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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식2025.01.151. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어, 봇이나 인공지능(AI)을 통해 실제와 가상이 통합돼 사물을 자동적·지능적으로 제어할 수 있는 가상 물리 시스템의 구축이 기대되는 산업상의 변화를 의미한다. 2. 인공지능의 종류 인공지능은 능력과 기능의 수준에 따라 약인공지능(Weak AI), 강인공지능(Strong AI), ...2025.01.15
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AI가 새로운 치료법을 위한 임상시험 설계와 모집에 미치는 영향2025.05.111. 임상시험의 중요성 임상시험은 신약 개발과 새로운 치료법의 환자 치료에 기반이 되는 중요한 단계이며, 의학적 지식을 확장하고 질병에 대한 이해를 증진시키는데 도움을 줍니다. 2. AI가 임상시험 설계에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 임상시험을 위한 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 최적의 시험 설계를 제안할 수 있으며, 개인의 특성과 질병 특성에 기반하여 개인화된 임상시험 설계를 가능하게 합니다. 3. AI가 임상시험 모집에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 적합한 환자를 신속하게 찾아내어 임상시험 모집의 효율성을 ...2025.05.11
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미디어 경영 플랫폼 콘텐츠 AI 전략 리포트2025.04.301. 한국 미디어의 파괴적 혁신 필요성 현재 한국의 전통적인 미디어기업은 기업의 존폐가 걸린 위기의 상황을 겪고 있다. TV방송국의 경우 계속해서 콘텐츠의 품질을 증대시키는 존속적 혁신은 이루어 왔으나 매출의 증가 속도 보다 비용의 증가 속도가 커져 손익은 나빠지고 있다. 오히려 디지털 플랫폼을 통한 시청 증가로 인해 TV 시청률이 하락하면서 광고효과는 감소하고 광고매출은 지속적으로 줄어들고 있는 실정이다. 존속적 혁신이 한계에 부딪혔으며 파괴적 혁신을 통해 돌파구를 찾지 않으면 안되는 상황이다. 2. 디커플링 (Decoupling...2025.04.30
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데이터, 네트워크, AI, 그리고 로봇 (DNAR) 시대를 위한 정책 현황과 과제2025.04.281. D.N.A.S. 개념과 현황 디지털 시대에서 D.N.A.S.는 경제와 관련된 측면이며, 디지털 경제에서 가장 중요한 요소가 데이터(data)이다. 실제 디지털 경제의 뼈대는 데이터로 여기에는 일반적인 디지털 데이터에 빅데이터를 포함한다. 2021년 기준 데이터산업 시장 규모는 23조 972억 원 규모로 실제 연평균 11.3%씩 성장할 것으로 예측된다. 또한 로봇산업도 매년 꾸준히 증가하고 있다. 2. D.N.A.S. 정책 현황 데이터 정책은 데이터 댐과 데이터 바우처로 구성되며, 데이터 유통 정책에는 법과 제도의 정비와 유통 ...2025.04.28
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관광산업의 IT 기술 발전 동향과 미래 전망2025.01.291. 인공지능(AI) 및 머신러닝 관광산업에서 AI와 머신러닝 기술은 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 향상, 데이터 분석을 통한 예측 등 다양한 분야에 걸쳐 활용되고 있다. 힐튼 호텔의 'Connie' AI 로봇, 카약의 AI 챗봇, 에어비앤비의 스마트 프라이싱 등이 대표적인 사례이다. 2. 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 관광산업에서 VR과 AR 기술의 활용이 증가하고 있으며, 이를 통해 여행객들에게 새로운 경험을 제공하고 관광지의 매력을 더욱 효과적으로 전달하고 있다. 메리어트 호텔의 VR 룸서비스, 구글 어스 VR, 경복궁...2025.01.29
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AI가 음향산업에 미치는 영향 (음향과 사운드엔지니어링)2025.01.241. AI와 음향산업의 융합 필요성 음향산업은 급속히 성장하는 분야로, 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전함에 따라, 음향산업에서도 AI의 도입이 적극적으로 논의되고 있으며, 이로 인해 기존의 작업 방식을 혁신하고 있습니다. AI 기술은 음향 분석, 음악 제작, 음성 변환 등 여러 분야에서 음향산업의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 2. AI 기술 도입의 기대 효과 AI가 음향산업에 도입될 경우, 다양한 긍정적인 효과를 기대할 수 있습니다. AI는 방대한 음향 데이터를 빠르게 분석...2025.01.24
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AI 뷰티테크 트렌드와 미래 전망 보고서2025.01.101. AI 뷰티테크의 정의 및 개요 AI 뷰티테크는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 뷰티 및 퍼스널 케어 분야에 혁신을 가져오는 기술입니다. 이는 사용자의 개인적인 특성과 선호도를 분석하여 맞춤형 뷰티 제품과 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 2. AI 뷰티테크의 기술적 발전 AI 뷰티테크 분야에서 인공지능 기술의 활용은 다양한 방식으로 이루어지고 있습니다. 이 기술들은 사용자 경험을 개인화하고 향상시키며, 뷰티 및 퍼스널 케어 산업에 혁신을 가져오는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 3. AI 뷰티테크의 사회적 가치 및 활용...2025.01.10
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디지털 중개 및 공유 트렌드와 미래 전망 보고서 - 디지털 혁신의 물결, 중개와 공유가 만드는 새로운 경제2025.01.101. 디지털 중개 및 공유 경제 이 보고서는 디지털 중개 및 공유 경제의 현재와 미래를 탐구하며, 최신 인공지능 기술과의 융합을 통해 이 분야가 어떻게 변화하고 있는지를 분석합니다. 디지털 중개 및 공유 경제는 인터넷과 모바일 기술의 발전에 힘입어, 전 세계적으로 다양한 산업 분야에서 급속도로 성장하고 있습니다. 이 보고서는 이러한 경제 모델이 소비자와 기업에 어떤 새로운 기회를 제공하는지, 그리고 이와 동시에 어떤 도전 과제를 안고 있는지를 탐색합니다. 2. 인공지능 기술 생성형 인공지능(Generative AI), 머신러닝(Ma...2025.01.10
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국어 교과서와 한국어 교재의 차이점2025.01.241. 학습 대상 국어 교과서는 주로 대한민국의 초중고 학생들을 대상으로 설계되며, 연령별, 학년별로 학습자의 발달 단계와 학습 능력을 고려하여 구성됩니다. 반면, 한국어 교재는 비원어민 학습자, 외국인 유학생, 직장인 등 다양한 배경과 목적을 가진 학습자들을 위해 설계되며, 그에 따라 내용과 접근 방식이 다르게 구성됩니다. 2. 목적과 기능 국어 교과서는 학생들에게 국어의 기본기와 문학적 소양을 함양시키는 데 목적이 있습니다. 반면, 한국어 교재는 학습자들이 일상생활에서 필요한 의사소통 능력을 향상시키고, 직장이나 학업 등 특정한 ...2025.01.24
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인공지능과 헬스케어의 융합2025.05.111. LYNA: 유방암 림프샘 전이 자동 감지 AI 알고리즘 구글의 인공지능 부문(Google AI)은 샌디에이고 해군 의료센터(Naval Medical Center San Diego)와 공동으로 유방암 림프샘 전이를 자동 감지하는 새로운 암탐지 알고리즘을 개발했다. LYNA라고 명명한 이 인공지능 시스템은 의학저널(The American Journal ofSurgical Pathology)의 논문을 통해 발표되었으며, 전이성 유방암 진단 정확도가 99.3%에 달하는 것으로 나타났다. 2. 인공지능 신약 개발 기업 신테카바이오 국내...2025.05.11
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