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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)2025.05.101. 자연어 처리 모델의 진보 인공지능의 핵심적인 기술인 자연어 처리 모델은 지속적으로 발전해왔다. 과거에는 합성곱 신경망(CNN)과 순환신경망(RNN)이 주로 사용되었지만, 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 이들의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 크게 향상시켰다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘과 병렬 계산을 통해 문장 내 단어들 간의 상호작용을 고려하고 효율적인 학습이 가능하게 했다. 이러한 발전은 챗GPT의 자연어 처리 능력 향상에 기여했다. 2. 생성형 인공지능(Generative ...2025.05.10
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ChatGPT를 활용한 학교 수업 활동2025.01.161. ChatGPT 개념과 특징 ChatGPT는 2022년 11월 30일 출시된 OpenAI의 대화형 인공지능 서비스입니다. 2023년 2월에는 사용자 1억 명을 달성했습니다. ChatGPT는 사람처럼 자연어로 대화하는 생성형 AI로, 방대한 데이터로 사전 학습한 트랜스포머 모델을 사용합니다. 매개변수가 많을수록 정교한 정보를 제공할 수 있습니다. 2. 기업들의 AI 서비스 기업들은 ChatGPT와 같은 AI 서비스를 활용하여 고객에게 맞춤형 추천 서비스를 제공하고 있습니다. 예를 들어 봄 재킷을 추천해주거나 향수 광고 문구를 생성...2025.01.16
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DQN과 A2C network를 활용한 CartPole 강화학습 훈련과정 및 code2025.01.131. CartPole environment OpenAI gym의 CartPole은 카트 위에 막대기가 고정되어 있고 막대기는 중력에 의해 바닥을 향해 자연적으로 기울게 되는 환경을 제공한다. CartPole의 목적은 카트를 좌, 우로 움직이며 막대기가 기울지 않고 서 있을 수 있도록 유지시켜 주는 것이 목적인데, 강화 학습 알고리즘을 이용하여 막대기를 세울 수 있는 방법을 소프트웨어 에이전트가 스스로 학습할 수 있도록 한다. 2. DQN algorithm Deep Q-Network는 state-action value Q값을 Deep...2025.01.13
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