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뇌와 인간 (AI vs. I)2025.05.071. 인공지능의 상식 이해 부족 인간은 생활 속 경험을 통해 많은 세상의 상식을 이해하고 있지만, 인공지능의 기계학습과 심층 신경망은 이러한 상식과 같은 모델을 만들지 못합니다. 인공지능은 연속해서 다음에 이어질 가장 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나지만, 인간보다 상식에 있어선 부족합니다. 이는 인공지능이 실제로 인간들과 상호작용하기 위해서는 언어뿐만 아니라 일상생활에서도 벌어질 수 있는 자연스러운 상황을 끊임없이 학습해야 한다는 것을 의미합니다. 2. 인공지능의 인과관계 이해 부족 인간은 꽃병을 떨어트리면 꽃병이 산산조각이 나고...2025.05.07
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빅 데이터의 의미와 정보기술2025.04.251. 빅 데이터의 의미 빅 데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)이라는 3가지 특성을 가지고 있다. 이러한 빅 데이터는 개인, 단체, 기업, 국가 등에 중요한 자산이 되며 미래 경쟁력을 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 것이다. 2. 빅 데이터 분석 기술 빅 데이터 분석 기술에는 기계학습, 데이터마이닝 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 규칙을 형성하는 기술이며, 데이터마이닝은 광대한 데이터베이스에서 가치 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 이러한 기술...2025.04.25
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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)2025.05.101. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 이름은 알고리즘의 기본 원리와 핵심 개념에 기반하여 지어졌습니다. 데이터 포인트들을 분류하기 위해 사용되는 초평면(hyperplane)의 위치는 이 서포트 벡터들에 의해 결정됩니다. 서포트 벡터는 결정 경계와 가장 가까운 데이터 포인트들을 의미합니다. 이러한 포인트들은 결정 경계 주변에서 서로 다른 클래스에 속하는 데이터들을 분리하는 역할을 수행합니다. SVM은 주어진 데이터를 기반으로 ...2025.05.10
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빅데이터의 의미와 정보기술2025.04.251. 빅데이터의 의미 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)이라는 3가지 특성을 가지고 있다. 빅데이터는 개인, 단체, 기업, 국가 등에 중요한 자산이 되며 미래 경쟁력을 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 것이다. 2. 빅데이터 분석 기술 빅데이터 분석 기술에는 기계학습, 데이터마이닝 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 규칙을 형성하는 기술이며, 데이터마이닝은 광대한 데이터베이스에서 가치 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 이러한 기술들을 통해 빅데이...2025.04.25
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성인간호학 임상실습 순환기계 요약 및 정리 간호 사전학습 A+ 받았습니다.2025.01.131. 순환기계 구조와 기능 심장은 근육으로 구성되어 있으며, 심장의 기능은 노폐물 제거와 산소 및 영양분 전달입니다. 심장은 2번째~5번째 늑간 사이에 위치하며, 2개의 심방과 심실, 4개의 판막으로 구성되어 있습니다. 심장의 벽은 3개의 벽으로 구성되어 있으며, 심근은 자율신경계의 지배를 받는 특수한 횡문근입니다. 2. 울혈성 심부전 환자 간호 울혈성 심부전의 주요 원인은 고혈압과 심장질환이며, 보상 기전으로 교감신경계 자극, 레닌-안지오텐신-알도스테론체계 활성화, 심실 확대와 비대가 나타납니다. 좌심부전과 우심부전의 증상과 징후...2025.01.13
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중환자실 실습_계통별 질환학습_신경계, 순환기계, 위장관계, 호흡기계2025.04.291. 호흡기계 중환자 간호 호흡기계의 구조와 기능을 이해하고, 호흡기계 질환 환자의 간호에 대해 설명하고 있습니다. 산소요법, 약물요법, 호흡증진 간호 등 다양한 간호중재를 제시하고 있습니다. 2. 신경계 중환자 간호 뇌의 구조와 기능, 무의식 환자 간호, 두개내압 상승 환자 간호, 뇌혈관성 질환(뇌졸중) 환자 간호 등 신경계 중환자 간호에 대해 자세히 설명하고 있습니다. 3. 순환기계 중환자 간호 심장의 구조와 기능, 침습적 혈역학 검사, 방사선 검사, 주요 심장질환과 간호중재 등 순환기계 중환자 간호에 대해 다루고 있습니다. 4...2025.04.29
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인공지능을 활용한 금융사기 예방 솔루션2025.01.041. 인공지능을 활용한 금융사기 예방 금융사기는 현대 사회에서 심각한 경제 범죄이며, 특히 보이스피싱이 기승을 부리고 있습니다. 보이스피싱 피해금의 환급률이 낮고 피해 회복이 어려워 예방이 중요합니다. 인공지능 기반의 솔루션을 개발하면 금융거래 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 거래를 탐지하고 사전에 예방할 수 있습니다. 인공지능은 기계학습을 통해 정확도를 높이며, 실시간 경고와 대응으로 금융사기 피해를 막을 수 있습니다. 이를 통해 금융기관의 고객 신뢰도 향상에도 기여할 수 있습니다. 1. 인공지능을 활용한 금융사기 예방 인공지능...2025.01.04
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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 정의와 장단점2025.01.211. 규칙기반 인공지능 규칙기반 인공지능은 인간의 지능을 기계에 부여하고자 하는 시도로, 계산 과정을 정의하는 기호와 기호 간 연산 규칙을 정의하는 초기 인공지능 기술입니다. 이는 자연어 처리, 수학적 정리 증명, 문제 해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등의 분야에서 성과를 보였지만, 학습 능력 부족과 패턴 인식 한계로 인해 1980년대부터 쇠퇴하게 되었습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터를 학습하여 프로그램 스스로 결과를 얻도록 하는 인공지능 기술입니다. 특성 추출과 모델 학습을 통해 자율주행, 문자 인식, 개인비서, 의...2025.01.21
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
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10대 전략 기술 트렌드2025.05.151. 적응형 AI 적응형 AI 시스템은 새로운 데이터를 바탕으로 런타임과 개발 환경 내 모델을 지속적으로 재교육해 학습함에 따라 초기 개발 단계 당시 존재하지 않거나 예측 불가능한 실제 상황에서 변화가 일어나는 것에 빠르게 적응하는 것을 목표로 한다. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징, 국내 적용 상황 및 향후 전망 등을 다루고 있다. 2. 산업 클라우드 플랫폼 산업 클라우드 플랫폼은 SaaS, PaaS, IaaS를 통합해 특정 산업의 비즈니스 사용 사례를 지원하는 일련의 모듈식 기능을...2025.05.15
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