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4차 산업혁명 시대의 정의와 특징, 그리고 개인의 삶에 미치는 영향2025.01.171. 4차 산업혁명의 정의 4차 산업혁명은 생명공학, 나노기술, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 로봇 등 다양한 혁신 기술이 융합된 기술혁명 시대를 말한다. 이는 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 사회와 경제 전반에 융합되는 차세대 산업혁명으로 정의된다. 2. 4차 산업혁명의 특징 4차 산업혁명 시대에는 인공지능 기술을 중심으로 한 파괴적 기술이 진행되면서 생산, 유통, 소비가 밀접하게 연관되어 업무 생산성이 크게 향상되고 있다. 핵심 기술로는 인공지능, IoT, 빅데이터, 3D 프린팅, 로봇 ...2025.01.17
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빅데이터에 대해 알아보고 빅데이터 기술로 인한 문제점 및 해결방안2025.05.091. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 정형 데이터뿐만 아니라 반정형 및 비정형 데이터를 포함한다. 빅데이터는 시간이 지남에 따라 양이 급속도로 증가하고 데이터의 종류도 점차 복잡해지고 다양화되는 특징이 있다. 최근 빅데이터는 사회, 경제, 정치, 문화, 의료 등 다양한 분야에서 중요성이 부각되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 의료 분야에서는 질병 예방을 위한 의료정보학이 발달하고 있으며, 빅데이터를 활용하여 질병 발생을 미리 경고하는 것이 가능해지고 있다. 또한 유전자 분석 등 대규모 데이터 활용이 필요...2025.05.09
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플랫폼 기업 <배달의 민족>과 <쿠팡이츠>의 미래 전망2025.04.261. 플랫폼 비즈니스 성공 요인 하버드비즈니스리뷰 기사에 따르면 플랫폼 비즈니스의 성공을 좌우하는 5가지 요인은 네트워크 효과, 네트워크 클러스터링, 중개의 유지, 멀티 호밍, 네트워크 브리징입니다. 이러한 요인들이 플랫폼 기업의 성패를 결정하는 핵심 요소로 작용합니다. 2. <배달의 민족>의 미래 전망 <배달의 민족>은 네트워크 효과와 네트워크 브리징 측면에서 강점을 보이고 있습니다. 다양한 서비스를 하나의 플랫폼에 연결하고 간편결제 서비스를 제공하여 소비자 편의성을 높이고 있습니다. 다만 글로벌 네트워크 클러스터링에 어려움을 겪...2025.04.26
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넷플릭스의 성공 요인과 미래 전망2025.01.071. 넷플릭스 기업 개요 1997년에 설립된 넷플릭스는 현재 2억 4천만 명 이상의 유료 구독자를 보유한 세계 최대의 OTT 기업이다. 넷플릭스는 스마트폰, 태블릿, 스마트TV 등 다양한 디바이스에서 콘텐츠를 제공하며 미디어 생태계에서 영향력을 확대하고 있다. 2. 넷플릭스의 성공 요인 넷플릭스의 가장 큰 성공 요인은 막대한 투자를 통해 양질의 콘텐츠를 확보했다는 점이다. 또한 소비자 데이터 분석을 통해 선호도가 높은 콘텐츠를 제작하는 등 혁신적인 전략을 펼쳤다. 이를 통해 기존 미디어 소비 방식을 바꾸고 대중 예술의 기준을 변화시...2025.01.07
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고객관계관리에 대한 이해2025.05.021. 고객관계관리 정의 고객관계관리(CRM)는 고객을 기업가치의 중심으로 인식하고 고객 니즈에 따른 차별화된 전략을 수립하고 관계를 유지함으로써 마케팅, 영업, 서비스 등 고객 관련 대내외 데이터를 분석·통합해 고객 관계를 효율적이고 효과적으로 관리하기 위한 행위자로 볼 수 있다. 2. 고객관계관리 특성 CRM은 고객 지향적이고 관계 지향적이며, 시장 점유율보다는 고객 점유율, 고객 확보보다는 고객 유지에 초점을 맞추고 있다. 또한 고객과의 직접 접촉을 통해 얻은 고객정보를 기반으로 통합적이고 일관된 대응을 제공함으로써 고객과의 신...2025.05.02
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경영정보시스템 과제(마이클포터 5세력 모형, 정보시스템 역할)2025.05.071. 마이클포터의 5세력 모형(5 Force Model) 마이클포터는 산업구조 분석의 기본 틀을 경영학에 적용하여 기업의 경쟁력에 영향을 미치는 요인들에 대해 설명하였으며, 5세력 모형은 산업분석의 기본 모델로 이용되고 있다. 5세력 모형은 전통적 경쟁자, 신규 진입자, 대체상품, 구매자, 그리고 판매자의 5가지 세력을 고려해야 한다고 설명하며, 이 다섯 가지 경쟁요인이 산업 전체의 장기적인 수익성을 결정짓는다고 하였다. 이 모델은 산업 내 경쟁자들이 강하더라도 다른 네 가지 세력이 약하면 기업은 경쟁력을 갖출 수 있으며, 반대로 ...2025.05.07
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인공지능이 정보시스템 분석 및 설계에 미치는 영향2025.01.241. 인공지능의 도입 배경 인공지능(AI)의 도입 배경은 컴퓨터 과학과 기술의 발전, 데이터의 폭발적인 증가, 그리고 복잡한 문제 해결에 대한 요구 증가라는 세 가지 주요 요인으로 설명할 수 있습니다. 최근 몇 년간 인공지능 기술의 급속한 발전은 다양한 산업 분야에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있으며, 정보시스템 분석 및 설계(SAD) 분야도 예외는 아닙니다. 2. 인공지능이 SAD에 미치는 긍정적 영향 인공지능은 데이터 분석 및 의사 결정 지원, 자동화된 설계 도구, 예측 분석 및 위험 관리 등 다양한 측면에서 SAD의 효율성과 정확...2025.01.24
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업을 찾아 해당 기업이 해당사업에서 성공할 수 있었던 요인을 설명2025.05.021. 고객 맞춤화 전략 최근 시장은 소비자를 중심으로 움직이고 있으며, 이에 따라 기업은 고객이 원하는 가치를 제공하는 고객 맞춤화 전략을 세우게 되었다. 이러한 전략의 핵심은 기업이 이익을 극대화하는 것이며, 고객의 정보를 최대한 수집하고 이를 활용하여 세워진다. 데이터베이스 마케팅, 일대일 마케팅, 쌍방향 마케팅, 관계마케팅 등이 대표적인 고객 맞춤화 전략이다. 2. 구글의 유튜브 서비스 구글의 유튜브 서비스는 사용자의 알고리즘을 활용한 영상 추천 기능을 통해 고객 맞춤화 전략을 실현하고 있다. 이를 통해 사용자, 플랫폼, 영상...2025.05.02
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4차 산업혁명과 빅데이터 기술의 발전2025.01.031. 빅데이터의 개념 빅데이터는 방대한 양의 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 수집, 저장, 분석하고 결과를 도출할 수 있는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양이 방대하고, 형식이 다양하며, 실시간으로 생성되고 소멸된다는 것이다. 이러한 빅데이터 기술의 발전으로 과거에 비해 빠른 속도로 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었으며, 미래 시장 트렌드 예측 등에 활용되고 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 아마존은 고객의 구매 및 브라우징 이력, 인구통계학적 데이터 등을 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고 있다. 넷플...2025.01.03
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최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.05.091. 빅데이터의 등장 배경 디지털 경제의 확산으로 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보가 생산되는 빅 데이터 환경이 도래했다. 빅 데이터가 생겨나게 된 배경은 기술 진보에 따른 데이터의 저장과 처리 능력 확대의 필요성 증가, 비정형 데이터의 급격한 증가와 이에 따른 분석의 필요성 증가 등이다. 2. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 생성 주기가 짧고, 규모가 방대하며, 형태와 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포괄하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 주요 특징은 규모(Volume)...2025.05.09
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