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인공지능과 일자리2025.01.221. 인공지능의 개념과 발전 배경 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하거나 증강시켜 문제 해결, 의사 결정, 학습 능력을 발휘하는 기술을 의미한다. 인공지능은 1950년대부터 연구되어 왔으며, 최근 딥러닝과 빅데이터의 발전으로 크게 도약하였다. 특히, 기계 학습(ML)과 딥러닝은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 학습함으로써, 과거에는 불가능했던 복잡한 문제를 해결할 수 있게 되었다. 2. 인공지능의 적용 분야와 현황 AI 기술은 현재 의료, 금융, 제조, 서비스, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료 분...2025.01.22
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인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해 학습내용을 바탕으로 논하시오2025.01.221. 인공지능 오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 의사결정을 함으로 경영을 주도하게 되는 날이 올 것이라고 전문가들은 예견하고 있다. 인공지능은 이처럼 미래의 가장 유용한 기술이다. 왜냐하면 농업에서 우주산업까지 거의 모든 분야에 걸쳐 적용이 가능하고 각 분야에 가장 적합한 AI 알고리즘으로 반복되는 학습 및 테스트를 거침으로 지속 발전이 가능하기 때문이다. 2. 인...2025.01.22
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인공지능 AI 개념과 적용분야/ 장점과 단점/ 긍정적인 활용사례/ 문제점과 해결방안 제언2025.01.151. 인공지능 (AI) 개념 1956년 여름 다트마우스(Dartmouth)대학에서 열린 '생각하는 기계'에 대한 토론에서 처음 등장한 인공지능 (AI)은 Artificial Intelligence의 줄임말로서 인간의 인지능력, 학습능력, 이해능력, 추론능력과 같은 인간이 컴퓨터보다 더 잘하는 능력에 대해 컴퓨터가 묘사하고 실현하는 연구하는 컴퓨터공학의 한 분야이다. 2. 인공지능 주요기술 인공지능은 컴퓨터 공학뿐만 아니라 다양한 학문이 같이 적용되기 때문에 그만큼 다양한 인공지능 기술이 개발되었고, 사용되고 있다. 크게 주요 기술은...2025.01.15
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테슬라의 생산관리 전략과 향후 성공적인 생산관리를 위한 경쟁력2025.01.221. 테슬라의 생산관리 전략 테슬라는 수직 통합된 생산 시스템, 자동화와 로봇 공학 도입, 지속 가능한 에너지 솔루션 등의 혁신적인 생산관리 전략을 통해 경쟁력을 확보하고 있다. 이를 통해 원가 절감, 효율성 향상, 공급망 유연성 확보, 일관된 품질 유지 등의 성과를 달성하고 있다. 2. 현대자동차의 스마트 팩토리 전략 현대자동차는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 활용한 지능형 생산 시스템을 구축하여 생산 공정의 효율성을 극대화하고 있다. 이를 통해 자율주행 차량 및 전기차 생산에 최적화된 경쟁력을 확보하고자 한다. 3. 폭...2025.01.22
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.021. 인공지능의 개념 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나 구현하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해 등의 인간의 지능적인 능력을 컴퓨터 프로그램이나 기계가 수행할 수 있도록 하는 분야를 포함합니다. 강한 인공지능은 인간과 동등한 지능을 가진 인공 시스템을 의미하며, 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제 해결에 특화된 인공 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술에는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리가 있습니다. 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리...2025.01.02
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조선대학교 공업경영 시스템 구조 분석 설계2025.04.251. 시스템의 정의와 특징 문제1에서는 주변에서 시스템에 해당되는 것을 한 가지 찾아 수업에서 배운 시스템의 정의와 비교하여 그것이 왜 시스템인지 설명하라고 요구하고 있습니다. 시스템은 상호 관련된 요소들이 모여 하나의 통일된 목적을 달성하기 위해 상호작용하는 집합체를 의미합니다. 시스템은 투입, 처리, 산출의 과정을 거치며, 경계, 환경, 피드백 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 산업 내 기업 간 경쟁 분석 문제2에서는 A산업 내 10개 기업의 지난해 매출액 데이터가 제시되어 있습니다. 이를 통해 기업 간 매출 규모의 차이와 시...2025.04.25
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.041. 인공지능 활용 기업 사례 실제로 선진국에서는 코로나19 장기화로 인공지능과 로봇을 활용해 비대면 노인 돌봄 제품과 서비스를 확대하고 있다. 미국에서는 AI 기반 노인돌봄 안부전화 서비스, 고령층 건강모니터링 및 예측 팔찌, 노인을 위한 반려강아지 로봇 등이 개발되었다. 국내에서는 SK가 독거 노인을 위해 AI 스피커 NUGU를 통한 돌봄 서비스를 제공하고 있다. 2. 인공지능의 윤리적 및 사회적 문제 인공지능 기술이 야기하는 윤리적 사회적 문제로는 개인정보 유출, 성희롱 등의 문제가 있다. 이는 아직 AI 활용 기술이 초기 단...2025.01.04
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초음파용접2025.05.071. 초음파 용접 초음파 용접은 배터리 제품을 제조하는데 사용되며 제품의 신뢰성과 직결될만큼 매우 중요한 제조 공정이다. 금속을 맞대어 수직으로 작용하는 하중과 초음파 진동을 사용하여 금속을 용접하는 것을 말한다. 초음파 진동, 혼(horn)에 작용하는 하중, 진동에서의 진폭(amplitude) 크기와 시간을 제어하여 금속간의 표면을 마찰시켜 접합하는 냉간 접합의 일종이다. 2. 배터리 제조 공정과 초음파 용접 양/음극의 매우 얇은 박판 전극을 여러 층으로 적층한 후 해당 전극과 리드를 용접할 때 사용되는 공정을 말한다. 자동차용 ...2025.05.07
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인공지능의 문제점과 대응방법2025.05.021. 인공지능의 의미 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나, 그 이상의 지능을 갖도록 하는 기술 또는 이론을 말합니다. 즉, 컴퓨터 프로그램이 인간의 지능적인 역할을 수행하도록 만드는 것을 말합니다. 2. 인공지능 기술의 활용 분야 인공지능 기술은 의료, 금융, 제조, 교통, 게임, 로봇, 마케팅, 자연어 처리, 에너지, 보안, 농업, 교육, 법률, 공공 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 기존의 문제를 해결하고 새로운 비즈니스 모델과 서비스가 등장하고 있습니다. 3. 인공지능의 장점 인공지능은 높은 정확성, 대...2025.05.02
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인공지능의 미래와 현재2025.05.161. 인공지능의 역사적 배경과 현재 상황 현재와 미래 시점에서 인공지능을 바라보며, 그 발전 과정과 현재의 동향을 살펴보는 것은 매우 중요합니다. 20세기 후반에 진정한 의미에서의 인공지능 연구가 시작되었으며, 초기에는 단순한 알고리즘 및 패턴 인식 기술이 주를 이루었습니다. 그러나 시간이 흐르면서, 머신러닝과 딥러닝, 신경망과 같은 다양한 기술이 발전하게 되었습니다. 이러한 기술의 발전은 빅데이터의 활용을 가능하게 하였고, 정보 처리 방식에 혁신을 가져왔습니다. 현재, 인공지능은 우리 일상 생활의 많은 부분에 깊숙이 들어와 있으며...2025.05.16
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