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정보처리 ) 엑셀함수 중 텍스트, 찾기,참조 영역, 통계와 관련된 함수 3가지 이상 나열하고 사용법 설명2025.01.211. 텍스트 관련 함수 PHONETIC 함수는 기존 CONCATENATE 함수와 유사한 기능을 가진다. CONCATENATE 함수가 하나의 셀을 각각 선택해 그 셀들의 내용들을 합치는 작업이라면 PHONETIC 함수는 B2 셀에서 B12까지의 셀 전체 내용을 한꺼번에 작성한 작업이다. 최근 화제가 된 드라마 주인공, 임 솔과 류 선재의 주소 작성을 함수로 실행해 보았으며, 결과는 <표. 1 PHONETIC 함수>과 같다. 2. 찾기/참조 영역 함수 엑셀에서 VLOOKUP(Vertical Lookup) 함수는 특정한 값을 기준으로 한...2025.01.21
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바람직한 마케팅조사에 대해 예를 들어 논술하시오2025.01.241. 마케팅 조사의 목표 설정과 중요성 마케팅 조사는 기업이 해결하고자 하는 문제나 목표를 명확히 정의해야 한다. 목표가 불분명하거나 조사 범위가 지나치게 넓으면, 조사 과정에서 불필요한 데이터가 축적되거나 중요한 데이터가 누락될 수 있다. 따라서 조사를 시작하기 전에 해결하고자 하는 문제나 목표를 명확히 정의하고, 이를 바탕으로 조사 방법과 계획을 수립하는 것이 필수적이다. 스타벅스는 고객의 매장 내 경험을 향상시키기 위한 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 마케팅 조사를 수행하였다. 2. 표본의 대표성과 데이터의 객관성 유지 ...2025.01.24
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실시간 빅데이터 처리 기술 (STORM)2025.01.081. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 개념 Apache Storm은 빅 데이터 애플리케이션용으로 설계된 오픈 소스 실시간 스트림 처리 시스템입니다. 대규모 데이터 스트림의 병렬 처리를 지원하므로 조직은 데이터가 생성되는 대로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 구성요소 실시간 스트림 처리 시스템인 Apache Storm은 Nimbus, Supervisor, Topology, Spouts, Bolts, Streams, Workers, Zookeeper 등의 주요 구성요소...2025.01.08
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인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.041. 마이크로소프트의 인공지능 기술 도입 마이크로소프트는 대화형 AI, 지식 마이닝, 애저 머신러닝 스튜디오, 마이크로소프트 Azure AI, Cognitive Services, Data Science Virtual Machines 등 다양한 인공지능 기술을 개발하여 비즈니스에 활용하고 있다. 이를 통해 기업이 사용자와 자연스럽게 의사소통하는 인터페이스를 구축하고, 데이터 분석 및 기계 학습 등의 기능을 제공하여 비즈니스 혁신을 이루고 있다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능을 비윤리적으로 활용하면 자율 살상 무기 개발,...2025.01.04
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복지 사각지대를 없애기 위한 빅데이터 구축하기2024.12.311. 복지 사각지대의 개념과 문제점 복지 사각지대란 복지 제도와 사람들의 실질적인 복지 수준 사이의 간극을 의미합니다. 이러한 복지 사각지대는 사회적으로 취약한 계층이나 지역에서 더욱 심화되고 있으며, 주요 문제점은 빈곤과 사회적 배제로 인한 부족한 교육, 건강, 일자리 등의 접근성과 서비스 제공의 불균형입니다. 따라서 복지 사각지대 해소를 위해서는 사회적 차별 해소와 공정한 복지 제도 개선이 필요합니다. 2. 빅데이터 구축을 통한 복지 사각지대 해결 방안 빅데이터를 활용한 사회복지 서비스 구축은 복지 사각지대를 해소하는 데 매우 ...2024.12.31
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4차 산업혁명과 빅데이터 전략2025.05.051. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 현존하는 기술과 응용 기술이 '융합'하여 상품화되고 새로운 기술이 트렌드를 선도하는 것이며, '로봇자동화'와 '인공지능'이 기반 기술로 정의될 수 있다. 로봇자동화는 외부 환경의 정보를 수집하는 다양한 감각 수집 기관의 발전으로, 인공지능은 주변 데이터를 수집하여 산술적으로 가장 높은 결론에 도출하는 방법으로 인간과 비슷하게 행동하고 판단하게 될 것이다. 이러한 기술들은 단순히 휴머로이드로 국한되는 것이 아니라 기술 혁신을 통하여 시간의 경과에 따라 스스로 더 많은 경험 데이터를 축척하여 인간과는...2025.05.05
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대구가톨릭대학교 파이썬프로그래밍기초 4주차 솔루션2025.05.031. 1차원 리스트 인덱싱 및 슬라이싱 1차원 리스트에 대한 인덱싱과 슬라이싱을 수행한 결과를 확인하고, 양수 인덱스와 음수 인덱스를 사용하여 동일한 출력 결과를 얻는 방법을 실습하였습니다. 2. 2차원 리스트 인덱싱 및 슬라이싱 2차원 리스트에 대한 인덱싱과 슬라이싱을 수행한 결과를 확인하고, 양수 인덱스와 음수 인덱스를 사용하여 동일한 출력 결과를 얻는 방법을 실습하였습니다. 3. 삼중 구조 리스트 인덱싱 삼중 구조 리스트에 대한 인덱싱을 수행한 결과를 확인하고, 양수 인덱스와 음수 인덱스를 사용하여 동일한 출력 결과를 얻는 방...2025.05.03
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통계학의 어원이나 유래에 대해 공부하고 정리하세요2025.05.031. 통계학의 어원과 중요요소 통계학의 어원은 라틴어에서 유래한 말로 원래는 국가에 대한 자료분석을 칭하며 국가학의 의미를 지니고 있었다. 통계학의 중요한 요소로는 모집단과 표본의 관계, 모집단과 표본의 특성 등이 있다. 2. 통계학의 유래 통계학은 계량적 자료에 대한 수집과 분석, 설명과 관련 수학의 한 분야로써 자료가 어떻게 얻어지고 분석되며 유용하게 활용되기 위해 어떤 구성을 할 것인지에 대해 적용하는 학문이다. 통계학의 주된 기여는 비교적 불충분한 자료에서 유용한 정보 도출을 하는 것이다. 3. 통계학의 사회적 기능 통계학의...2025.05.03
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빅데이터 5가지 특징, 기업활용사례 (월마트,아멕스,구글,아마존,삼성전자,현대백화점) 미래발전방향 제시2025.01.151. 빅데이터 빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심적인 요소로서 사전적 의미로 '기존의 일반적인 기술로는 관리하기 곤란한 대량의 데이터 군'을 뜻한다. 빅데이터는 규모, 다양성, 복합성, 속도, 가치라는 5가지 특징을 갖고 있으며, 이러한 특징을 통해 데이터 속에서 의미 있는 중요한 패턴을 발견할 수 있어 큰 가치를 갖고 있다. 2. 빅데이터 기술 빅데이터 기술에는 소셜 네트워크 분석, 텍스트 마이닝, 평판 분석, 군집분석 등이 있다. 이러한 기술들을 통해 기업들은 소비자 패턴 분석, 맞춤형 마케팅, 자동 번역 등 다양한 활용 사례를 보...2025.01.15
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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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