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유튜브의 발전 과정과 급격한 이용 증가 요인2025.01.171. 유튜브의 발전 과정 유튜브는 2005년 2월 미국의 스티브 첸, 채드 헐리, 자베드 카림이 설립했다. 2005년 4월 첫 번째 동영상 'Me at the zoo'가 업로드되면서 유튜브의 여정이 시작되었다. 2006년 11월 구글에 16억 5천만 달러에 인수되었고, 이를 통해 기술적, 재정적 기반이 강화되었다. 2007년 파트너 프로그램을 도입하여 크리에이터들이 수익을 창출할 수 있게 되었다. 2010년대에는 모바일 디바이스와의 호환성을 강화하고 글로벌 시장으로 확장했다. 2015년에는 유튜브 레드와 라이브 스트리밍 기능을 도입...2025.01.17
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.201. 아마존의 인공지능 활용 아마존은 일찍부터 인공지능을 도입한 기업으로, 인공지능을 통해 사무 전반을 자동화하여 기업의 운영 효율성을 제고하고 소비자에게 보다 나은 서비스를 제공하고 있다. 특히 소비자 추천 엔진, 스마트 로봇 물류관리, 지속가능한 포장 등의 사례를 통해 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 확보하고 있다. 1. 아마존의 인공지능 활용 아마존은 인공지능 기술을 다양한 분야에서 활용하고 있다. 특히 고객 경험 향상을 위해 인공지능을 적극적으로 도입하고 있다. 아마존의 대표적인 인공지능 서비스인 알렉사는 음성 인식 및 ...2025.01.20
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인공지능 및 로봇이 서비스하는 현 시대의 소비자행동 변화2025.01.031. AI 및 로봇 시대에 소비자 행동 이론 소비자 행동 이론인 EKB 모델, 균형이론, 처리용이성 이론을 정리하였다. EKB 모델은 소비자의 구매의사결정과정과 정보처리과정, 영향 변수를 체계적으로 설명한다. 균형이론은 소비자가 자신의 신념과 태도 간 일관성을 유지하려는 것을 설명한다. 처리용이성 이론은 광고 노출에 따른 긍정적 습관화와 지루함의 영향을 설명한다. 2. 인공지능과 로봇이 소비자 행동에 미치는 영향 인공지능과 사물인터넷의 결합으로 생산성과 효율성이 높아지고 의사결정이 자동화되는 등 소비자 행동에 큰 변화가 일어나고 있...2025.01.03
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읍.면.동 주민센터의 맞춤형 복지서비스의 사회복지적 함의와 발전과제2025.05.121. 맞춤형 복지서비스의 등장배경과 추천현황 맞춤형 복지서비스는 과거 사회복지 서비스의 형태가 복지 수요자 보다는 공급자 중심으로 치우쳐져 있었고 실제 복지서비스가 필요한 사람들의 필요를 충족시켜주지 못했다는 비판으로부터 나타나게 되었다. 맞춤형 복지서비스의 목적은 수요자의 요구를 구체적으로 파악하고 기민하게 대응하며, 지역사회 내부의 복지 사각지대를 발굴하는 것이다. 맞춤형 복지서비스의 추천현황으로는 여성 장애인 홈헬퍼, 장애부모 자녀 언어발달지원, 노약자를 위한 무료 셔틀버스 및 어르신 택시, 경로 이발관 서비스 등이 있다. 2...2025.05.12
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정보기술의 발전과 기업의 경쟁우위 확보2025.01.211. 유통업계의 강자: 쿠팡 코로나19와 함께 새로운 유통시장의 구조가 생겨나면서 기존에 적자를 맞이하고 있던 쿠팡이 큰 수혜를 입었다. 쿠팡은 현재 이마트를 넘어선 새로운 유통업계의 강자로 나타나고 있는데, 이는 쿠팡의 온라인 시장에 대한 기회 선정과 함께 보다 효율적으로 준비해온 인프라 덕분이다. 2. 쿠팡의 경영정보시스템 쿠팡은 SCM(물류 자동화), CRM(고객센터) 등의 경영정보시스템을 활용하여 효율적인 물류 시스템과 고객 관리를 수행하고 있다. 물류 자동화를 통해 인력난 해소와 정확한 제품 픽업이 가능해졌으며, CRM을 ...2025.01.21
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건국대학교 오픈소스SW프로젝트 1 머신러닝으로 해결할 수 있는 문제, 머신러닝의 세가지 요소2025.01.191. 머신러닝을 적용할 수 있는 문제 사용자의 음식 기호에 맞는 한식 추천 문제를 해결하기 위해 비지도학습의 분류를 사용할 수 있으며, 서포트벡터 머신 모델을 고려하고 있다. 또한 사용자에게 세 가지 정도의 한식을 추천하는 것을 목표로 하고 있다. 2. 머신러닝의 3가지 요소 머신러닝의 핵심 요소는 Task, Experience, Performance measure이다. Task는 머신러닝을 통해 해결하려는 문제, Experience는 실제 데이터를 바탕으로 한 학습, Performance measure는 학습을 바탕으로 생성된 모...2025.01.19
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성2025.01.241. 기업의 인공지능 활용 사례: 미국 아마존을 중심으로 아마존은 수 년 전부터 인공지능을 개발하여 실제 사업에 적용하고 있는 대표적인 기업이다. 아마존은 기업이 인공지능을 적극적이고 공격적으로 활용할 수 있도록 조직 개편과 구조조정까지 단행했다. 현재 아마존은 인공지능을 활용한 추천 엔진을 도입한 뒤 매출의 35%를 이 기술을 활용하여 올리고 있다. 아마존이 지속적으로 인공지능을 활용하고 있는 주요 분야는 고객의 검색 질의, 특정 제품을 찾는 이유에 대한 이해이다. 또한 아마존은 인공지능을 창고와 물류의 관리에도 도입하였다. 아마...2025.01.24
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인공지능의 개념 및 원리와 일상생활 및 교육 분야에서의 활용 사례2025.01.211. 인공지능의 개념 및 원리 인공지능(AI)은 인간의 학습 능력, 추론, 문제 해결 등의 지적 활동을 컴퓨터 시스템이 모방하도록 설계된 기술이다. 인공지능은 크게 강인공지능(AGI)과 약인공지능(ANI)으로 나뉘며, 핵심 원리 중 하나는 머신러닝(Machine Learning)이다. 머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 알고리즘을 개발하는 분야로, 지도학습과 비지도학습이 대표적이다. 2. 인공지능의 일상생활 활용 사례 일상생활에서 인공지능은 스마트폰의 음성 비서 기능, 교통 관리 시스템 등에 활용되고 있다. 20...2025.01.21
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인공지능 기술을 활용하여 시장에서 경쟁우위를 확보하거나 유지하고 있는 구체적인 기업 사례2025.01.221. 아마존(Amazon)의 AI 활용 혁신 아마존은 AI 기술을 다양한 비즈니스 영역에 통합하여 시장에서의 경쟁 우위를 확보한 대표적인 기업이다. AI 기술은 아마존의 핵심 운영 방식을 혁신하며, 전자상거래에서 물류 및 공급망 관리, 그리고 클라우드 서비스에 이르기까지 여러 방면에서 큰 성과를 거두고 있다. 특히, 아마존의 추천 시스템은 고객의 선호도를 예측하고 그에 따라 맞춤형 상품을 추천하는 AI 기반의 기술로, 고객의 쇼핑 경험을 개인화하는 데 크게 기여하고 있다. 또한 아마존은 물류와 공급망 관리에 AI 기술을 적용하여 운...2025.01.22
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고객관계관리(Customer Relationship Management, CRM) 시스템2025.01.191. 고객관계관리(Customer Relationship Management, CRM) 시스템 고객관계관리(Customer Relationship Management, CRM) 시스템은 고객과의 상호작용을 관리하고 분석하는 전략적 접근 방법입니다. 이는 고객 데이터를 수집, 저장, 분석하여 고객과의 관계를 강화하고, 고객 만족도와 충성도를 높이는 것을 목표로 합니다. CRM 시스템은 마케팅, 판매, 서비스 등 다양한 고객 접점에서 발생하는 데이터를 통합 관리하며, 이를 통해 기업은 고객의 요구와 선호도를 보다 잘 이해하고, 맞춤형 ...2025.01.19
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