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현존하는 기업들의 혁신 전략 사례조사 - 실제 경영하고 있는 기업 중 경영혁신에 성공한 사례를 통해 경영혁신을 정의2025.05.121. 경영혁신 경영혁신은 새로운 제품이나 서비스, 생산 기술, 기업의 전반적인 생산 관리 시스템 등 기업의 비즈니스와 관련된 제반사항을 본질적으로 변화시키는 것을 의미한다. 혁신의 방식은 매우 다양하며 모든 기업에게 100% 큰 효과를 발휘하는 방법은 없으며 시대에 따라 더 잘 맞는 혁신 방식이 변화한다. 2. 넷플릭스의 혁신전략 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용하여 시청자 개인의 취향에 맞는 콘텐츠를 추천해주는 알고리즘을 개발하였다. 또한 자체 제작한 오리지널 콘텐츠를 전 세계적으로 제공하며 파괴적 혁신을 이루었다. 넷플릭스는 온라...2025.05.12
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경영정보시스템(MIS) 도입이 기업에 미치는 경영상 효과2025.01.271. 업무 효율성 향상 경영정보시스템의 도입은 자동화를 통해 기업의 업무 효율성을 크게 향상시킨다. 시스템이 전산화되어 직원들이 일일이 수작업으로 처리하던 다양한 업무가 자동으로 처리되며, 이를 통해 작업 시간이 단축되고 오류가 줄어들게 된다. ERP 시스템을 도입한 기업의 경우 업무 효율성이 평균적으로 20-30% 증가한 것으로 보고되고 있다. 2. 의사결정 지원 경영정보시스템은 데이터의 수집과 분석을 통해 의사결정 과정을 효과적으로 지원한다. 빅데이터 분석 기술을 활용하여 다양한 소비자 패턴과 시장 동향을 파악함으로써, 기업은 ...2025.01.27
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인공지능의 개념 및 원리와 일상생활 및 교육분야에서의 활용사례2025.01.251. 인공지능의 개념과 원리 인공지능은 기계가 인간의 지능적인 행동을 모방하는 것을 목표로 하는 기술로, 기계학습, 패턴인식, 자연어 처리, 인공신경망 등의 다양한 원리와 기술이 활용된다. 이를 통해 컴퓨터 시스템이 사람의 학습, 추론, 문제 해결 등과 같은 지능적인 능력을 갖출 수 있다. 2. 일상생활에서의 인공지능 활용사례 일상생활에서 인공지능 기술은 음성 비서, 추천 시스템, 스마트 홈 기기 등을 통해 활용되고 있다. 이를 통해 사용자의 편의성과 효율성이 증진되고 있지만, 개인정보 보호와 보안 등의 이슈에 대한 고려가 필요하다...2025.01.25
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위더스 경영정보 시스템 만점 과제 / 5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다.2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 빅데이터는 거대한 규모(volume), 빠른 속도(velocity), 높은 다양성(variety)을 가장 큰 특징으로 들 수 있다. 2. 빅데이터의 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 분석을 통해 가입자의 콘텐츠 기호를 파악하고 여기에 맞는 영화나 TV 프로그램을 추천하는 서비스를 제공한다. 아마존은 고객의 구매 기록 데이터를 기반으로 구매 패턴을 ...2025.01.29
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빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구2025.01.121. 빅데이터 정의 및 역할 빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 비정형화된 일상의 정보들까지 포함하는 거대한 데이터의 집합을 의미한다. 이러한 빅데이터는 현대사회를 트렌드를 정확하게 파악하고 효율적으로 작동하게 하며 여러 종류의 데이터, 시간이 경과하면서 바뀌는 데이터들을 동시에 수집하는 역할을 한다. 2. 빅데이터 출현배경 기술의 발전과 함께 우리가 함께 쓰는 데이터의 양도 무섭도록 증가하고 있다. 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 카카오톡과 같이 우리가 일상 속에서 사용하는 것들은 모두 데이터이며, ...2025.01.12
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미용서비스업의 고객 만족도 향상을 위한 관계마케팅 전략2025.01.291. 고객 맞춤형 서비스 제공 고객 맞춤형 서비스 제공은 관계마케팅 전략의 핵심 요소 중 하나로, 개별 고객의 니즈와 선호도를 반영한 서비스를 제공함으로써 고객 만족도를 높이는 방법이다. 데이터 기반의 고객 관리 시스템 도입과 직원 교육 및 역량 강화가 필요하며, 이를 통해 고객의 재방문 의사와 긍정적인 입소문을 유도할 수 있다. 2. 고객과의 지속적인 소통 강화 고객과의 지속적인 소통은 고객의 니즈와 피드백을 지속적으로 수집하고 반영함으로써 고객과의 신뢰 관계를 강화하는 방법이다. 디지털 플랫폼 활용, 체계적인 피드백 시스템 구축...2025.01.29
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CRM을 도입한 기업들의 사례 분석2025.05.101. CRM의 개념 CRM은 소비자 각각의 개성이 두드러지게 나타나는 현대사회의 특징에 초점을 맞춘 기업의 전략이다. 단순하게 시장에서 상품을 거래하는 것으로 관계가 종료되는 것이 아니라 소비자의 다양한 특성에 관한 정보를 종합하여 관계를 형성하고, 이를 토대로 판매 전략을 수립하는 것이다. CRM의 궁극적인 목적은 한 번 구매를 경험한 소비자를 평생 고객으로 이끄는 것이다. 2. 아마존의 CRM 적용 사례 아마존은 웹 사이트에 접속하는 순간 자신이 구매했던 내역, 그리고 검색했던 내역을 바탕으로 추천 상품을 가장 첫 화면에 노출시...2025.05.10
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금융제도의 이해 - 핀테크의 의미와 주요 금융사업분야 정보2025.01.241. 핀테크의 의미 핀테크는 금융 산업 분야의 새로운 기술로, 데이터 축적, 보안, 금융 서비스 등을 포함하는 신개념 용어입니다. IT 기술 혁신으로 사람들은 실시간 데이터를 제공받고 있으며, 이 데이터는 인공지능 개발을 위한 학습 도구로 활용됩니다. 인공지능은 개인 맞춤형 금융 서비스를 제공하여 사용자의 금융생활을 편리하게 만들고 있습니다. 2. 핀테크와 인공지능 인공지능 기술은 핀테크 시장에서 빠르게 보급화되고 있습니다. 신용평가, 자산관리, 주식거래 등 다양한 금융 분야에서 인공지능 기술이 활용되고 있으며, 자동 고객 서비스,...2025.01.24
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HR분야에 인공지능이 도입된 사례 소개 및 영향 분석 (슈피겐코리아)2025.01.221. HR분야에서 AI 도입 현황 HR 분야에서 AI 기술의 발전과 도입이 가속화되고 있다. 2024년은 AI의 해라고 할 수 있으며, AI가 HR의 가장 중요한 트렌드로 부상했다. AI 기술을 신속하고 효과적으로 도입하고 운영할 수 있는 것이 HR과 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요인이 되었다. 2. 슈피겐코리아의 HR 분야 AI 도입 사례 슈피겐코리아는 HR 분야에서 AI 기술을 다음과 같이 도입하고 있다. 1) AI 기반 성과관리시스템 구축: 성과피드백, 동료평가 데이터를 활용하여 구성원의 역량을 평가하고 교육과정을 추천한다...2025.01.22
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.05.161. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 AI는 인간의 전체적인 인지능력을 필요로 하지 않는 정도의 문제 해결과 추론을 할 소프트웨어의 구현 및 연구를 가르킨다. 반면 강한 AI는 인간의 지능을 가지고 생각을 할 수 있는 컴퓨터를 말한다. 강한 AI는 아직 연구와 신중한 개발이 진행 중이다. 2. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하고 패턴을 파악하여 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술이다. 이는 예측, 분류, 군집 등의 작업에서 효과적으로 활용된다. 기계학습은 데이터의 양과 품질이 핵심적인 역할을 하며, 데이터의 수학...2025.05.16
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