한 값을 갖는 것이 가능한 것을 의미합니다. 4. 양적변수 양적변수는 양(quantity)과 관련된 값을 표현할 수 있는 변수입니다. 5. ...2025.05.10
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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오002025.01.261. LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업에 초점을 맞춥니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 구조, 의미 및 맥락을 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 예시로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이 있습니다. 2. LMM (Large Multim...2025.01.26
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설문지 조사의 장단점2025.05.151. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집/분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사는 다양한 장점이 있는데, 대규모의 데이터 수집이 가능하고, 표준화된 질문과 응답 양식을 사용해 일관된 데이터 수집이 가능하며, 익명성으로 인해 솔직한 응답을 얻을 수 있고, 다양한 유형의 질문을 포함할 수 있어 다양한 측면을 평가할 수 있습니다. 또한 정형화된 데이터를 생성하기 때문에 분석과 해석이 상대적으로 간편합니다. 하지만 설문지 조사에는 몇 가지 단점도 존...2025.05.15
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블록체인 리포트2025.01.191. 블록체인 블록체인은 데이터 분산 처리 기술로, 다수의 거래내역을 묶어 블록을 구성하고 해시를 이용하여 여러 블록들을 체인처럼 연결한 뒤 다수의 사람들이 복사하여 분산 저장하는 알고리즘입니다. 블록체인은 가상화폐 거래 시 해킹을 막기 위한 기술이며, 기존의 중앙 집중형 서버에서 벗어난 분산형 데이터 저장 기술입니다. 거래내역을 다수의 사람들에게 분산하여 저장하고 관리하는 기술입니다. 2. 블록체인의 종류 블록체인에는 퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인, 하이브리드 블록체인이 있습니다. 퍼블릭 블록체인은 모두에게 개방되어 있어 누...2025.01.19
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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의사결정의 계량적 방법에 대해서 설명하시오2025.05.121. 계량적 의사결정 유형 계량적 의사결정 방법에는 최적화 이론, 의사결정론, 최소최대후회기준의 개념 등이 있다. 최적화 이론은 한정된 자원을 효율적으로 활용하여 의사결정권자의 목표를 달성할 수 있는 대안을 제시한다. 의사결정론은 선택 가능한 대안, 대안 선택의 기준, 불확실성 등 3가지 요소로 구성된다. 최소최대후회기준은 최대 기회손실 중 최소인 대안을 선택하는 보수적인 의사결정 기준이다. 2. 불확실성하의 의사결정 대부분의 의사결정은 불확실성이 내포되어 있다. 불확실성하의 의사결정은 발생 가능한 결과의 확률을 알 수 없는 상황에...2025.05.12
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경영정보시스템(MIS)에 대한 설명2025.01.041. 경영정보시스템(MIS)의 개념 및 장점 경영정보시스템(MIS)은 기업의 경영관리 및 운영에 필요한 정보를 신속하게 수집, 가공, 제공하여 기업의 생산성과 수익성을 높이는 정보네트워크 시스템입니다. 경영정보시스템의 장점으로는 기업 경영의 효율성 개선, 새로운 비즈니스 모델 창출, 고객 만족 실현, 의사결정 지원, 대내외 환경 변화 대응 등이 있습니다. 2. 경영정보시스템의 유형 경영정보시스템에는 경영 지원 시스템(MSS), 트랜잭션 처리 시스템(TPS), 인적 자원 정보 시스템(HRIS), 생산 관리 정보 시스템(PMIS), 연...2025.01.04
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