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경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용2025.01.241. 약한 인공지능과 강한 인공지능 인공지능은 수행 능력과 인지 수준에 따라 약한 인공지능(Narrow AI)과 강한 인공지능(General AI)으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정 과제에 특화된 지능으로, 인간의 뇌와 같은 종합적 사고를 하진 않지만 특정 목적을 달성하기 위해 최적화된 지능입니다. 반면 강한 인공지능은 인간과 비슷한 수준의 종합적인 사고와 문제 해결 능력을 가진 지능을 목표로 합니다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(Machine Learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 스스로...2025.01.24
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[경영경제]국내 스마트 팩토리 자료조사2025.01.171. 국내 스마트 팩토리 현황 국내 스마트 팩토리 특징 사례로 신성이엔지, 재영솔루텍, BMC, GE디지털, 경남형 스마트 공장, 세바, 포스코, 메가젠임플란트 등이 소개되었습니다. 이를 통해 국내 기업들의 스마트 공장 추진 현황과 특징, 성과 등을 확인할 수 있습니다. 2. 스마트 공장의 개념과 구성요소 스마트 공장은 수평적 통합과 수직적 통합을 통해 제조 프로세스의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. ERP, MES 등의 시스템을 통해 기업 내부와 기업 간 정보 연결을 강화하고, 데이터 수집 및 분석, 제어 등의 기술을 활용하...2025.01.17
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스마트팩토리 도입을 통한 생산혁신2025.01.161. 스마트팩토리의 개념 스마트팩토리는 공장 자동화에서 더 개선된 생산 시스템으로, 최신 기술을 이용하여 생산 시스템을 효율적이고 현명하게 관리할 수 있는 시스템입니다. 기존의 공장 자동화는 로봇이나 기계를 사용해 예측 가능하고 반복적인 생산 절차를 자동화시킨 것을 의미하지만, 스마트팩토리는 IoT, 빅데이터, 인공지능 등 최신 기술을 활용하여 생산 과정을 연결시키고 데이터를 수집 및 분석하여 생산 시스템의 속도와 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 스마트팩토리 도입의 문제점 스마트팩토리 도입 시 발생할 수 있는 문제점으로는 초기...2025.01.16
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경영정보시스템_급변하는 디지털 경제 시대 하에서 스마트경영정보시스템 도입의 국내외 성공 또는 실패 사례를 조사하고, 이에 대한 본인의 생각을 서술하시오.2025.05.121. 스마트 공장 스마트 공장은 과거의 단순한 제품 생산 공간에서 벗어나 기술 발전과 함께 다양한 스마트 시스템이 도입되어 운영되는 공장을 의미한다. 스마트 공장에서는 온도, 습도 조절, 공장 가동 조정, 출퇴근 관리 등이 스마트폰이나 컴퓨터를 통해 원격으로 이루어지며, 이를 통해 공장 운영의 효율성과 생산성이 향상되고 있다. 2. 스마트 경영정보시스템 스마트 경영정보시스템은 기업의 경영 활동에 스마트 기술을 접목하여 경영 효율성을 높이는 시스템을 의미한다. 스마트폰, 사물인터넷, 빅데이터 등의 기술을 활용하여 기업의 의사결정, 업...2025.05.12
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원가회계 - (주)KNOU의 컴퓨터 대체 의사결정 및 제조원가 계산2025.01.031. 컴퓨터 대체 의사결정 (주)KNOU는 기존 컴퓨터(취득원가 2,000,000원, 추정내용연수 5년, 잔존가액 0원, 정액법 상각)를 2년 사용한 후 신형 컴퓨터(취득원가 2,500,000원)로 대체할지 결정해야 합니다. 이때 고려해야 할 관련 원가는 기존 컴퓨터의 장부가액, 기존 컴퓨터의 처분가액, 신형 컴퓨터의 취득원가입니다. 2. 가공원가 계산 (주)KNOU의 2020년 1월 제조원가 내역을 보면, 직접재료원가 2,000원, 직접노무원가 3,000원, 감가상각비 800원, 공장감독자급여 100원, 기타제조간접원가 200원이...2025.01.03
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스마트산단 적용 기술 및 실증 사례2025.05.081. 4차 산업혁명의 핵심 기술 4차 산업혁명의 핵심 기술인 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud), 빅데이터(BigData), 모바일(Mobile)을 통칭하는 ICBM 기술에 대해 설명하고 있습니다. 이러한 기술들이 통합된 형태로 제공되어야 4차 산업혁명의 의미를 갖게 된다고 설명하고 있습니다. 2. 스마트산단 적용 기술 스마트산단에 적용되는 기술로 센서/디바이스, 게이트웨이, 클라우드 서버, 모바일(웹/앱) 등이 소개되어 있습니다. 이를 통해 정보 수집, 디바이스 제어, 정보 처리 및 전달, 빅데이터 분석 등의 서비스가 가능...2025.05.08
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.231. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지적 활동을 모방하거나 이를 능가하는 기계를 만드는 학문 및 기술을 의미합니다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템을 의미하며, 강한 인공지능은 인간과 동일한 수준의 인지 능력과 지능을 가지는 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있습니다. 기계학습은 데이터를 통해 학습하고 경험을 바탕으...2025.01.23
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제4차 산업혁명이 가져온 사회 변화와 미래 삶의 모습2025.04.261. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명은 제조업에서의 생산성 혁명으로, 인터넷 기술을 이용한 제조 방식의 적용으로 시작되었습니다. 제품 제조업에서는 인터넷 기술을 이용하여 공정을 더 정확하고 빠르게 만들어 생산력을 높이고자 했으며, 이는 성공적이었습니다. 제4차 산업혁명의 대표적인 특징으로는 AR/VR, AI, 빅데이터, 로봇, IoT, 클라우드, 3D 프린터 등이 있습니다. 2. 삶의 변화된 모습 제4차 산업혁명으로 인해 삶의 모습이 변화되고 있습니다. 제조업, 서비스, 소비자가 하나로 연결된 플랫폼이 구축되어 새로운 수익 ...2025.04.26
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인공지능 특징 및 관련 산업군 정리2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능은 1956년 미국 다트머스 컨퍼런스에서 처음 등장했으며, 이후 논리학, 심볼릭 AI, 전문가 시스템, 기계 학습 등 다양한 분야에서 발전해왔습니다. 1980년대 중반에는 전문가 시스템과 인공신경망 분야에서 발전이 있었고, 1990년대에는 기계 학습 기술이 대중화되면서 인공지능 연구에 다시 활기가 돌아왔습니다. 2000년대에는 대량의 데이터 처리와 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능 기술이 급속히 발전하고 있으며, 현재 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공...2025.05.01
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인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
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