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개념과 변수의 의미에 대한 이해2025.05.121. 개념 개념은 어떠한 사물에 대한 현상에 대한 일반적이고 보편적인 지식, 여러 가지 관념들 중 공통되는 요소를 골라 종합한 하나의 관념이라는 의미를 가지고 있다. 개념은 어떠한 대상을 표현하는 말이라는 점에서 단어, 용어라고 불리기도 하는데, 이러한 개념들이 축적되어 하나의 이론을 만들어낸다고 할 수 있다. 사회복지조사의 측면에서도 개념에 대한 이해는 반드시 이루어져야 한다. 어떠한 사물이나 현상에 대해 먼저 개념화를 시키고 난 후 조사도 명확하게 이루어질 수 있기 때문이다. 2. 변수 변수는 다양한 개념들 중 그 값이 두 가지...2025.05.12
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.191. 외생변수의 정의와 특성 외생변수는 연구 대상이 되는 현상과 관련한 실험변수와 결과변수 이외의 기타 변수들로써, 결과변수에 영향을 미칠 수 있는 변수를 말한다. 외생변수는 연구 모델 외부에서 그 값을 가지는 변수이며, 독립변수 이외의 변수로 인해 종속변수에 영향을 준다. 외생변수의 특성으로는 외부에서 주어진 값, 설명되지 않는 변수, 영향력 있음, 통제가 어려움 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수가 문제가 되는 이유는 연구 모델의 설명력 저하, 추정치의 편향, 인과관계의 왜곡, 정책 및 의사결정의 오류, 내생...2025.01.19
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심리, 통계, 상담, 놀이치료, 연구 방법론, 문헌정보, 문정, <질문하고 답변달기> A+2025.01.031. 일원변량분석 일원변량분석은 독립변인과 종속변인이 1개인 경우에 사용됩니다. 만약 독립변인이 2개인 경우에는 이원변량분석을 사용해야 합니다. 이원변량분석은 두 개의 독립변인이 하나의 종속변인에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 이때 주효과와 상호작용효과를 확인할 수 있습니다. 2. 상관관계 상관correlation은 두 변수 간의 관계를 측정하고 기술하는 통계 방법입니다. 상관related은 관련성이라는 의미로 사용됩니다. 상관분석은 두 변수 간의 경험적 관계를 확인할 수 있지만, 인과관계를 의미하지는 않습니다. 상관분석에서는...2025.01.03
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(방송대) 다변량분석, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 다변량분석 이 자료는 R 프로그래밍을 사용하여 다변량 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 다변량 분석은 여러 개의 변수를 동시에 분석하는 통계 기법으로, 변수들 간의 관계를 파악하고 이해하는 데 유용합니다. 이 자료에서는 R에 내장된 'longley' 데이터셋을 사용하여 산점도 행렬, 별그림, 얼굴그림 등의 시각화 기법을 통해 변수 간 상관관계를 분석하고 해석하는 과정을 보여줍니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계의 문제를 이해하고 해결하...2025.01.25
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네 가지 변수 (네 가지 측정의 수준) 만들기2025.05.121. 사회복지조사 사회복지조사는 사회복지의 목적을 수행하기 위한 도구로 작용하며, 개인의 복지 욕구 충족과 사회 문제 해결을 위한 방안을 마련하는 지식탐구의 절차라고 할 수 있습니다. 사회복지조사에서는 주로 설문지가 조사도구로 활용되며, 조사도구를 만들 때 오류를 최소화하고 정확도를 높이기 위해서는 개념과 변수를 명확히 정의하는 것이 중요합니다. 2. 변수의 측정 수준 이 과제에서는 '한부모 가정 부모의 양육태도가 아동의 사회성 발달에 미치는 영향'이라는 연구 주제를 바탕으로 네 가지 변수를 만들어보았습니다. 변수의 측정 수준은 명...2025.05.12
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변수의 종류와 변수 간의 관계2025.05.131. 변수의 개념 변수는 실증적인 검증과정 가운데에서 어떠한 개념을 측정 가능 할 수 있도록 조작화 하게 된 것이며, 설문조사를 통해서 구체적으로 측정을 하는 대상이고, 어떤 개념 및 이론적으로 구성되어 있는 하위개념들을 의미할 수도 있는 것이다. 변수는 속성에 따라서 질적변수 및 양적 변수로 나누어지게 된다. 2. 변수의 종류 변수의 종류에는 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수 등이 있다. 또한 기능적 관점에 따라 독립변수, 종속변수, 매개변수, 외생변수, 억압변수, 통제변수, 조절변수 등으로 분류할 수 있다. 3. 변수 간...2025.05.13
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인과관계를 증명하기 위해 필요한 세 가지 조건을 제시하고, 각 조건의 개념을 설명하세요2025.05.031. 인과관계 인과관계의 정의와 인과관계를 증명하기 위한 세 가지 조건인 변수 발생, 시간성, 외생변수의 통제에 대해 설명하고 있습니다. 인과관계는 원인과 결과의 관련성을 의미하며, 이를 증명하기 위해서는 원인과 결과 변수가 동시에 발생해야 하고, 원인이 결과보다 먼저 발생해야 하며, 외생변수의 영향을 통제해야 한다고 설명하고 있습니다. 1. 인과관계 인과관계는 매우 복잡하고 다양한 요인들이 작용하는 개념입니다. 단순히 A가 B를 야기한다고 단정 짓기는 어려우며, 많은 경우 A와 B 사이에 다른 숨겨진 변수들이 존재합니다. 따라서 ...2025.05.03
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조사 설계의 종류에 대해 설명하시오2025.04.271. 조사 설계의 목적 조사설계의 목적은 조사문제에 대한 해답을 얻기 위해서다. 이는 외생변수의 영향력, 오차를 줄이기 위함이다. 이를 변량통제라 하는데, 변량의 정의는 변수의 값이 평균을 중심으로 얼마나 널리 퍼져있고 얼마나 몰려있느냐의 정도를 나타내는 통계적 용어의 하나로 변량이라는 용어를 사용한다. 2. 조사 설계의 분류 기준 조사 설계의 분류 기준은 총 4가지로 나누어 볼 수 있다. 1) 변수의 조작 가능성에 대한 분류(실험 설계와 비 실험 설계), 2) 조사 상황에 따른 분류(실험 설계와 현장연구), 3) 조사 목적에 따른...2025.04.27
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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제 3의 변수에 대해 설명2025.01.161. 변수의 개념 변수는 사람이나 사물 또한 사건등의 특징 및 속성이며 이 속성이 2가지 이상이 값을 가지는 것을 의미한다. 변수는 통계분석시 변수의 특성에 따라 분석기법이 달라지므로 가설을 세우는데 매우 중요한 역할을 한다. 2. 변수의 기능에 따른 분류 변수에는 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수, 외생변수, 억압변수, 통제변수 등이 있다. 이들 변수의 관계를 이해하고 제3의 변수를 통제하는 것이 중요하다. 3. 제3의 변수 독립변수와 종속변수 이외의 변수를 제3의 변수라고 한다. 제3의 변수에는 매개변수, 조절변수, 외생...2025.01.16
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시장조사론: 외생변수의 개념과 문제점2025.01.031. 외생변수의 개념 외생변수는 실험 설정 내에서 직접 제어되지는 않지만 관심 결과에 영향을 미치는 요인을 의미합니다. 이러한 외부에서 발생하는 변수는 독립변수와 종속변수 간의 관계를 크게 변경할 수 있어 결과 해석이 복잡해질 수 있습니다. 따라서 외생변수를 식별하고 제어하는 것은 연구 설계에 있어 매우 중요합니다. 2. 외생변수의 문제점 외생변수가 독립변수 이외 결과 변수에 영향을 미칠 수 있어, 외생변수의 영향을 제거하지 않을 경우 실험변수 및 결과변수 사이의 인과관계에 대한 정확한 파악이 어려워집니다. 이는 연구의 내적 타당성...2025.01.03
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