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A+ ERP 경영정보시스템활용사례(삼성,기아.lg.gs리테일.sk하이닉스)2025.05.021. ERP(Enterprise Resource Planning) ERP(Enterprise Resource Planning)는 1960년대부터 시작된 기업 내의 모든 업무 과정과 정보를 통합적으로 관리하기 위한 시스템입니다. ERP 시스템은 회계, 인사, 재고, 생산, 매출 등 기업 내의 모든 부서와 업무를 통합적으로 관리함으로써 기업의 효율성과 생산성을 향상시키는 데 기여합니다. ERP 시스템의 주요 특징은 통합성, 실시간 정보 제공, 모듈화, 고객 중심적, 경영 전략 수립, 보안성 등입니다. 2. 삼성전자의 ERP 활용 삼성전...2025.05.02
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경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)2025.01.221. 약한 인공지능과 강한 인공지능 오늘날의 과학계는 인공지능의 기준을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 나눈다. 강한 인공지능은 인간의 지능을 가진 컴퓨터로 스스로 일을 할 수 있고 지시를 거부할 수도 있다. 반면 약한 인공지능은 특정 영역의 문제를 해결하는 기술을 가진 인공지능으로 자아가 없기 때문에 한정적으로만 사람의 인지적 능력을 활용할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 컴퓨터가 스스로 패턴에 따라 움직일 수 있도록 하는 기술이다. 데이터 과학자가 수많은 경우의 수 데이터를 입력하고 패턴을 식별시켜 인공지...2025.01.22
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능은 단순히 기술의 발전을 넘어 인간의 인지적 능력을 모방하거나 대체하는 기술로 정의되며, 이는 정보 처리, 문제 해결, 학습 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 전반적인 지능을 갖춘 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 기계학습은 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으...2025.01.24
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.291. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 이를 초월하는 컴퓨터 시스템을 개발하는 학문이다. 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분된다. 약한 인공지능은 특정한 작업을 수행하도록 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 지능을 가지고 자율적으로 문제를 해결하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터에...2025.01.29
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BIS 버스정보 시스템입니다 임베디드2025.01.141. 실시간 인구 밀집 모니터링 실시간으로 인구 밀집 상황을 모니터링하고 이를 활용할 수 있는 다양한 아이디어를 제시하고 있습니다. 휴대폰 앱을 통해 실시간 인구 밀집 정보를 제공하고, 이를 통해 사고 예방 및 행사 계획 등에 활용할 수 있는 방안을 제안하고 있습니다. 2. 인구 밀집 모니터링 앱의 장단점 인구 밀집 모니터링 앱의 장점으로는 실시간 확인이 가능하여 사전에 인구 밀집 상황을 파악할 수 있고, 이를 바탕으로 일정 계획 수립 및 위험 지역 회피가 가능하다는 점을 들고 있습니다. 단점으로는 개인정보 침해 우려, 데이터 수집...2025.01.14
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.05.121. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 기존의 관리, 분석 시스템으로는 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합이며, 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 등의 기술과 도구를 포함한다. 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 데이터의 증가 속도(velocity)라는 3V의 특성을 가지며, 변화를 뜻하는 변동성(variability)과 복잡성(complexity)이 추가되기도 한다. 2. 신한카드의 빅데이터 활용 사례 신한카드는 2200만 명의 고객 카드 실적 데이터를 분석하여 고객을 18개 군으로...2025.05.12
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오늘날 정보시스템 활용하여 당신이 시작하고 싶은 비즈니스를 설명하고, 당신이 목표를 이루기 위해 글로벌 아웃소싱을2025.05.121. 가상 코칭 시스템 작성자가 기획한 가상 코칭 시스템은 증강현실(AR) 기술을 활용하여 다양한 지도를 받을 수 있는 시스템입니다. 이는 자택에서 이용할 수도 있고, 활동이 필요한 코칭의 경우에는 야외에서 장비를 착용하여 코칭을 받을 수도 있게 기획하였습니다. 궁극적인 목표는 코칭에 들어가는 과도한 소비를 줄이고, 합리적인 가격 선에서 다양한 분야의 전문가에게 코칭을 받을 수 있도록 하기 위한 것이며, 새로운 일자리 창출에도 기여할 수 있으리라 판단하였습니다. 2. 글로벌 아웃소싱 전략 가상 코칭 시스템을 상용화하기 위해서는 글로...2025.05.12
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경영정보시스템-고객관계관리(CRM)의 정의와 국내 기업의 활용 사례를 설명하시오2025.05.071. 고객관계관리(CRM) 이란? 고객관계관리는 기업에서 고객을 관리하는 모든 일련의 방식들을 일컫고, 영업, 마케팅, 고객 대응, 전자상거래 등의 전반에서 고객의 정보를 바탕으로 관리하는 체계를 일컫는다. 보통은 CRM 통합 시스템으로 운용되며 다양하고 체계적인 고객관리를 도모하는 것을 목적으로 한다. 고객관계관리를 통해 고객에 대한 기업의 이미지 개선과 충성도 증진을 이뤄낼 수 있고 SAP의 CRM은 고객 경험 개선, 고객 유지율 상승, 매출 증대, 프로세스 효율 증대, 업무 효율화 및 협업 확대 등의 효과를 발휘할 수 있다고 ...2025.05.07
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삼성전자의 공급사슬관리 전략과 성과2025.01.261. 삼성전자의 공급사슬관리 전략 삼성전자는 협력사 관리 강화, 물류 최적화, 정보시스템 활용 등의 전략을 통해 체계적인 공급사슬관리 체계를 구축했습니다. 협력사와의 긴밀한 파트너십 구축, 정보기술 활용, 글로벌 네트워크 구축 등이 주요 전략이었습니다. 2. 삼성전자의 공급사슬관리 성과 삼성전자의 공급사슬관리 전략을 통해 제품 원가 절감, 고객 서비스 향상, 시장 대응력 제고 등의 성과를 거두었습니다. 협력사 관리와 물류 최적화로 비용을 절감하고, 정보시스템 활용으로 고객 대응력을 높일 수 있었습니다. 3. 공급사슬관리의 중요성 삼...2025.01.26
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.181. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 단순히 인간의 능력 일부를 시뮬레이션하는 것으로, 특정 분야에 한정해 인간의 지능을 흉내 내는 지능적인 활동을 의미한다. 반면 강한 인공지능은 자신만의 자아를 가지고 있는 컴퓨터로, 인간과 유사하거나 뛰어넘는 수준의 능력을 가지고 있어 스스로 학습하고 자아의식과 감정도 가진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 데이터로부터 프로그램을 자동으로 생성하는 기술로, 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터를 입력해 놓고 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다. 기계...2025.01.18
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