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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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코로나 시대의 빅데이터2025.01.201. 코로나19 감염 정보 제공 Apple과 Google은 사람들의 이동에 따른 코로나 19의 확산 가능성 예측과 사회적 거리 두기의 효과를 측정하는 등의 용도로 위치 데이터 등에 기반해 이동 변화에 대한 정보를 제공하고 있다. 국내에서도 '코로나19 역학조사 지원 시스템'을 개발하여 활용하고 있으며, 이를 통해 역학조사 소요시간이 단축되고 다양한 통계 분석이 가능해졌다. 2. 코로나19의 감염 추세 예측 캐나다의 스타트업 Bluedot은 빅데이터, 인공지능, 머신러닝을 기반으로 코로나 19의 지역별 발생 및 확산 추세를 추적하고 ...2025.01.20
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지역사회복지 실천모델의 유형 중 로스만의 3가지 모델 분석2025.01.151. 지역사회개발모델 지역사회개발모델은 지역사회의 자원과 능력을 활용하여 지역사회의 문제를 해결하고, 주민들의 삶의 질을 향상시키기 위한 접근 방식입니다. 이 모델은 지역사회의 변화를 가장 효과적으로 이루기 위해 광범위한 주민들을 변화시키기 위한 목표 결정과 실천 행동에 참여시켜야 한다는 전제에서 나왔습니다. 이 모델의 특징은 주민 참여, 자원의 발굴과 활용, 능력 개발과 강화, 네트워크 형성 등입니다. 2. 사회계획모델 사회계획모델은 지역사회의 문제를 해결하기 위해 전문가들이 데이터와 연구를 기반으로 체계적인 계획을 수립하고 실행...2025.01.15
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경제현상 분석 시 실증적 분석과 규범적 분석의 장단점2025.01.191. 실증적 분석 실증적 분석은 경제학에서 객관성과 논리성을 바탕으로 경제 현상을 이해하고 설명하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 실증적 분석은 주로 데이터를 수집하고 통계적 방법론을 통해 분석하여 특정 현상이 발생하는 원인과 결과를 규명한다. 이러한 접근법은 과학적 방법론을 사용하여 반복 가능한 실험과 검증을 통해 이루어지므로, 높은 신뢰성과 재현 가능성을 제공한다. 그러나 실증적 분석은 '무엇이 일어나고 있는가?'에 초점을 맞추기 때문에, '무엇이 일어나야 하는가?'에 대한 답을 제시하지 못한다는 한계가 있다. 2. 규범적 분석...2025.01.19
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마이크로 모빌리티 수요 예측 및 활성화 전략2025.01.141. 마이크로 모빌리티의 개념 마이크로 모빌리티(Micro Mobility)란, 무동력 또는 전기 기반 등의 친환경 동력을 활용한 1~2인용 소형 이동수단을 말한다. 주로 근거리에 이용하며 대표적인 마이크로 모빌리티 기기로는 전동 킥보드, 전기 스쿠터, 공유 자전거 등이 있다. 2. 마이크로 모빌리티 시장 현황 마이크로 모빌리티의 성장 배경에는 대도시화 현상, 스마트폰의 발전, 위치 기반 시스템의 정확도 향상 등을 꼽을 수 있다. 2023년 한화 약 69조에서 2030년 한화 약 636조 7500억원으로 성장가능성을 전망하고 있다....2025.01.14
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지리정보를 활용한 외장재료 선정활용방안_지리정보시스템 과제_A++2025.01.211. BIM(Building Information Modeling) BIM 모델링을 통해 파사드 외장재료의 종류와 색상, 크기 등을 미리 시뮬레이션해 볼 수 있습니다. 이를 통해 실제 시공 전에 예상 모습을 파악하고 수정사항을 발견할 수 있습니다. BIM은 건축분야 중심으로 활용 중이며, 건설 프로세스 전반에 적용되기 보다는 설계 과정에 국한되어 부분적으로 적용되고 있는 실정입니다. 2. GIS(지리정보시스템) 지리정보시스템(GIS)을 이용하여 지역의 기후나 풍토 등을 고려한 외장재료를 선정할 수 있습니다. 예를 들어, 해안지역에서...2025.01.21
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빅데이터의 양면성2025.01.201. 빅데이터의 긍정적 효과 빅데이터는 '21세기의 석유'라고도 불리며 미래를 바꿀 신기술로 많은 주목을 받고 있다. 빅데이터를 활용하면 기업은 기존에 알 수 없었던 사용자들 개개인에 대한 성향을 알 수 있게 되어 개개인에 특화된 '맞춤형 서비스'를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 부정적 영향 빅데이터 활용으로 개인의 사생활이 침해되는 문제가 발생하고 있다. 구글, 타겟, 페이스북 등의 사례에서 개인정보가 무단으로 수집되고 활용되어 문제가 되었다. 이는 '빅브라더'라고 불리며 정보를 관리하여 사회를 통제하는 권력을 의미한다. 3....2025.01.20
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AI가 질병 발발 예측과 공중보건 개입에 미치는 잠재력2025.05.111. 질병 발발 예측의 중요성 AI 기술은 전염병의 발발과 확산을 조기에 예측하여 조치를 취할 수 있게 합니다. 2. 공중보건 개입의 효과 AI 기술은 공중보건 개입을 지원하여 전염병 확산을 제어하는데 기여합니다. 3. AI 기술의 정확성 AI 기술은 대규모 데이터를 분석하여 정확한 예측 결과를 제공합니다. 4. 실시간 모니터링 AI는 실시간으로 전염병 데이터를 모니터링하여 빠른 대응을 가능케 합니다. 5. 예측력 향상 AI 기술은 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정확한 결과를 도출합니다. 6. 자동화된 의사 결정 AI 기술...2025.05.11
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한성대 데이터시각화 중간과제 데이터시각화 사례 조사2025.05.071. 기상청 데이터 시각화 기상청은 실시간 날씨 정보를 사람들이 쉽고 빠르게 알 수 있도록 다양한 데이터 시각화 기법을 사용하고 있습니다. 지도, 표, 인포그래픽, 선도표 등을 활용해 기온, 날씨, 풍속, 미세먼지 등의 정보를 효과적으로 전달하고 있습니다. 2. 네이버 증권 데이터 시각화 주식 시장은 실시간으로 변동되는 정보를 빠르게 파악해야 하므로 데이터 시각화가 필수적입니다. 네이버 증권 사이트에서는 주가 변동 추이, 거래량, 이동평균선 등을 막대그래프, 선도표 등을 활용해 시각화하여 투자자들이 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 하...2025.05.07
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노인학대 근절을 위한 사회적 과제와 정책적, 실천적 방안2025.05.051. 노인학대 인식 개선 및 예방 교육 노인학대에 대한 인식 개선은 노인학대 근절의 첫 걸음이다. 노인학대에 대한 교육을 통해 사람들이 이 문제를 인지하고 이를 예방할 수 있는 방법을 배울 수 있다. 교육은 학교, 지역사회, 그리고 가족 내에서 실시되어야 하며, 다양한 연령대의 사람들이 참여할 수 있도록 설계되어야 한다. 2. 노인학대 관련 법적 규제 강화 노인학대를 근절하기 위해서는 법적 규제를 강화해야 한다. 현재의 법적 규제가 노인학대를 엄중하게 처벌하고 예방할 수 있도록 충분한지 검토하고, 필요하다면 개정을 통해 더욱 강력한...2025.05.05
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