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설문조사 시 개방형과 폐쇄형 질문의 장단점2025.01.041. 개방형 질문의 장단점 개방형 질문은 응답범주가 상세히 구체화되지 않은 채 질문만 던지는 형태입니다. 개방형 질문의 장점은 자세하게 물어볼 수 있어 응답자의 의견, 태도, 동기 등에 대해 정확한 대답을 얻을 수 있고, 예상하지 못했던 내용을 얻거나 새로운 연구주제의 실마리를 제공할 수 있습니다. 단점은 응답자에게 심리적 부담을 줄 수 있고, 응답 해석에 편견이 개입될 소지가 있으며, 응답자의 교육 수준과 표현능력이 요구되고, 자료 분석 및 해석에 많은 시간이 소요된다는 것입니다. 2. 폐쇄형 질문의 장단점 폐쇄형 질문은 질문문항...2025.01.04
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일상생활에서 평균값, 중앙값, 최빈값의 사용 사례2025.01.031. 평균값 평균 월급이 높다고 해서 모든 사람이 그 수준의 월급을 받는 것은 아니다. 평균값은 실제 상황을 정확히 반영하지 못할 수 있으므로, 중앙값이나 최빈값과 같은 다른 통계 지표를 함께 고려해야 한다. 2. 중앙값 중앙값은 데이터를 크기순으로 나열했을 때 가운데에 위치한 값으로, 평균값보다 실제 상황을 더 잘 반영할 수 있다. 중앙값을 통해 특정 집단의 일반적인 수준을 파악할 수 있다. 3. 최빈값 최빈값은 관찰 대상 집합에서 가장 많이 나타나는 값을 의미한다. 평균값이나 중앙값과 달리, 최빈값은 특정 집단 내에서 가장 일반...2025.01.03
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척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오2025.05.121. 척도의 의미 척도(Scale)란 통계학에서 특히 중요하게 여겨지는 개념으로, 질적 자료를 양적 자료로 변환하기 위해 사용되는 도구를 의미한다. 척도는 사회과학 분야에서 자주 사용되며, 모호하고 주관적일 수 있는 측정 대상의 성질을 객관적이고 설득 가능한 형태로 제시할 수 있도록 조작화하는 과정에서 사용된다. 2. 척도의 종류 척도의 종류는 크게 질적 척도와 양적 척도로 나뉘며, 질적 척도는 명목 척도와 서열 척도로, 양적 척도는 등간 척도와 비율 척도로 구분된다. 각 척도의 특성에 따라 다양한 설문 항목을 구성할 수 있다. 3...2025.05.12
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인적자원 관리의 성공에 필요한 역량 유형들을 제시하고 역량이 왜 중요한지를 서술하시오2025.05.131. 인적자원 관리 성공에 필요한 역량 유형 기업의 인적자원 관리의 효과적인 관리와 지속적인 개발을 위해서는 성공에 필요한 유형에 따른 4가지 범주가 있다. 단순 인력 개발에 목표뿐만 아니라, 기업의 지속가능한 성장을 위해서 이 4가지 범주의 유형은 항상 명심해야 한다. 4가지 유형에는 기술적 범주, 대인관계 범주, 비즈니스 범주, 리더십 범주가 있다. 2. 대인관계 범주로서의 강점 본인의 경우 다양한 사람을 만나고 이야기하며, 상대를 파악하는 것을 좋아하는 성향이다. 재직 중인 조직 내 많은 구성원과 함께 마주하며 항상 주변 대인...2025.05.13
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[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.201. 명목척도(Nominal Scale) 명목척도는 데이터를 단순히 구분하거나 분류하는 데 사용되는 척도이다. 명목척도에서는 숫자가 할당된 대상 간의 크기나 순서가 존재하지 않으며, 단지 서로 다른 범주에 속함을 나타낸다. 예를 들어, 성별, 직업, 거주지 등이 명목척도의 예에 해당한다. 명목척도는 변수 간의 동질성과 이질성을 구분하는 데 사용되며, 주로 분류와 빈도 분석에 유용하다. 2. 서열척도(Ordinal Scale) 서열척도는 대상 간의 순서를 나타내는 척도이다. 서열척도에서는 대상을 순위로 나열할 수 있으며, 각 항목 간...2025.01.20
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동국대 경영통계 알렉스 (ALEKS) 자료2025.01.101. Box-and-Whisker 그래프 주어진 17개의 숫자로 box-and-whisker 그래프를 구성하는 방법에 대해 설명합니다. 가장 작은 숫자, 가장 큰 숫자, 중간값(50%), 25% 위치의 숫자, 75% 위치의 숫자를 찾아 그래프를 그립니다. 2. 평균 및 표준편차 계산 주어진 17개의 숫자로 평균과 표준편차를 계산하는 방법을 설명합니다. 평균은 11114666777777777797101010101010101011111212121212127.6666666677.8888888898.22222222283이고, 표준편차는 5...2025.01.10
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데이터 과학자2025.01.201. 데이터 과학 데이터 과학은 통계학과 컴퓨터 과학의 융합 이후 응용 분야인 의학, 공학, 유전학, 경영, 금융 등 각 분야의 지식과 연결되어, 새로운 지식을 창출하는 새로운 융합학문이다. 데이터 과학자는 주로 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 의사결정을 내리는 역할을 한다. 2. 빅데이터 빅데이터는 크게 '구조화 데이터' 및 '비구조화 데이터' 2종으로 분류할 수 있다. 구조화 데이터는 컴퓨터가 쉽게 자동으로 분류, 판독, 조직화할 수 있는 범주로 체계화되어 있는 데이터이며, 비구조화 데이터는 기업이 데이터과학자가 처리하도록 ...2025.01.20
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오.2025.01.171. 대표값의 종류 데이터를 요약하고 이해하는 데 있어서 중요한 역할을 하는 대표값에는 평균(Mean), 중앙값(Median), 최빈값(Mode)이 있다. 평균은 데이터 집합의 총합을 데이터의 개수로 나눈 값으로, 연속형 데이터의 대표값으로 사용된다. 중앙값은 데이터를 크기 순서대로 정렬했을 때 가운데 위치한 값으로, 이상치에 영향을 받지 않는다. 최빈값은 데이터 집합에서 가장 자주 나타나는 값으로, 주로 범주형 데이터의 대표값으로 사용된다. 2. 대표값의 사례 평균은 온라인 쇼핑몰의 매출액 데이터 분석에 활용될 수 있다. 중앙값은...2025.01.17
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측정과 척도2025.01.031. 척도의 의미와 유용성 측정은 실재하는 사물이나 현상 자체와 구별되어야 한다. 측정도구는 표준화된 수치를 이용하기 때문에 동일한 측정도구로 측정된 측정치는 서로 비교할 수 있는 장점을 갖게 된다. 또한 동일한 사물을 반복적으로 측정할 경우 사물이 갖고 있는 동일한 속성의 변화도 파악할 수 있다. 그러나 측정의 기준은 항상 불변하는 것은 아니며, 과학기술의 발전에 따라 계속 변화해 왔다. 2. 측정수준과 통계기법 측정수준과 통계기법의 결정은 변수의 측정수준에 따라 결정된다. 명목수준과 서열수준의 측정은 비연속변수로, 등간수준과 비...2025.01.03
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자료의 측정에 있어서 하위척도(명목, 서열) 또는 상위척도(등간, 비율)를 사용하는 경우의 장단점2025.05.161. 측정 척도의 종류 자료의 측정에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 다양한 척도가 사용된다. 각 척도는 서로 다른 특성을 가지고 있으며, 연구 목적에 따라 적절한 척도를 선택해야 한다. 2. 명목척도와 서열척도의 특징 명목척도는 변수 간 관계를 알 수 없지만 동질성을 나타내는 데 유용하고, 서열척도는 차이를 나타내는 데 유용하지만 절대적인 순위를 부여하지 못한다는 한계가 있다. 3. 등간척도와 비율척도의 특징 등간척도는 모든 숫자 간 간격이 동일하여 통계 분석에 많이 활용되지만 절대적인 위치까지 고려해야 한다는 점에...2025.05.16
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