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한성대 데이터베이스 응용 기말 프로젝트 보고서2025.05.071. ER-Modeling 데이터베이스 응용 기말 프로젝트 보고서에서 ER-Modeling 부분은 수작업으로 그려 이미지를 캡처하여 첨부하는 것이 허용됩니다. ER-Modeling은 데이터베이스 설계의 핵심 단계로, 개체와 관계를 시각적으로 표현하여 데이터베이스의 구조를 명확히 보여줍니다. 2. Table 변환(관계도) 데이터베이스 응용 기말 프로젝트 보고서에서 Table 변환(관계도) 부분은 Access 프로그램의 관계도 출력 기능을 사용하여 작성할 수 있습니다. 이를 통해 테이블 간의 관계를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 3....2025.05.07
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한국영상대학교 교양영어 2주차1교시 수업정리2025.05.031. Reading을 통한 영어 4기능 향상 학습목표는 Reading을 통해 영어의 4가지 기능(읽기, 쓰기, 말하기, 듣기)을 기르는 것이다. 언어 입력(읽기, 듣기)을 늘리고 출력(말하기, 쓰기)을 연습하면 효과적으로 영어 실력을 향상시킬 수 있다. 2. Vocabulary 학습을 통한 영어 실력 향상 단어를 많이 아는 것이 중요하다. 배경지식이 있으면 이해가 빠르다. 미디어 아트는 인기 있는 전문용어로 많이 사용되고 있지만 정확한 정의에 대해서는 의견이 분분하다. 3. 미디어 아트의 정의 미디어는 메시지를 전달하는 수단이다. ...2025.05.03
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R언어 기본 용어 정리 과제2025.04.261. 스칼라(scalar) 스칼라는 단순히 객체에 하나의 값을 할당했을 때, 바로 그 할당되는 값을 지칭합니다. 스칼라값에는 실수, 문자열, 논리값(TRUE, FALSE)이라는 3가지 자료형이 있으며, 벡터와는 달리 하나의 값만을 지정해준다는 특징이 있습니다. 2. 벡터(vector) 벡터는 같은 자료형을 가진 스칼라값들을 순서를 가지고 일렬로 나열한 자료구조입니다. R에서는 c() 함수를 이용하여 여러 개의 데이터를 입력할 수 있으며, 벡터의 각 요소를 반복해서 추출하고 싶을 때는 times와 each를 사용할 수 있습니다. 3....2025.04.26
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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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자연어처리 대표논문 읽기 과제2025.01.121. 신경 기계 번역 신경 기계 번역은 최근에 제안된 기계 번역 접근법으로, 기존의 통계 기계 번역과 달리 단일 신경망을 구축하여 번역 성능을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 본 논문에서는 기존 신경 기계 번역 모델의 한계를 극복하기 위해 RNN 검색 모델을 제안하였고, 이를 통해 소스 문장의 관련 단어나 주석과 대상 단어를 올바르게 정렬할 수 있게 되었습니다. 실험 결과 제안된 모델이 기존 인코더-디코더 모델을 크게 능가하고 문장 길이에 더 견고한 것으로 나타났습니다. 2. 기계 번역 기계 번역은 소스 문장 x의 조건부 확률 p(...2025.01.12
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코딩을 활용한 패킷 분석 및 차단 프로그램 보고서2025.01.241. 네트워크 보안 현대의 네트워크 환경에서는 다양한 형태의 사이버 공격과 데이터 유출 위험이 존재합니다. 특히, 패킷 분석과 차단 기술은 네트워크 보안에서 중요한 역할을 합니다. 이번 프로젝트에서는 네트워크 트래픽을 실시간으로 모니터링하고, 악성 패킷을 식별하여 차단하는 프로그램을 개발하고자 합니다. 이를 통해 네트워크 보안의 중요성을 이해하고, 효과적인 방어 기술을 습득하는 것이 목표입니다. 2. 패킷 캡처 및 분석 패킷 캡처는 네트워크 인터페이스에서 실시간으로 패킷을 수집하는 과정입니다. 이를 위해 Python의 Scapy 라...2025.01.24
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방통대 방송대 자료구조 출석수업과제물 A+2025.01.251. 자료와 정보 실생활에서 직접 볼 수 있거나 만질 수 있는 대상에 대해 관찰 또는 측정을 하여, 특정한 단위로 나타낸 값이나 사실을 '자료'라고 한다. 이러한 자료들이 모여서 그 안의 관계를 찾고 유의미한 내용을 도출하면 '정보'라고 구분할 수 있다. 예를 들어 넷플릭스에 등록된 TV, 영화 콘텐츠들의 영상 자체, 콘텐츠들의 재생 시간, 방영일, 출연자, 장르 등의 세부 사항, 사용자의 재생 히스토리 등이 모두 개별적인 자료에 속한다. 이러한 자료들이 모여서 특정 카테고리로 구분되거나 사용자의 취향에 따라 추천되는 것이 정보의 ...2025.01.25
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[연세대학교] 센서공학 - 프로젝트 보고서 (LSTM)2025.01.151. 인공 지능 인류는 오래전부터 인간처럼 생각하는 기계를 꿈꿔왔으며, 1956년 미국에서 인공 지능이라는 용어가 처음으로 등장했습니다. 최근 인공 지능이 보여준 여러 성과는 Neural network로 표현되는 Deep learning에 기인하며, 데이터로부터 유용한 정보를 자체적으로 추출할 수 있는 것이 특징입니다. 2. 센서 기술 바이올린, 기타 등 현악기의 현의 진동을 전기 신호로 바꿔주는 장치를 Pickup이라고 하며, Piezoelectric pickup과 Magnetic pickup으로 나눌 수 있습니다. 바이올린의 경...2025.01.15
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챗봇 분석자료: 하이테크마케팅 발표용 PPT2025.05.131. 챗봇 작동 원리 및 핵심기술 챗봇은 사람과의 문자 대화를 통해 질문에 알맞은 답변이나 각종 연관 정보를 제공하는 인공지능 기반의 커뮤니케이션 소프트웨어입니다. 챗봇의 작동 원리와 핵심 기술에는 Front-end, Middle, Back-end 등의 구조와 패턴 인식, 시멘틱 웹, 자연어 처리, 텍스트 마이닝, 상황인식 등의 기술이 포함됩니다. 2. 챗봇의 산업별 도입 사례 챗봇은 금융업, 유통업, 서비스업, 헬스케어 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 금융업에서는 대신증권의 '벤자민' 챗봇이 고객 상담과 금융 정보 제공 등...2025.05.13
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스마트건설기술의 적용사례2025.01.111. 4차 산업혁명의 종류 4차 산업혁명에는 IT, ICT 분야에서 주관하는 스마트건설이라는 기술분야가 거듭나고 있는데 첫 째로 설계부분으로는 2D에서 3D로, 단계별 분절에서 전 단계 융합으로 발전하였고, 둘 째는 시공부분에서는 현장 생산에서 모듈화 및 제조업화로, 인력 의존에서 자동화, 현장관제로 발전하였다. 마지막으로 유지관리에서는 정보 단절에서 정보 피드백으로, 전에는 현장 방문으로 이루어지던 것이 원격제어로 거듭나게 되었다. 2. 스마트건설기술의 이해 한국건설기술연구원에 의해서 스마트건설지원센터가 설립되었는데 그 목표는 4...2025.01.11
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