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트랜스포머 알고리즘의 개요와 적용 사례2025.01.171. 트랜스포머 알고리즘 트랜스포머 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 딥러닝 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이 알고리즘은 인코더-디코더 구조와 어텐션 메커니즘을 기반으로 하며, 병렬 처리와 확장성을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 알고리즘은 인코더와 디코더로 구성됩니다. 인코더는 입력 데이터를 고차원 벡터로 변환하고, 디코더는 이 벡터를 다시 출력 데이터로 변환합니다. 핵심은 어텐션 메커니즘으로, 입력 데이터의 각 요소...2025.01.17
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문학 이론의 상대성과 문학의 사회적 맥락에 대한 고찰2025.01.021. 문학의 정의와 성격 Terry Eagleton은 문학의 정의와 성격이 고정된 것이 아니라 사회, 정치, 이데올로기와 깊이 연결되어 있다고 주장합니다. 그는 문학이 갖는 상대성에 대해서도 논의하는데, 어떤 텍스트가 문학으로 간주되는지는 시대와 문화에 따라 변할 수 있으며, 이는 문학이 주관적이고 다양한 해석이 가능하다는 것을 시사합니다. 이러한 관점을 통해 Eagleton은 문학이 어떻게 특정 이데올로기를 반영하고, 유지하며, 도전하는지를 살펴봅니다. 1. 문학의 정의와 성격 문학은 인간의 삶과 경험을 언어로 표현하는 예술 형식...2025.01.02
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이 과제를 수행하는 시점에, 여러분이 접하고 있는 텍스트(책, 인터넷 기사, 좋은 글 등) 하나를 고르고 그 텍스트에 쓰인 단어 각각의 품사를 구분2025.01.171. 한국어 품사 분류 이 과제에서는 일상에서 접할 수 있는 텍스트 중 하나를 골라 그 텍스트에 쓰인 단어 각각의 품사를 구분하여 정리하고, 용언의 경우 활용된 모습을 분석하며, 구분이 되지 않는 것이나 이해가 되지 않는 것들을 별도로 찾아서 정리하였다. 한국어 품사 분류에는 명사, 대명사, 수사, 동사, 형용사, 관형사, 부사, 감탄사 등 8가지가 있으며, 이를 구분할 때는 형태, 기능, 의미의 세 가지 요소를 고려해야 한다. 2. 한국어 교육에서의 품사 교육 중요성 한국어를 일상에서 사용하는 모국어 사용자는 품사 교육에 큰 어려...2025.01.17
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한국어 학습자의 말하기와 쓰기 오류 수정에 대한 논의2025.01.281. 한국어 학습자의 말하기 오류 수정 한국어 학습자의 말하기 오류 수정을 위해서는 오류 발생 원인을 파악하고, 그에 맞는 해결 방법을 찾아야 한다. 초급 단계에서는 발화가 미완성되거나 어휘 지식이 부족한 경우가 많으므로 교사의 도움이 필요하다. 중급부터는 적절한 어휘 선택에 유의하여 평가해야 하며, 고급 단계에서는 학습자 스스로 오류를 인지하고 수정할 수 있도록 해야 한다. 또한 문화적 차이나 의사소통 방식의 차이로 인한 오류에 대해서도 이해하고 대처할 수 있도록 해야 한다. 2. 한국어 학습자의 쓰기 오류 수정 한국어 학습자의 ...2025.01.28
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한양대학교 하루키와 함께 읽는 고전 개별과제2025.05.121. 사랑의 구성요소 스턴버그의 사랑의 삼각형 이론에 따르면 사랑의 구성요소는 친밀감, 열정, 헌신의 3가지이며, 이 세 요소가 균형을 이루어야 이상적인 사랑이 된다. 텍스트 '고압선'에서 등장인물들의 사랑은 이러한 요소들이 균형을 이루지 못하고 있다. 2. 도취적 사랑과 합류적 사랑 텍스트에서 B의 사랑은 열정만 존재하는 도취적 사랑이며, 여자와 그 남자의 사랑도 열정과 육체적 탐닉만 있는 합류적 사랑이라고 볼 수 있다. 합류적 사랑은 낭만적 사랑과 달리 일부일처제가 필요하지 않으며, 현대 사회에서 점점 더 허용되는 추세이다. 3...2025.05.12
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외국어로서의 한국어 표현 교육론 토론 1차, 2차 합본2025.05.101. 말하기 수업에서 교사의 역할 교사는 말하기 수업에서 통제자, 촉진자, 상담자, 관찰자, 참여자, 평가자의 역할을 수행해야 한다. 통제자로서 편안한 분위기를 조성하고, 촉진자로서 학습자의 과제 수행을 돕며, 상담자로서 학습자의 심리적 부담감을 해소하고, 관찰자로서 학습자의 오류와 특성을 파악하여 조언하며, 참여자로서 학습자와 유대를 강화하고, 평가자로서 학습자의 수행을 평가하여 피드백을 제공해야 한다. 2. 한국어 쓰기 수업의 특성 한국어 쓰기 수업에서는 문어의 일반적인 특성인 불변성, 산출 시간 소요, 글쓴이와 독자의 거리, ...2025.05.10
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건축에서 Defamiliarization & Transformation2025.05.131. 낯설게 하기 낯설게 하기는 이미 수도 없이 보였던 어떤 것을 다른 사람들이 처음 실제로 자각할 수 있도록 하는 것입니다. 문학이론가 Victor Shklovsky가 처음 제기한 이 기법은 독자나 관찰자가 일상적인 표현 방식에서 보다 간접적으로 예술을 지각할 수 있는 길을 열어줍니다. 이를 통해 자각의 행위를 연장시키고 반사적인 것을 줄이며 좀 더 생각할 수 있게 만듭니다. 낯설게 하기는 대상을 관찰자로부터 거리를 두어 떨어뜨리고 인식의 공간을 열어놓은 공간에 시적 감흥 그 이상이 존재하게 합니다. 이를 통해 익숙한 것 안에 도...2025.05.13
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파이썬으로 매출 관리 프로그램 구현2025.01.021. 매출 관리 프로그램 이 코드는 간단한 매출 관리 프로그램을 구현한 파이썬 코드입니다. 프로그램은 사용자에게 매출을 기록하거나 총 매출과 일일 평균 매출을 계산하는 두 가지 주요 기능을 제공합니다. 파일 경로 설정, 일일 매출 기록 함수, 총 매출 및 일일 평균 매출 계산 함수, 메인 프로그램 등 코드의 각 부분을 설명하고 있습니다. 이 프로그램은 간단한 텍스트 파일을 활용하여 매출 데이터를 기록하고 관리하는 예시입니다. 1. 매출 관리 프로그램 매출 관리 프로그램은 기업의 재무 건전성과 지속가능성을 위해 매우 중요한 역할을 합...2025.01.02
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.261. 생성 AI 정의 생성 AI는 이야기나 이미지, 동영상이나 음악과 같이 새로운 컨텐츠 및 아이디어를 만들 수 있는 AI로써 모든 인공지능처럼 비정형 딥러닝 모델을 활용해 사용자 입력 바탕의 컨텐츠를 생성하는 AI의 일종이다. 이용자의 특정 요구에 맞춰 결과를 만들어 주며 알고리즘을 사용해 패턴을 학습하고 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌다. 2. 생성형 AI의 의의 생성형 인공지능은 4차산업혁명 시대로 들어서며 인터넷에서 사물인터넷이 발달하고 지능형 사물인터넷의 형태로 발전함에 따라 사물인터넷 데이터에 로직, 의사결정...2025.01.26
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ChatGPT: 대화 기반 인공 지능 모델2025.01.031. ChatGPT ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화 기반 인공 지능 모델의 하나입니다. ChatGPT는 텍스트 기반 대화를 생성하고 처리하는데 사용되며, 다양한 응용 프로그램에서 활용될 수 있습니다. 주요 특징은 대화 형식 이해, 다양한 주제 다룸, 개인화, 질문 응답, 다양한 응용 분야에서 활용 될 수 있으며, 어떻게 활용하느냐에 따라 개인의 생산성 향상에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 1. ChatGPT ChatGPT is a remarkable artificial intelligence system that has c...2025.01.03
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