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위험의 통계적 측정치와 확률 변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치2025.05.061. 위험의 통계적 측정치 위험의 통계적 측정치에는 표준편차, 사분위편차, 분산, 범위 등이 있으며 일반적으로 분산과 표준편차가 사용됩니다. 표준편차는 데이터 셋의 각 데이터가 얼마나 흩어져 있는지를 확인할 때 사용되며, 금융 영역에서 위험 리스크를 측정하거나 의학 연구에서 의약품의 의미를 밝혀내는데 사용됩니다. 분산은 표준편차를 구하기 위한 과정에서 사용되는 단위로, 실제 수익이 기대수익을 초과하거나 미만일 경우를 모두 고려하기 때문에 위험의 척도로 적합하지 않다고 볼 수 있습니다. 2. 확률변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치 ...2025.05.06
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서울대학교 보건통계학개론 1주차 과제답안2025.05.101. 기술통계학 기술통계학은 측정 및 실험으로부터 수집한 원시 데이터의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료가 지닌 의미를 파악하는 통계적 방법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 2. 추론통계학 추론통계학은 표본집단의 통계 데이터로부터 모집단의 특성을 추론하는 통계 기법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 3. 변수 변수는 데이터를 수집할 때 관찰 장소, 관찰자 및 이외의 관련 조건에 따라 다양한 값을 갖는 것이 가능한 것을 의미합니다. 4. 양적변수 양적변수는 양(quantity)과 관련된 값을 표현할 수 있는 변수입니다. 5. ...2025.05.10
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수리통계학 출석수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 통계학자 로널드 A. 피셔와 칼 피어슨의 업적 로널드 A. 피셔는 피셔정확검정, 분산 분석, 최대 우도 추정, 피셔의 선형 구별 등에서 큰 기여를 하였다. 칼 피어슨은 피어슨 상관계수, 카이제곱 검정, 피어슨 분포, 피어슨 모드 왜도 등을 개발하였다. 두 통계학자 간에는 Lady Testing Tea Test, 통계 추론의 본질, 유의성 검정 등을 둘러싼 논쟁이 있었다. 2. 이항분포의 적률생성함수를 이용한 확률분포 구하기 Xi ~ B(ni, p)이고 서로 독립일 때, X1 + X2 + … + Xn의 확률분포를 이항분포의 적률...2025.01.24
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통계학과 수학의 비교 분석2025.05.011. 수학 수학은 학교 수준에서 가르치는 기본 과목으로, 숫자를 다루는 법과 계산하는 법을 가르친다. 수학은 양이나 구조의 개념을 이해할 수 있는 학문이며, 숫자, 과학, 컴퓨터, 디자인과 건축, 공간에서 발견되는 다양한 패턴을 찾는 과정에 적용된다. 수학을 통해 논리적 추론을 수행할 수 있으며, 다양한 관계를 찾고 가정을 인증할 수 있다. 2. 통계학 통계학은 정확한 통계를 얻기 위해 구현되는 일련의 이론적 조합이다. 일반 국민들이 생각하는 통계는 결과 자체를 논의하는 것이지만, 통계학은 데이터를 연구하는 학문이다. 통계학은 자료...2025.05.01
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통계학개론 ) 코드와 R 프로그래밍을 실행한 결과를 각각 첨부2025.05.141. 데이터와 통계학I 데이터 abc를 생성하고 평균, 중앙값, 분산 함수를 적용하여 abc의 기술통계량을 확인하였습니다. 평균은 2.3, 중앙값은 2, 분산은 2.233333입니다. 2. 데이터 수치요약 age 데이터의 상자그림을 그리고 분석한 결과, 평균은 43.35, 중앙값은 43.5, 분산은 20.87105입니다. 상자그림에서 하한은 33.125, 상한은 54.125로 나타났으며, 1개의 이상값이 관찰되었습니다. 샤피로-윌크 정규성 검정 결과 데이터가 정규분포를 따르는 것으로 확인되었습니다. 3. 데이터의 수치요약 기온과 증...2025.05.14
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간호연구방법 및 통계 ) 1. 연구설계 중 실험연구설계의 종류를 구분하고 설명하시오 2. 기술통계와 추론통계학을 각각 설명하시오 3. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도를 설명하시오 4. 평균과 표준편차를 설명하시오2025.04.271. 실험연구설계의 종류 실험연구설계는 순수실험설계, 유사실험설계, 원시실험설계로 구분할 수 있다. 순수실험설계는 인과관계 또는 이론을 검증하기 위하여 외생변수를 엄격하게 통제하고 실험군과 대조군의 독립변수를 조작하는 실험설계이다. 순수실험설계는 연구 대상의 무작위 배정, 외생변수의 통제, 독립변수의 조작 등 세 가지 조건을 만족한다. 유사실험설계는 순수실험설계의 조건 중 무작위 배정이나 외생변수의 통제를 만족하지 못하는 실험설계이다. 원시실험설계는 실험처치만 존재하는 실험설계로 인과관계나 이론을 검증하기보다는 문제를 규명하고자 하...2025.04.27
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기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
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확률 통계적 설명의 의의2025.01.121. 과학적 설명 과학적 설명은 연역적 형태로 나타나며, 설명관계의 조건과 실험가능성의 조건을 충족해야 한다. 연역적 설명과 달리 통계적 설명은 전제가 주어졌을 때 설명되어야 할 사건이 필연적으로 발생한다는 것을 보이는 것이 아니라 그것이 발생할 가능성이 매우 높거나 아마도 거의 확실하다는 것을 보여준다. 이러한 통계적 설명은 보편명제 형식의 법칙과 구별되며, 귀납적 성격으로 인해 '설명되는 사건'의 발생을 설명하지 못한다는 한계가 있다. 2. 귀납의 원리와 통계적 설명 귀납의 원리는 '많은 수의 A가 다양한 조건의 변화 아래서 관...2025.01.12
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바이오통계학 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 만 20세 성인 여성 전체는 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 통계량이다. 만 20세 성인 여성의 평균 신장은 모수이다. 2. 혈액형 분포 R 명령문을 이용하여 성인 30명의 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 30명 전체의 평균 신장은 R의 mean()...2025.01.24
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간호학과 빅데이터 ) 통계청 홈페이지에서 국가통계포털에서 국내통계에서 주제별 통계로 들어가서 평소 관심있거나 알고 싶은 주제에 대해 선택한다2025.04.271. 성인 여자 체지방률 통계를 통해 특정 집단을 대상으로 숫자를 통해 양적 정보를 이해할 수 있다. 데이터 분석을 통해 '젊은 여성일수록 다이어트 강박으로 인한 낮은 체지방률을 보이는 특성'이 나타나는지 검증하였다. 분석 결과, 20대 초반 여성의 체지방률이 지속적으로 감소하는 경향을 확인할 수 있었다. 이를 통해 사회 현상이 데이터에 반영되고 있음을 알 수 있었다. 1. 성인 여자 체지방률 성인 여자의 적정 체지방률은 개인차가 크기 때문에 일률적으로 정의하기는 어렵습니다. 일반적으로 20-30%가 건강한 수준으로 여겨지지만, 연...2025.04.27
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