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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 빅데이터를 활용함에 있어서 비즈니스의 혁신을 추구하는 개념이다. 현재 미국에서는 기존 애널리틱스 기법에 빅데이터 기술을 접목시켜 정확한 정보를 제공함에 있어서 신속한 의사결정을 가능하게 하는 애널리틱스가 확산되고 있는 상황이다. 비즈니스 애널리틱스는 전세계적으로 가장 빠르게 성장하는 첨단 정보기술이며, 기업은 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 예측 분석을 통한 미래의 트렌드를 예측하면서 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 빅...2025.01.26
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파이썬 시험 (답지 포함)2025.01.241. 파이썬 프로그래밍 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 다양한 문제를 해결하는 방법에 대해 설명합니다. 이 문제에서는 flowchart 작성, 파이썬 코드 작성, 파일 입출력, 선형 회귀 분석, 그래프 그리기 등의 내용을 다룹니다. 2. 선형 회귀 분석 선형 회귀 분석은 데이터 간의 선형 관계를 분석하는 통계 기법입니다. 이 문제에서는 numpy와 matplotlib 라이브러리를 사용하여 선형 회귀 분석을 수행하고 그 결과를 그래프로 나타내는 방법을 다룹니다. 3. 원기둥 계산 원기둥의 반지름과 높이를 입력받아 밑면의 지름, 부피...2025.01.24
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빅데이터의 특성과 활용2025.05.061. 빅데이터의 특성 빅데이터의 주요 특성은 다양한 데이터 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것이다. 빅데이터는 거대한 규모, 빠른 속도, 높은 다양성을 특징으로 하는 데이터로, 이를 3V로 부르고 있다. 빅데이터는 새로운 데이터 소스에서 나온 더 크고 복잡한 데이터 세트로, 기존 데이터 처리 소프트웨어로는 관리할 수 없을 정도로 방대하지만 비즈니스 문제 해결에 활용될 수 있다. 2. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 데이터베이스의 정해진 규칙에 맞게 데이터가 입력된 것으로, 수치로...2025.05.06
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인지심리학 문제해결2025.05.101. 문제 해결 문제 해결이란 초기 상태에서 출발하여 목표 상태에 다가가는 과정입니다. 문제 해결 과정에는 문제 공간, 조작자, 산출 체계 등의 구성 요소가 포함됩니다. 문제 해결에 관한 연구 방법으로는 중간 결과물 조사, 언어 보고, 시뮬레이션 등이 있습니다. 문제 해결에 방해가 되는 요인으로는 정확한 표상의 부족, 기능적 고착, 갖춤새 효과 등이 있습니다. 통찰 문제에서는 부화 효과가 나타나기도 합니다. 2. 문제 공간 문제 공간은 문제 해결자의 문제 상태에 대한 내적 표상입니다. 문제 공간에는 초기 상태, 중간 상태, 목표 상...2025.05.10
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탐색조사와 기술조사의 특성 및 활용 방안2025.01.151. 탐색조사 탐색조사는 조사 문제가 불명확할 때 기본적인 통찰과 아이디어를 얻기 위해 실시되는 조사 방법입니다. 탐색조사에는 문헌조사, 전문가 의견조사, 사례조사, 표적집단면접법(FGI), 심층면접법 등이 활용됩니다. 탐색조사는 가변성이 높고 조사자의 예리한 통찰력이 요구되는 특성이 있습니다. 2. 기술조사 기술조사는 의사결정에 영향을 미치는 변수들 간의 상호관계를 파악하여 상황 변화에 따른 변수들의 반응을 예측하는 데 사용되는 조사 방법입니다. 기술조사에는 횡단조사, 종단조사, 시계열조사, 패널조사 등이 활용됩니다. 기술조사는 ...2025.01.15
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평생교육 프로그램 개발에 있어서 요구분석의 중요성과 유용성2025.05.021. 요구분석 요구 분석(Needs Analysis)은 새로운 수업 프로그램을 설계할 때 가장 먼저 해야 할 것으로, 특정 상황의 수업을 계획하고 실시해야만 하는 이유를 타당하게 밝혀내는 과정입니다. 요구 분석은 개인 또는 개인 그룹의 지식, 기술 및 역량의 현재 상태와 원하는 상태 사이의 차이를 식별하는 체계적인 프로세스입니다. 평생교육 프로그램 개발에 있어 요구 분석은 대상 그룹의 교육적 요구, 관심사, 선호도 및 현재 지식 및 스킬 수준에 대한 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 포함합니다. 이를 통해 대상 그룹의 특정 요구에 ...2025.05.02
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과학기술 관련 사례의 윤리적 분석 및 대안 제시2025.01.141. 인공지능 기술의 활용 인공지능 기술은 현재 혁신적으로 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있다. 이 기술은 의료, 금융, 교육, 자동차 산업 등 다양한 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘는 성능을 발휘하고 있다. 그러나 인공지능의 활용은 미래의 윤리적 문제를 불러일으킬 수 있다. 이는 인공지능이 인간의 결정을 대체하거나 인간의 가치관과 충돌할 경우 발생할 수 있다. 이에 대한 대안은 윤리적 가이드라인을 개발하고, 인공지능 시스템의 투명성을 확보하는 것이다. 2. 유전자 편집 기술의 윤리적 고려 유전자 편집 기술은 혁신적인 기술로, 인류...2025.01.14
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[사회복지학/청소년복지론] 인간중심상담, 합리 정서 행동상담(REBT), 현실치료 중 인간중심상잠에 관하여2025.05.101. 인간중심상담 인간중심상담은 1940년 칼 로저스에 의해 창시된 상담이론입니다. 로저스는 기존의 지시적이고 해석적인 상담 접근에 반대하여 내담자 중심의 비지시적 상담을 개발했습니다. 인간중심상담에서는 상담자와 내담자의 수평적 관계, 내담자의 주체성과 책임, 상담자의 공감적 이해, 무조건적 긍정적 존중, 일치성과 솔직성 등이 중요합니다. 1. 인간중심상담 인간중심상담은 내담자 중심의 상담 접근법으로, 내담자의 자기실현 욕구와 성장 잠재력을 믿고 존중하는 것이 핵심입니다. 내담자의 경험과 감정을 있는 그대로 받아들이고, 공감적 이해...2025.05.10
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[상담이론과 실제] 프로이트가 창시한 정신분석이론의 공헌점과 한계(비판)2025.01.231. 정신분석이론 프로이트가 창시한 정신분석이론은 무의식의 존재를 강조하고 인간 행동의 많은 부분이 무의식적 동기와 갈등에 의해 결정된다는 개념을 중심으로 전개되었다. 이 이론은 인간 심리의 심층을 탐구하는 데 있어 매우 혁신적이었으며, 당시에는 혁명적인 시각으로 받아들여졌다. 특히 프로이트는 인간의 심리를 세 가지 주요 구성 요소(원초아, 자아, 초자아)로 나누어 설명했으며, 이러한 구성 요소가 상호작용하면서 인간 행동을 결정짓는다고 보았다. 2. 정신분석이론의 공헌 정신분석이론은 인간의 정신 세계를 탐구하는 중요한 도구로 자리 ...2025.01.23
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단일사례조사 유형에 대한 연구와 사회복지 현장에의 적용2025.01.131. 단일사례조사 유형 단일사례조사는 특정한 사례를 세심하게 조사하고 분석하여 일반적인 패턴이나 규칙을 도출하는 연구 방법이다. 이 방법은 사회복지 분야에서 매우 유용하며, 현장에서 발생하는 다양한 문제에 대한 심층적인 이해와 해결책 모색에 활용된다. 2. 사회복지 현장에 적합한 단일사례조사 유형 사회복지 현장에 가장 적합한 단일사례조사 유형은 사례연구이다. 사례연구는 특정한 개인, 가정, 그룹 등에 대해 깊이 있는 조사를 통해 사회복지 현장에서 발생하는 복잡한 문제를 이해하고 해결책을 모색하는 데 도움을 준다. 3. 사례연구의 장...2025.01.13
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